Netomiは、企業のカスタマーサービスチーム向けに、AIを活用した顧客体験ソリューションを開発しています。同社のAgentic OSは既存の業務システムと連携し、生成AIと大規模言語モデルを活用して定型的な問い合わせへの対応を自動化するとともに、オペレーターを支援し、メール、チャット、メッセージング、SMS、ソーシャルメディア、検索、音声などのチャネル全体でサービスを向上させます。グローバルブランドに向けて、安全で先回り型の予測的なカスタマーケアを提供することに注力しており、コンサルティング、物流、マーケティングなどの分野で活用されています。Netomiでは、エンタープライズAI、オムニチャネルサポート、自動化技術に取り組むチームが拡大しており、現代のカスタマーサービスに役立つ実用的なツールの構築に関心を持つ人に機会を提供しています。
データエンジニア II - Netomi（リモート、インド）
Netomiのデータエンジニア IIとして、エージェント型AIカスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けに、スケーラブルなパイプライン、データプロダクト、分析基盤を構築します。 世界中のエンタープライズブランドに向けて、モデル、スコアカード、実行可能なインサイトを支援する役割です。
仕事内容
- Spark、Databricks、Airflow、Snowflakeなどのプラットフォームを使用して、安全で信頼性が高く、スケーラブルなデータパイプラインを構築する。
- 構造化データと非構造化データを取り込むETLおよびELTワークフローを作成する。
- 探索的分析を用いて傾向を特定し、データ品質を検証し、データプロダクトとビジネス上の意思決定に役立てる。
- データサイエンティスト、アナリスト、ソフトウェアエンジニアと協力し、分析とリアルタイムインサイトのためのモデルを開発する。
- 徹底したユニットテストおよび統合テストで支えられた、保守性の高いPythonコードを作成する。
- アジャイルチームで、開発から完了までの機能提供を管理する。
- データサイエンス、プロダクト、エンジニアリング、カスタマーサクセスの関係者と連携し、複雑なデータおよび傾向の調査を主導する。
- プロダクト運用の取り組みを評価し、結果を伝えるためのスコアカードとレポートを作成する。
- 顧客データとビジネスデータを活用して改善機会を発見し、推進する。
- プロダクト品質の問題に対処するポリシー、プロセス、ツールの開発を支援する。
応募要件
- コンピューターサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号。
- データエンジニアリングまたはバックエンドソフトウェア開発における4年以上の実務経験。
- RDS、MySQL、PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースに関する深い知識。
- 非同期かつ疎結合のアーキテクチャにApache KafkaまたはRabbitMQを使用した実務経験。
- PythonとSQLに習熟し、Apache Airflow、Luigi、Prefectなどのデータパイプラインオーケストレーションツールを使用した経験。
- AWS Redshift、Google Cloud BigQuery、Snowflake、Databricksなどのクラウドデータプラットフォームに関する豊富な経験。
- データモデリング、データウェアハウス、分散システムに関する深い理解。
- CI/CD、Infrastructure as Code、DockerまたはKubernetesによるコンテナ化など、DevOpsの実践に精通していること。
- AIおよび機械学習ソリューションに触れた経験、またはデータサイエンスチームとの協働に関心があること。
- GDPRやHIPAAなど、データセキュリティおよびプライバシー要件に関する知識。
- プロンプトエンジニアリング、およびLLMベースのシステムがデータを扱う仕組みに関する知識。
