Software Mind
Software Mind
Software Mind to firma technologiczna świadcząca usługi tworzenia oprogramowania i transformacji cyfrowej dla organizacji działających w obszarach sztucznej inteligencji, SaaS i telekomunikacji. Firma tworzy dedykowane rozwiązania programistyczne i aplikacje mobilne, doradza w zakresie chmury oraz opracowuje rozwiązania oparte na AI, dostosowane do potrzeb klientów z takich sektorów jak usługi finansowe, telekomunikacja, biotechnologia i media. Zespół Software Mind liczy ponad 1000 pracowników, którzy wspierają inicjatywy technologiczne i rozwój cyfrowy firm działających na rynkach globalnych.

Starszy inżynier oprogramowania, Python i dane w chmurze (Polska, praca zdalna)

Twórz bezpieczne usługi w Pythonie i potoki danych dla globalnych klientów Software Mind. Dostarczaj aplikacje chmurowe, integracje, zautomatyzowane raporty i kanoniczne strumienie danych.

Opis

  • Dołącz do zespołów klienta zajmujących się data science i produktem oraz współpracuj z interesariuszami biznesowymi.
  • Przekształcaj wewnętrzne prototypy Lovable w bezpieczne usługi gotowe do wdrożenia produkcyjnego w Google Cloud Run.
  • Twórz usługi backendowe i oprogramowanie pośredniczące z uwierzytelnianiem, ścieżkami audytu i bezpiecznym przechowywaniem dokumentów.
  • Twórz i koordynuj strumienie danych z Salesforce i zewnętrznych źródeł do kanonicznej warstwy danych, pulpitów nawigacyjnych oraz narzędzi do planowania, takich jak Pigment i Anaplan.
  • Automatyzuj cykliczne raporty i analizy, w tym zaplanowaną konsolidację danych oraz kwartalne wskaźniki z ręcznie wprowadzanymi danymi.
  • Odpowiadaj za bezpieczeństwo dostarczanego oprogramowania, gdy nie ma odrębnej funkcji InfoSec.
  • Oceniaj od strony technicznej narzędzia AI używane przez zespoły biznesowe.
  • Dokumentuj pracę w plikach README, instrukcjach operacyjnych i notatkach architektonicznych.
  • Wyjaśniaj kompromisy osobom nietechnicznym oraz informuj sponsora o ryzykach technicznych i kwestiach związanych z kolejnością prac.
  • Trzymaj się ustalonego zakresu, odrzucając zadania należące do innych zespołów.

Wymagania

  • Około 4–7 lat praktycznego doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania.
  • Duże doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań w Pythonie, w tym usług i potoków danych, testowaniu oraz CI/CD.
  • Dogłębna znajomość chmury, usług obliczeniowych, zarządzanych baz danych, usług bezserwerowych i IAM; preferowany GCP, ale istotne jest również doświadczenie z AWS lub Azure.
  • Szerokie kompetencje full-stack, szczególnie w zakresie API i oprogramowania pośredniczącego, oraz umiejętność wprowadzania zmian we frontendach React i TypeScript.
  • Doświadczenie w projektowaniu pobierania danych z API, baz danych i plików ekstraktów.
  • Doświadczenie w orkiestracji przepływów pracy; preferowana znajomość Airflow.
  • Doświadczenie w projektowaniu schematów SQL, najlepiej także dla baz NoSQL.
  • Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu prototypów lub kodu wygenerowanego przez AI do produkcji oraz kompleksowej odpowiedzialności za usługi, obejmującej wdrożenia, monitoring i dokumentację.
  • Praktyczne doświadczenie w zabezpieczaniu usług: uwierzytelnianie, IAM z minimalnymi wymaganymi uprawnieniami, zarządzanie sekretami, walidacja danych wejściowych, rejestrowanie zdarzeń audytowych, aktualizowanie zależności oraz bezpieczne przechowywanie dokumentów i zarządzanie ich retencją.
  • Umiejętność samodzielnej pracy z uwzględnieniem kontekstu biznesowego, doprecyzowywania niejasnych zadań, poznawania nieudokumentowanych tabel i nieznanych systemów oraz przewidywania potrzeb użytkowników.
  • Doświadczenie w integracji z Salesforce lub platformami do planowania, takimi jak Pigment i Anaplan.
  • Znajomość kanonicznego lub wymiarowego modelowania danych.
  • Zainteresowanie współtworzeniem ogólnofirmowej strategii danych.
  • Znajomość przepływów pracy z użyciem LLM i oceny promptów.
  • Doświadczenie z Lovable lub Supabase.

Benefity

  • Elastyczne warunki pracy zdalnej i współpracy.
  • Międzynarodowe projekty dla czołowych globalnych klientów.
  • Możliwość podróży związanych z projektami międzynarodowymi.
  • Niekorporacyjne środowisko pracy.
  • Dostęp do kursów językowych.
  • Możliwość udziału w inicjatywach związanych z dzieleniem się wiedzą.
  • Dostęp do prywatnej opieki zdrowotnej i ubezpieczenia na życie.
  • Dostęp do karty MultiSport.

Powiązane oferty pracy

The Cigna Group

Dwujęzyczny pielęgniarz — konsultant ds. zdrowia, praca na miejscu

The Cigna Group

Wspieraj osoby w radzeniu sobie ze stresem oraz realizacji celów dotyczących zdrowia i chorób przewlekłych jako dwujęzyczny pielęgniarz, konsultant ds. zdrowia w Evernorth Workplace Care. Dwa dni w tygodniu prowadź konsultacje wirtualne, a także zapewniaj opiekę na miejscu w Morganton w Karolinie Północnej.

Otwórz
Endor Labs

Architekt rozwiązań ds. bezpieczeństwa aplikacji — praca zdalna

Endor Labs

Pomagaj klientom korporacyjnym zabezpieczać tworzenie oprogramowania wspieranego przez AI za pomocą platformy Endor Labs do ochrony aplikacji i łańcucha dostaw oprogramowania. Projektuj rozwiązania, prowadź prezentacje produktu i wspieraj klientów we wdrażaniu oraz korzystaniu z platformy.

Otwórz
Pfizer

Dyrektor ds. doskonałości klinicznej z wykorzystaniem AI w Pfizer

Pfizer

Kieruj ogólnofirmową strategią wykorzystania AI w rozwoju klinicznym Pfizera — od innowacji i wdrożeń po nadzór i gotowość regulacyjną. Zakres obejmuje efektywność badań klinicznych, platformy AI, analitykę oraz współpracę międzyfunkcyjną przy wdrażaniu.

Otwórz
AudioCodes

Specjalista ds. sprzedaży rozwiązań AI — praca zdalna, Singapur

AudioCodes
501 – 1000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BTelekomunikacja

Rozwijaj biznes Voice AI w regionie Azji i Pacyfiku: rozpoznawaj potrzeby dużych firm, dobieraj rozwiązania i rozwijaj szanse sprzedażowe. Prowadź analizę potrzeb, prezentacje i pilotaże oraz współpracuj z partnerami przy rozwiązaniach AudioCodes dla centrów kontaktowych i automatyzacji obsługi klienta.

Otwórz
Marsh McLennan

Starszy menedżer ds. realizacji technologii generatywnej AI

Marsh McLennan

Prowadzenie nadzoru nad realizacją wewnętrznej transformacji AI w Marsh, w tym nadzór nad korporacyjnymi operacjami AI, wdrażaniem dostawców i koordynacją strumieni prac Build Team. Zapewnianie skoordynowanej współpracy zespołów i przestrzegania zasad zarządzania.

Otwórz
CrowdStrike

Dyrektor ds. rozwiązań AI

CrowdStrike

Pokieruj organizacją CrowdStrike odpowiedzialną za wewnętrzne rozwiązania AI, kształtuj jej portfolio i prowadź systemy agentowe od fazy odkrywania do wdrożenia produkcyjnego. Buduj zespoły międzyfunkcyjne oraz ustalaj priorytety i standardy realizacji.

Otwórz