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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSaaSTelekommunikation
Software Mind ist ein Technologieunternehmen, das Organisationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, SaaS und Telekommunikation mit Dienstleistungen rund um Softwareentwicklung und digitale Transformation unterstützt. Das Angebot umfasst maßgeschneiderte Software, mobile Anwendungen, Cloud-Beratung und KI-orientierte Lösungen, die auf die Bedürfnisse von Kunden aus Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Biotechnologie und Medien zugeschnitten sind. Mit einem Team von mehr als 1.000 Mitarbeitenden unterstützt Software Mind Technologievorhaben und das digitale Wachstum von Unternehmen, die auf globalen Märkten tätig sind.
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Senior Software Engineer, Python und Cloud-Daten (Polen, remote)

Entwickle sichere Python-Dienste und Datenpipelines für die internationalen Kunden von Software Mind. Liefere Cloud-Anwendungen, Integrationen, automatisierte Berichte und standardisierte Datenfeeds.

PLPolenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AirflowAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformNoSQLPythonReactSQLTypeScript

Beschreibung

  • Arbeite mit den Data-Science- und Produktteams eines Kunden sowie mit Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen.
  • Überführe interne Lovable-Prototypen in sichere, produktionsreife Dienste auf Google Cloud Run.
  • Entwickle Backend-Dienste und Middleware mit Authentifizierung, Audit-Trails und sicherer Dokumentenspeicherung.
  • Erstelle und orchestriere Datenfeeds aus Salesforce und von Drittanbietern in die zentrale Datenschicht, Dashboards und Planungstools wie Pigment und Anaplan.
  • Automatisiere wiederkehrende Berichte und Analysen, darunter die planmäßige Datenkonsolidierung und Quartalskennzahlen mit manuellen Eingaben.
  • Übernimm die Verantwortung für die Sicherheit der bereitgestellten Software, wenn es keine separate InfoSec-Funktion gibt.
  • Prüfe die von den Geschäftsteams eingesetzten KI-Funktionen aus technischer Sicht.
  • Dokumentiere die Arbeit in READMEs, Runbooks und Architekturunterlagen.
  • Erläutere nichttechnischen Stakeholdern die Vor- und Nachteile und sprich technische Risiken sowie Bedenken zur Reihenfolge mit dem Sponsor an.
  • Halte den Arbeitsumfang ein und lehne Aufgaben ab, die in den Zuständigkeitsbereich anderer Teams fallen.

Anforderungen

  • Etwa 4–7 Jahre praktische Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Fundierte praktische Python-Erfahrung mit produktiven Diensten und Datenpipelines, einschließlich Tests und CI/CD.
  • Umfassende Cloud-Erfahrung mit Compute, verwalteten Datenbanken, serverlosen Diensten und IAM; GCP ist bevorzugt, Erfahrung mit AWS oder Azure ist ebenfalls relevant.
  • Breit aufgestellte Full-Stack-Kompetenz mit besonderer Stärke bei APIs und Middleware sowie der Fähigkeit, Änderungen an React- und TypeScript-Frontends vorzunehmen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Datenimporten aus APIs, Datenbanken und Dateiextrakten.
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung; Airflow ist bevorzugt.
  • Erfahrung im SQL-Schemaentwurf, idealerweise auch mit NoSQL-Datenbanken.
  • Nachweisliche Erfahrung darin, Prototypen oder KI-generierten Code produktionsreif zu machen und Dienste durchgängig zu verantworten, einschließlich Bereitstellung, Monitoring und Dokumentation.
  • Praktische Erfahrung beim Absichern von Diensten durch Authentifizierung, IAM nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen, Geheimnisverwaltung, Eingabevalidierung, Audit-Logging, Pflege von Abhängigkeiten sowie sichere Dokumentenspeicherung und Aufbewahrung.
  • Fähigkeit, selbstständig und mit kaufmännischem Verständnis zu arbeiten, unklare Briefings zu präzisieren, undokumentierte Tabellen und unbekannte Systeme zu erschließen und Nutzerbedürfnisse vorauszusehen.
  • Erfahrung mit Integrationen zu Salesforce oder Planungsplattformen wie Pigment und Anaplan.
  • Kenntnisse in kanonischer oder dimensionaler Datenmodellierung.
  • Interesse daran, eine unternehmensweite Datenstrategie mitzugestalten.
  • Vertrautheit mit LLM-Workflows und der Bewertung von Prompts.
  • Erfahrung mit Lovable oder Supabase.

Zusatzleistungen

  • Flexible Möglichkeiten für Remote-Arbeit und Zusammenarbeit.
  • Internationale Projekte mit führenden globalen Kunden.
  • Reisemöglichkeiten im Zusammenhang mit internationalen Projekten.
  • Ein Arbeitsumfeld ohne ausgeprägte Konzernstrukturen.
  • Zugang zu Sprachkursen.
  • Möglichkeiten, sich an Initiativen zum Wissensaustausch zu beteiligen.
  • Zugang zu privater Gesundheitsversorgung und Lebensversicherung.
  • Zugang zu einer Multisport-Karte.

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