Netomi
Netomi
Netomi מפתחת פתרונות לחוויית לקוח המבוססים על בינה מלאכותית עבור צוותי שירות לקוחות בארגונים. מערכת ההפעלה הסוכנית Agentic OS שלה מתחברת למערכות עסקיות קיימות ומשתמשת בבינה מלאכותית יוצרת ובמודלי שפה גדולים כדי להפוך פניות שגרתיות לאוטומטיות, לסייע לנציגי השירות ולשפר את השירות בדוא״ל, בצ׳אט, בהודעות, ב-SMS, ברשתות החברתיות, בחיפוש ובקול. החברה מתמקדת בשירות לקוחות מאובטח, יזום וחזוי עבור מותגים גלובליים, עם יישומים בתחומי הייעוץ, הלוגיסטיקה והשיווק. הצוות ההולך וגדל של Netomi עוסק בבינה מלאכותית ארגונית, בתמיכה רב-ערוצית ובטכנולוגיות אוטומציה, ויוצר הזדמנויות למי שמעוניינים לבנות כלים מעשיים לשירות הלקוחות המודרני.

מהנדס נתונים II - נטומי (מרחוק, הודו)

הצטרפו לנטומי כמהנדסי נתונים II ובנו צינורות נתונים, מוצרי נתונים ויכולות אנליטיקה הניתנים להרחבה עבור פלטפורמת חוויית לקוח מבוססת בינה מלאכותית סוכנית. התפקיד תומך במודלים, בכרטיסי ניקוד ובתובנות ישימות עבור מותגים ארגוניים ברחבי העולם.

תיאור

  • בניית צינורות נתונים מאובטחים, אמינים וניתנים להרחבה באמצעות פלטפורמות כגון Spark, Databricks, Airflow ו-Snowflake.
  • יצירת תהליכי ETL ו-ELT לקליטת נתונים מובנים ולא מובנים.
  • שימוש בניתוח חקרני לזיהוי מגמות, לאימות איכות הנתונים ולתמיכה במוצרי נתונים ובהחלטות עסקיות.
  • שיתוף פעולה עם מדעני נתונים, אנליסטים ומהנדסי תוכנה לפיתוח מודלים לאנליטיקה ולתובנות בזמן אמת.
  • כתיבת קוד Python בר-תחזוקה הנתמך בבדיקות יחידה ואינטגרציה מקיפות.
  • ניהול אספקת תכונות משלב הפיתוח ועד ההשלמה בצוות אג׳ילי.
  • הובלת חקירות מורכבות של נתונים ומגמות עם בעלי עניין מצוותי מדעי הנתונים, המוצר, ההנדסה והצלחת הלקוחות.
  • הערכת יוזמות תפעוליות של המוצר ויצירת כרטיסי ניקוד ודוחות להצגת התוצאות.
  • שימוש בנתוני לקוחות ונתונים עסקיים לאיתור הזדמנויות לשיפור ולקידומן.
  • סיוע בפיתוח מדיניות, תהליכים וכלים לטיפול בבעיות איכות המוצר.

דרישות

  • תואר ראשון או שני במדעי המחשב, בהנדסה או בתחום קשור.
  • לפחות ארבע שנות ניסיון מעשי בהנדסת נתונים או בפיתוח תוכנה בצד השרת.
  • ידע מעמיק במסדי נתונים יחסיים, כולל RDS, MySQL ו-PostgreSQL.
  • ניסיון מעשי עם Apache Kafka או RabbitMQ עבור ארכיטקטורות אסינכרוניות ומופרדות.
  • שליטה ב-Python וב-SQL, וכן ניסיון בכלי לתזמור צינורות נתונים כגון Apache Airflow, Luigi או Prefect.
  • ניסיון נרחב בפלטפורמות נתונים בענן כגון AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake או Databricks.
  • הבנה מעמיקה של מידול נתונים, מחסני נתונים ומערכות מבוזרות.
  • היכרות עם שיטות DevOps, כולל CI/CD, תשתית כקוד וקונטיינריזציה באמצעות Docker או Kubernetes.
  • חשיפה לפתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה או עניין בשיתוף פעולה עם צוותי מדעי הנתונים.
  • ידע בדרישות אבטחת מידע ופרטיות, כולל GDPR ו-HIPAA.
  • היכרות עם הנדסת פרומפטים ועם אופן העבודה של מערכות המבוססות על מודלי שפה גדולים עם נתונים.

משרות קשורות

Neurawork

מהנדס בינה מלאכותית בהצבה אצל לקוחות

Neurawork
1 – 10 עובדים
בינה מלאכותית

תכננו והטמיעו פתרונות של מודלי שפה גדולים, אחזור מוגבר ו-AI סוכני עבור לקוחות בשוק הביניים בגרמניה, מהערכה טכנית ועד לאינטגרציה בסביבת ייצור. ייעצו לצוותי הלקוחות וסייעו להפוך ניסיון מפרויקטים להכשרות מעשיות ולשיפורי מוצר.

פתח
Coderio

מפתח/ת בכיר/ה לבינה מלאכותית סוכנית (מרחוק, ארגנטינה)

Coderio

פיתוח תהליכי עבודה ארגוניים מבוססי AI וסוכני שיחה עבור Coderio, באמצעות Azure, Python ו-Microsoft Copilot. חיבור מערכות סוכנים ל-Snowflake, ל-SharePoint ול-Splunk בסביבות ענן גלובליות.

פתח
Thales

מתמחה בהנדסת פיתוח בינה מלאכותית

Thales

ב-Thales, מפתחים כלי Python ואבות טיפוס של NLP, מודלי שפה גדולים ו-RAG לניתוח טקסטים טכניים. מסייעים להעריך את השפעת השינויים בדרישות המערכת על מפרטי הבדיקה ולתמוך באימות מערכות מטוסים.

פתח
Pfizer

מנהל/ת שותף/ה לניהול נתונים, דיווח ואנליטיקה בפייזר

Pfizer

הובלת צוותי ניהול נתונים ותפעול התומכים בדיווח ובאנליטיקה של ניסויים קליניים בפייזר. פיקוח על פרויקטים מורכבים, משאבים ופעילויות נתונים רגולטוריות ביחידות עסקיות גלובליות.

פתח
GE Aerospace

מהנדס בכיר לבינה מלאכותית יוצרת

GE Aerospace

פיתוח יישומי בינה מלאכותית מבוססי סוכנים ב־GE Aerospace, מודרניזציה של מערכות ותיקות ויצירת אבות טיפוס לחלופות SaaS. פיתוח תוכנה ארגונית מותאמת לענן באמצעות Claude Code ותהליכי עבודה מבוססי סוכנים.

פתח
Visa

בוגר/ת מדעי הנתונים – Visa, לונדון

Visa

פיתוח אנליטיקה, מודלים לחיזוי ופתרונות למידת מכונה עבור לקוחות Visa ברחבי אירופה. הפיכת נתוני VisaNet לתובנות מעשיות ולהזדמנויות לצמיחה עסקית.

פתח
GE Aerospace

מהנדס בכיר לבינה מלאכותית יוצרת

GE Aerospace

פיתוח יישומי בינה מלאכותית מבוססי סוכנים ב־GE Aerospace, מודרניזציה של מערכות ותיקות ויצירת אבות טיפוס לחלופות SaaS. פיתוח תוכנה ארגונית מותאמת לענן באמצעות Claude Code ותהליכי עבודה מבוססי סוכנים.

פתח
Pickle Robot Company

מהנדס/ת בכיר/ה ללמידת מכונה, תפיסה

Pickle Robot Company

פיתוח מודלים לראייה ולאחיזה עבור מערכות האוטומציה למחסנים של Pickle Robot. הובלת פיתוח מערכי נתונים, אימון מודלים, ניסויים והערכה לשיפור הבטיחות והיעילות הלוגיסטית.

פתח
S&P Global

מהנדס למידת מכונה, Kensho — S&P Global

S&P Global

בנו מערכות בינה מלאכותית גנרטיבית וסוכנים מבוססי שליפה לסביבת ייצור ב-Kensho, תוך עיגון הפלטים של מודלי שפה גדולים בנתונים הפיננסיים של S&P Global. פתחו פתרונות למידת מכונה הניתנים להרחבה, משלב הבדיקה הראשונית ועד לפריסה ולניטור.

פתח
ICF

מהנדס תפעול Azure לבינה מלאכותית — ICF, עבודה מרחוק בווירג׳יניה

ICF
5,001 – 10,000 עובדים
ייעוץממשלשירותי בריאות

תמיכה ביכולות AI פדרליות מאובטחות ב-ICF באמצעות תפעול תשתיות Azure ותיאום קליטת משתמשים. ניהול אוטומציה של DevSecOps, ניטור, תאימות ותפעול סביבת ייצור.

פתח