Netomi는 기업 고객 서비스 팀을 위한 AI 기반 고객 경험 솔루션을 개발합니다. Netomi의 Agentic OS는 기존 비즈니스 시스템과 연결되며 생성형 AI와 대규모 언어 모델을 활용해 일반적인 문의를 자동화하고 상담원을 지원하며 이메일, 채팅, 메시징, SMS, 소셜 미디어, 검색, 음성 등 다양한 채널에서 서비스를 개선합니다. 이 회사는 글로벌 브랜드를 대상으로 안전하고 능동적이며 예측 가능한 고객 관리를 제공하는 데 주력하고 있으며, 컨설팅, 물류, 마케팅 등 여러 분야에 솔루션을 적용하고 있습니다. Netomi의 팀은 엔터프라이즈 AI, 옴니채널 지원, 자동화 기술을 중심으로 성장하고 있으며, 현대적인 고객 서비스를 위한 실용적인 도구를 만드는 데 관심이 있는 사람들에게 기회를 제공합니다.
데이터 엔지니어 II - Netomi (원격, 인도)
Netomi의 데이터 엔지니어 II로 합류하여 에이전틱 AI 고객 경험 플랫폼을 위한 확장 가능한 파이프라인, 데이터 제품 및 분석 기능을 구축합니다. 전 세계 엔터프라이즈 브랜드를 위한 모델, 스코어카드 및 실행 가능한 인사이트를 지원하는 역할입니다.
설명
- Spark, Databricks, Airflow, Snowflake 등의 플랫폼을 사용해 안전하고 안정적이며 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축합니다.
- 정형 및 비정형 데이터를 수집하는 ETL 및 ELT 워크플로를 생성합니다.
- 탐색적 분석을 통해 추세를 파악하고 데이터 품질을 검증하며 데이터 제품과 비즈니스 의사결정에 활용합니다.
- 데이터 과학자, 분석가, 소프트웨어 엔지니어와 협업해 분석 및 실시간 인사이트를 위한 모델을 개발합니다.
- 철저한 단위 테스트와 통합 테스트를 기반으로 유지보수 가능한 Python 코드를 작성합니다.
- 애자일 팀에서 개발부터 완료까지 기능 제공을 관리합니다.
- 데이터 과학, 제품, 엔지니어링, 고객 성공 관련 이해관계자와 협력해 복잡한 데이터 및 추세 조사를 주도합니다.
- 제품 운영 이니셔티브를 평가하고 결과를 전달하기 위한 스코어카드와 보고서를 작성합니다.
- 고객 및 비즈니스 데이터를 활용해 개선 기회를 발굴하고 추진합니다.
- 제품 품질 문제를 해결하는 정책, 프로세스 및 도구 개발을 지원합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
- 데이터 엔지니어링 또는 백엔드 소프트웨어 개발 분야에서 4년 이상의 실무 경험.
- RDS, MySQL, PostgreSQL을 포함한 관계형 데이터베이스에 대한 높은 이해도.
- 비동기식 분리 아키텍처에 Apache Kafka 또는 RabbitMQ를 사용한 실무 경험.
- Python과 SQL에 능숙하며 Apache Airflow, Luigi, Prefect와 같은 데이터 파이프라인 오케스트레이션 도구를 사용한 경험.
- AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake, Databricks와 같은 클라우드 데이터 플랫폼에 대한 풍부한 경험.
- 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징 및 분산 시스템에 대한 깊은 이해.
- CI/CD, 코드형 인프라, Docker 또는 Kubernetes 컨테이너화를 포함한 DevOps 실무 경험.
- AI 및 머신러닝 솔루션을 접한 경험이 있거나 데이터 과학 팀과 협업하는 데 관심이 있는 분.
- GDPR 및 HIPAA를 포함한 데이터 보안 및 개인정보 보호 요건에 대한 지식.
- 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 기반 시스템이 데이터를 처리하는 방식에 대한 이해.
