Thales desarrolla tecnología para los sectores aeroespacial, de defensa, seguridad y transporte. Su trabajo abarca sistemas basados en inteligencia artificial, comunicación segura de datos y soluciones de transporte inteligente, para apoyar a organizaciones que dependen de una infraestructura digital y operativa fiable. La empresa también hace hincapié en la sostenibilidad, la ética digital y la diversidad como parte de su enfoque para desarrollar tecnología y su plantilla.
Becario de ingeniería de desarrollo de inteligencia artificial
En Thales, desarrollarás herramientas en Python y prototipos de PLN, LLM y RAG para analizar textos técnicos. Ayudarás a evaluar el impacto de los cambios en los requisitos del sistema sobre las especificaciones de prueba y apoyarás la validación de sistemas aeronáuticos.
Descripción
- Investigar métodos de PLN, LLM y RAG para analizar textos técnicos.
- Crear un prototipo para identificar las especificaciones y los pasos de prueba afectados por los cambios en los requisitos del sistema.
- Crear un módulo de IA generativa que sugiera actualizaciones de las especificaciones de prueba.
- Revisar los resultados del prototipo con ingenieros de pruebas experimentados.
- Recopilar las necesidades puntuales del equipo de pruebas.
- Desarrollar scripts y herramientas en Python para automatizar la validación, analizar registros complejos y simular interfaces.
- Apoyar y agilizar las actividades diarias de integración de sistemas de sistemas.
- Colaborar con una comunidad multidisciplinar y el AI Task Force.
Requisitos
- Estar cursando una carrera de cinco años de ingeniería o un grado universitario en informática, inteligencia artificial, ciencia de datos o ingeniería de sistemas.
- Disponibilidad para realizar prácticas de seis meses.
- Dominio de Python.
- Conocimientos de IA generativa y procesamiento del lenguaje natural, especialmente de modelos de lenguaje internos o de código abierto.
- Dominio de la ingeniería de prompts.
- Conocimientos de arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG).
- Experiencia con herramientas de gestión de requisitos y pruebas como Jira, DOORS, Polarion o Xray.
- Capacidad para manejar datos estructurados en formatos JSON y XML.
- Curiosidad y disposición para tomar la iniciativa.
- Sólidas habilidades analíticas y de síntesis.
- Enfoque pragmático y capacidad para convertir ideas en prototipos funcionales.
Beneficios
- Acceso a la experiencia tecnológica de Thales.
- Compromiso con el equilibrio entre la vida laboral y personal.
- Entorno de trabajo inclusivo y solidario.
- Compromiso social y medioambiental reconocido.
- Convenio de prácticas.
- Asignación de prácticas según el nivel de estudios.
- Centro de trabajo accesible en transporte público.