Software Mind
Software Mind
Software Mind es una empresa tecnológica que ofrece servicios de desarrollo de software y transformación digital para organizaciones de los sectores de la inteligencia artificial, el SaaS y las telecomunicaciones. Su trabajo incluye software a medida, aplicaciones móviles, consultoría en la nube y soluciones centradas en la inteligencia artificial, diseñadas en función de las necesidades de clientes de sectores como los servicios financieros, las telecomunicaciones, la biotecnología y los medios de comunicación. Con un equipo de más de 1.000 empleados, Software Mind impulsa iniciativas tecnológicas y el crecimiento digital de empresas que operan en mercados globales.

Ingeniero/a sénior de software, Python y datos en la nube (Polonia, remoto)

Crea servicios seguros en Python y canalizaciones de datos para clientes globales de Software Mind. Desarrolla aplicaciones en la nube, integraciones, informes automatizados y fuentes de datos canónicas.

Descripción

  • Únete a los equipos de ciencia de datos y producto de un cliente y colabora con las partes interesadas del negocio.
  • Convierte prototipos internos de Lovable en servicios seguros y listos para producción en Google Cloud Run.
  • Desarrolla servicios de backend y middleware con autenticación, registros de auditoría y almacenamiento seguro de documentos.
  • Crea y coordina flujos de datos desde Salesforce y proveedores externos hacia la capa de datos canónica, los paneles y herramientas de planificación como Pigment y Anaplan.
  • Automatiza informes y análisis recurrentes, incluida la consolidación programada de datos y las métricas trimestrales con datos introducidos manualmente.
  • Asume la responsabilidad de la seguridad del software entregado cuando no exista una función independiente de seguridad de la información.
  • Revisa desde una perspectiva técnica las habilidades de IA que utilizan los equipos de negocio.
  • Documenta el trabajo en archivos README, guías operativas y notas de arquitectura.
  • Explica las ventajas y desventajas a las partes interesadas no técnicas y comunica al patrocinador los riesgos técnicos y las inquietudes sobre la secuencia de trabajo.
  • Mantén el trabajo dentro del alcance rechazando las tareas que correspondan a otros equipos.

Requisitos

  • Aproximadamente entre 4 y 7 años de experiencia profesional práctica en ingeniería de software.
  • Sólida experiencia con Python en producción para crear servicios y canalizaciones de datos, incluidas pruebas y CI/CD.
  • Amplia experiencia en la nube con servicios de cómputo, bases de datos gestionadas, servicios sin servidor e IAM; se prefiere GCP, aunque también es pertinente la experiencia con AWS o Azure.
  • Capacidad amplia para trabajar en todo el stack, con especial solidez en API y middleware, además de capacidad para realizar cambios en interfaces de React y TypeScript.
  • Experiencia en ingeniería de ingesta de datos desde API, bases de datos y extracciones de archivos.
  • Experiencia con orquestación de flujos de trabajo; se prefiere Airflow.
  • Experiencia en diseño de esquemas SQL, idealmente también con bases de datos NoSQL.
  • Trayectoria llevando prototipos o código generado por IA a producción y haciéndose cargo de los servicios de principio a fin, incluido el despliegue, la supervisión y la documentación.
  • Experiencia práctica en la protección de servicios mediante autenticación, IAM con privilegios mínimos, gestión de secretos, validación de entradas, registro de auditoría, mantenimiento de dependencias y almacenamiento y retención seguros de documentos.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma con visión comercial, aclarar encargos ambiguos, aprender sobre tablas no documentadas y sistemas desconocidos y anticiparse a las necesidades de los usuarios.
  • Experiencia en integraciones con Salesforce o plataformas de planificación como Pigment y Anaplan.
  • Conocimientos de modelado de datos canónico o dimensional.
  • Interés en contribuir a definir una estrategia de datos para toda la empresa.
  • Familiaridad con flujos de trabajo de LLM y evaluación de prompts.
  • Experiencia con Lovable o Supabase.

Beneficios

  • Modalidades flexibles de trabajo remoto y colaboración.
  • Proyectos internacionales con clientes globales destacados.
  • Oportunidades de viajar vinculadas a proyectos internacionales.
  • Un entorno de trabajo no corporativo.
  • Acceso a clases de idiomas.
  • Oportunidades para participar en iniciativas de intercambio de conocimientos.
  • Acceso a atención sanitaria privada y seguro de vida.
  • Acceso a una tarjeta multideporte.

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