Thales מפתחת טכנולוגיות לתחומי התעופה והחלל, ההגנה, הביטחון והתחבורה. פעילותה כוללת מערכות המשלבות בינה מלאכותית, תקשורת נתונים מאובטחת ופתרונות תחבורה חכמים, התומכים בארגונים המסתמכים על תשתיות דיגיטליות ותפעוליות אמינות. החברה מדגישה גם קיימות, אתיקה דיגיטלית וגיוון כחלק מגישתה לפיתוח טכנולוגיה ולבניית כוח העבודה שלה.
מתמחה בהנדסת פיתוח בינה מלאכותית
ב-Thales, מפתחים כלי Python ואבות טיפוס של NLP, מודלי שפה גדולים ו-RAG לניתוח טקסטים טכניים. מסייעים להעריך את השפעת השינויים בדרישות המערכת על מפרטי הבדיקה ולתמוך באימות מערכות מטוסים.
תיאור
- חוקרים שיטות NLP, מודלי שפה גדולים ו-RAG לניתוח טקסטים טכניים.
- בונים אב טיפוס לזיהוי מפרטי בדיקה ושלבים המושפעים משינויים בדרישות המערכת.
- יוצרים מודול של בינה מלאכותית יוצרת שמציע עדכונים למפרטי בדיקה.
- בוחנים את תוצאות אב הטיפוס יחד עם מהנדסי בדיקות מנוסים.
- אוספים את הצרכים הנקודתיים של צוות הבדיקות.
- מפתחים סקריפטים וכלים ב-Python לאוטומציה של אימות, לניתוח יומנים מורכבים ולסימולציה של ממשקים.
- תומכים בפעילויות האינטגרציה היומיומיות של מערכת מערכות ומאיצים אותן.
- עובדים עם קהילה רב-תחומית ועם כוח המשימה לבינה מלאכותית.
דרישות
- לומדים לתואר הנדסי או אוניברסיטאי בן חמש שנים במדעי המחשב, בינה מלאכותית, מדעי הנתונים או הנדסת מערכות.
- זמינות להתמחות בת שישה חודשים.
- שליטה ב-Python.
- ידע בבינה מלאכותית יוצרת ובעיבוד שפה טבעית, במיוחד במודלי שפה פנימיים או בקוד פתוח.
- שליטה בהנדסת פרומפטים.
- ידע בארכיטקטורות של יצירה מועשרת באחזור (RAG).
- ניסיון בכלים לניהול דרישות ובדיקות כגון Jira, DOORS, Polarion או Xray.
- יכולת לעבוד עם נתונים מובנים בפורמטים JSON ו-XML.
- סקרנות ונכונות ליזום.
- יכולות ניתוח וסיכום גבוהות.
- גישה מעשית ויכולת להפוך רעיונות לאבות טיפוס פעילים.
הטבות
- גישה למומחיות הטכנולוגית של Thales.
- מחויבות לאיזון בין העבודה לחיים האישיים של העובדים.
- סביבת עבודה מכילה ותומכת.
- מחויבות חברתית וסביבתית מוכרת.
- הסכם התמחות.
- מענק התמחות בהתאם לשלב הלימודים.
- אתר העבודה נגיש בתחבורה ציבורית.