Netomi razvija rešitve za uporabniško izkušnjo, ki temeljijo na umetni inteligenci, za ekipe za podporo strankam v podjetjih. Njegov Agentic OS se povezuje z obstoječimi poslovnimi sistemi ter uporablja generativno umetno inteligenco in velike jezikovne modele za avtomatizacijo rutinskih vprašanj, podporo agentom in izboljšanje storitev prek e-pošte, klepeta, sporočil, SMS-ov, družbenih omrežij, iskanja in glasovne komunikacije. Podjetje se osredotoča na varno, proaktivno in napovedno skrb za stranke globalnih blagovnih znamk, njegove rešitve pa se uporabljajo na področjih svetovanja, logistike in trženja. Rastoča ekipa podjetja Netomi dela na poslovni umetni inteligenci, večkanalni podpori in tehnologijah avtomatizacije ter ustvarja priložnosti za ljudi, ki jih zanima razvoj praktičnih orodij za sodobno podporo strankam.
Podatkovni inženir II – Netomi (delo na daljavo, Indija)
Pridružite se podjetju Netomi kot podatkovni inženir II ter gradite razširljive podatkovne cevovode, podatkovne izdelke in analitiko za platformo za uporabniško izkušnjo, ki temelji na agentski umetni inteligenci. Vloga podpira modele, ocenjevalne kartice in uporabne vpoglede za poslovne blagovne znamke po vsem svetu.
Opis
- Gradite varne, zanesljive in razširljive podatkovne cevovode s platformami, kot so Spark, Databricks, Airflow in Snowflake.
- Ustvarjajte delovne tokove ETL in ELT za zajem strukturiranih in nestrukturiranih podatkov.
- Uporabljajte raziskovalno analizo za prepoznavanje trendov, preverjanje kakovosti podatkov ter usmerjanje podatkovnih izdelkov in poslovnih odločitev.
- Sodelujte s podatkovnimi znanstveniki, analitiki in programskimi inženirji pri razvoju modelov za analitiko in vpoglede v realnem času.
- Ustvarjajte vzdržljivo kodo Python, podprto s temeljitim enotnim in integracijskim testiranjem.
- Upravljajte dostavo funkcionalnosti od razvoja do dokončanja v agilni ekipi.
- Vodite zahtevne raziskave podatkov in trendov z deležniki s področij podatkovne znanosti, produktov, inženirstva in uspeha strank.
- Ocenjujte pobude produktnih operacij ter pripravljajte ocenjevalne kartice in poročila za sporočanje rezultatov.
- Uporabljajte podatke o strankah in poslovanju za odkrivanje in uresničevanje priložnosti za izboljšave.
- Pomagajte razvijati pravilnike, procese in orodja, ki obravnavajo težave s kakovostjo izdelkov.
Zahteve
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, inženirstva ali sorodne discipline.
- Vsaj štiri leta praktičnih izkušenj na področju podatkovnega inženirstva ali razvoja zaledne programske opreme.
- Dobro poznavanje relacijskih podatkovnih baz, vključno z RDS, MySQL in PostgreSQL.
- Praktične izkušnje z Apache Kafko ali RabbitMQ za asinhrone, ločene arhitekture.
- Znanje Pythona in SQL ter izkušnje z orodjem za orkestracijo podatkovnih cevovodov, kot so Apache Airflow, Luigi ali Prefect.
- Obsežne izkušnje z oblačnimi podatkovnimi platformami, kot so AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake ali Databricks.
- Temeljito razumevanje modeliranja podatkov, podatkovnih skladišč in porazdeljenih sistemov.
- Poznavanje praks DevOps, vključno s CI/CD, infrastrukturo kot kodo ter kontejnerizacijo z Dockerjem ali Kubernetesom.
- Izkušnje z rešitvami umetne inteligence in strojnega učenja ali zanimanje za sodelovanje z ekipami za podatkovno znanost.
- Poznavanje zahtev glede varnosti in zasebnosti podatkov, vključno z GDPR in HIPAA.
- Poznavanje inženirstva pozivov ter načina, kako sistemi, ki temeljijo na velikih jezikovnih modelih, delajo s podatki.