Thales razvija tehnologiju za zrakoplovstvo i svemir, obranu, sigurnost i promet. Njegov rad obuhvaća sustave koji koriste umjetnu inteligenciju, sigurnu komunikaciju podataka i pametna prometna rješenja, podržavajući organizacije koje se oslanjaju na pouzdanu digitalnu i operativnu infrastrukturu. Tvrtka također naglašava održivost, digitalnu etiku i raznolikost kao dio svojeg pristupa razvoju tehnologije i izgradnji radne snage.
Pripravnik/pripravnica – inženjer razvoja umjetne inteligencije
U Thalesu ćete razvijati Python alate te NLP, LLM i RAG prototipove za analizu tehničkih tekstova. Pomoći ćete procijeniti utjecaj promjena sistemskih zahtjeva na specifikacije ispitivanja i podržati validaciju zrakoplovnih sustava.
Opis
- Istražit ćete metode NLP-a, LLM-a i RAG-a za analizu tehničkih tekstova.
- Izradit ćete prototip za prepoznavanje specifikacija ispitivanja i koraka na koje utječu promjene sistemskih zahtjeva.
- Izradit ćete modul generativne umjetne inteligencije koji predlaže ažuriranja specifikacija ispitivanja.
- Rezultate prototipa razmotrit ćete s iskusnim inženjerima za ispitivanje.
- Prikupit ćete ad hoc potrebe ispitnog tima.
- Razvijat ćete Python skripte i alate za automatizaciju validacije, obradu složenih zapisnika i simulaciju sučelja.
- Podržavat ćete i ubrzavati svakodnevne aktivnosti integracije sustava sustava.
- Surađivat ćete s multidisciplinarnom zajednicom i radnom skupinom za umjetnu inteligenciju.
Zahtjevi
- Pohađate petogodišnji inženjerski ili sveučilišni studij računarstva, umjetne inteligencije, podatkovne znanosti ili sistemskog inženjerstva.
- Dostupnost za šestomjesečnu stručnu praksu.
- Dobro poznavanje Pythona.
- Poznavanje generativne umjetne inteligencije i obrade prirodnog jezika, osobito internih ili jezičnih modela otvorenog koda.
- Dobro poznavanje izrade promptova.
- Poznavanje arhitektura generiranja potpomognutog dohvatom (RAG).
- Iskustvo s alatima za upravljanje zahtjevima i testiranjem, kao što su Jira, DOORS, Polarion ili Xray.
- Sposobnost rada sa strukturiranim podacima u formatima JSON i XML.
- Znatiželja i spremnost na preuzimanje inicijative.
- Izražene analitičke vještine i vještine sažimanja.
- Pragmatičnost i sposobnost pretvaranja ideja u funkcionalne prototipove.
Pogodnosti
- Pristup tehnološkom stručnom znanju tvrtke Thales.
- Predanost ravnoteži između poslovnog i privatnog života zaposlenika.
- Inkluzivno i poticajno radno okruženje.
- Prepoznata društvena i ekološka odgovornost.
- Ugovor o stručnoj praksi.
- Naknada za praksu ovisno o razini studija.
- Radno mjesto dostupno javnim prijevozom.