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Netomi
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51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaLogísticaMarketing
Netomi desarrolla soluciones de experiencia del cliente impulsadas por IA para equipos empresariales de atención al cliente. Su Agentic OS se conecta con los sistemas empresariales existentes y utiliza IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala para automatizar consultas rutinarias, ayudar a los agentes y mejorar el servicio en correo electrónico, chat, mensajería, SMS, redes sociales, búsquedas y voz. La empresa se centra en una atención al cliente segura, proactiva y predictiva para marcas globales, con aplicaciones en consultoría, logística y marketing. El equipo de Netomi está creciendo y trabaja en IA empresarial, atención omnicanal y tecnología de automatización, creando oportunidades para personas interesadas en desarrollar herramientas prácticas para la atención al cliente moderna.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Datos II - Netomi (Remoto, India)

Únete a Netomi como Ingeniero de Datos II para crear canalizaciones escalables, productos de datos y análisis para una plataforma de experiencia del cliente basada en IA agéntica. El puesto contribuye al desarrollo de modelos, cuadros de mando e insights prácticos para marcas empresariales de todo el mundo.

INIndiaRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryDockerETLGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMySQLNubePostgresPythonRabbitMQSistemas distribuidosSparkSQL

Descripción

  • Crea canalizaciones de datos seguras, fiables y escalables con plataformas como Spark, Databricks, Airflow y Snowflake.
  • Crea flujos de trabajo ETL y ELT que incorporen datos estructurados y no estructurados.
  • Utiliza análisis exploratorios para identificar tendencias, verificar la calidad de los datos y orientar los productos de datos y las decisiones empresariales.
  • Colabora con científicos de datos, analistas e ingenieros de software para desarrollar modelos destinados al análisis y a los insights en tiempo real.
  • Desarrolla código Python mantenible, respaldado por pruebas unitarias y de integración exhaustivas.
  • Gestiona la entrega de funcionalidades desde el desarrollo hasta su finalización dentro de un equipo ágil.
  • Lidera investigaciones complejas sobre datos y tendencias con las partes interesadas de ciencia de datos, producto, ingeniería y éxito del cliente.
  • Evalúa iniciativas de operaciones de producto y crea cuadros de mando e informes para comunicar los resultados.
  • Utiliza datos de clientes y del negocio para descubrir y aprovechar oportunidades de mejora.
  • Ayuda a desarrollar políticas, procesos y herramientas que aborden problemas de calidad del producto.

Requisitos

  • Licenciatura o maestría en informática, ingeniería o una disciplina relacionada.
  • Al menos cuatro años de experiencia práctica en ingeniería de datos o desarrollo de software backend.
  • Sólidos conocimientos de bases de datos relacionales, incluidas RDS, MySQL y PostgreSQL.
  • Experiencia práctica con Apache Kafka o RabbitMQ para arquitecturas asíncronas y desacopladas.
  • Dominio de Python y SQL, además de experiencia con una herramienta de orquestación de canalizaciones de datos como Apache Airflow, Luigi o Prefect.
  • Amplia experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake o Databricks.
  • Comprensión profunda del modelado de datos, el almacenamiento de datos y los sistemas distribuidos.
  • Familiaridad con prácticas de DevOps, incluidas CI/CD, infraestructura como código y la contenerización con Docker o Kubernetes.
  • Experiencia con soluciones de IA y aprendizaje automático, o interés en colaborar con equipos de ciencia de datos.
  • Conocimientos de los requisitos de seguridad y privacidad de datos, incluidos GDPR y HIPAA.
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts y con la forma en que los sistemas basados en LLM trabajan con datos.

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