Thales
Thales
Thales sviluppa tecnologie per i settori aerospaziale, della difesa, della sicurezza e dei trasporti. Le sue attività comprendono sistemi basati sull’intelligenza artificiale, comunicazioni sicure dei dati e soluzioni di trasporto intelligente, a supporto delle organizzazioni che dipendono da infrastrutture digitali e operative affidabili. L’azienda pone inoltre l’accento sulla sostenibilità, sull’etica digitale e sulla diversità come parte del proprio approccio allo sviluppo della tecnologia e della propria forza lavoro.

Tirocinante ingegnere di sviluppo dell’intelligenza artificiale

In Thales svilupperai strumenti in Python e prototipi di NLP, LLM e RAG per analizzare testi tecnici. Contribuirai a valutare l’impatto delle modifiche ai requisiti di sistema sulle specifiche di test e supporterai la convalida dei sistemi aeronautici.

Descrizione

  • Studiare metodi NLP, LLM e RAG per analizzare testi tecnici.
  • Realizzare un prototipo per individuare le specifiche e le fasi di test interessate dalle modifiche ai requisiti di sistema.
  • Creare un modulo di IA generativa che proponga aggiornamenti alle specifiche di test.
  • Esaminare i risultati del prototipo con ingegneri di test esperti.
  • Raccogliere le esigenze specifiche del team di test.
  • Sviluppare script e strumenti Python per automatizzare la convalida, analizzare log complessi e simulare interfacce.
  • Supportare e accelerare le attività quotidiane di integrazione di sistemi di sistemi.
  • Collaborare con una comunità multidisciplinare e con l’AI Task Force.

Requisiti

  • Frequentare un corso di laurea quinquennale in ingegneria o un corso universitario in informatica, intelligenza artificiale, data science o ingegneria dei sistemi.
  • Disponibilità per un tirocinio di sei mesi.
  • Ottima conoscenza di Python.
  • Conoscenza dell’IA generativa e dell’elaborazione del linguaggio naturale, in particolare dei modelli linguistici interni o open source.
  • Ottima conoscenza del prompt engineering.
  • Conoscenza delle architetture di generazione aumentata dal recupero (RAG).
  • Esperienza con strumenti di gestione dei requisiti e dei test come Jira, DOORS, Polarion o Xray.
  • Capacità di gestire dati strutturati nei formati JSON e XML.
  • Curiosità e spirito d’iniziativa.
  • Ottime capacità analitiche e di sintesi.
  • Approccio pragmatico e capacità di trasformare le idee in prototipi funzionanti.

Benefit

  • Accesso alle competenze tecnologiche di Thales.
  • Impegno per l’equilibrio tra vita professionale e vita privata.
  • Ambiente di lavoro inclusivo e solidale.
  • Impegno sociale e ambientale riconosciuto.
  • Convenzione di tirocinio.
  • Indennità di tirocinio commisurata al livello di studi.
  • Sede di lavoro raggiungibile con i mezzi pubblici.