Thales พัฒนาเทคโนโลยีสำหรับอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ กลาโหม ความมั่นคง และการคมนาคมขนส่ง การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมระบบที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ การสื่อสารข้อมูลที่ปลอดภัย และโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะ เพื่อสนับสนุนองค์กรที่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและการดำเนินงานที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับความยั่งยืน จริยธรรมดิจิทัล และความหลากหลายในการพัฒนาเทคโนโลยีและบุคลากร
นักศึกษาฝึกงานวิศวกรพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
ที่ Thales พัฒนาเครื่องมือ Python และต้นแบบ NLP, LLM และ RAG เพื่อวิเคราะห์ข้อความทางเทคนิค ช่วยประเมินผลกระทบจากการเปลี่ยนข้อกำหนดของระบบต่อข้อกำหนดการทดสอบ และสนับสนุนการตรวจสอบความถูกต้องของระบบอากาศยาน
รายละเอียด
- ศึกษาวิธีการใช้ NLP, LLM และ RAG เพื่อวิเคราะห์ข้อความทางเทคนิค
- สร้างต้นแบบเพื่อระบุข้อกำหนดและขั้นตอนการทดสอบที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนข้อกำหนดของระบบ
- สร้างโมดูล AI เชิงสร้างสรรค์ที่เสนอการปรับปรุงข้อกำหนดการทดสอบ
- ทบทวนผลลัพธ์ของต้นแบบร่วมกับวิศวกรทดสอบผู้มีประสบการณ์
- รวบรวมความต้องการเฉพาะหน้าของทีมทดสอบ
- พัฒนาสคริปต์และเครื่องมือ Python เพื่อทำให้การตรวจสอบความถูกต้องเป็นอัตโนมัติ วิเคราะห์บันทึกข้อมูลที่ซับซ้อน และจำลองอินเทอร์เฟซ
- สนับสนุนและเร่งกิจกรรมการผสานรวมระบบของระบบในแต่ละวัน
- ทำงานร่วมกับชุมชนสหสาขาวิชาชีพและคณะทำงานด้าน AI
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาระดับวิศวกรรมศาสตร์หรือมหาวิทยาลัยหลักสูตร 5 ปี ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาการข้อมูล หรือวิศวกรรมระบบ
- สามารถฝึกงานได้เป็นเวลา 6 เดือน
- มีความเชี่ยวชาญในการใช้ Python
- มีความรู้ด้าน AI เชิงสร้างสรรค์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยเฉพาะโมเดลภาษาภายในองค์กรหรือโมเดลโอเพนซอร์ส
- มีความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบพรอมป์ต์
- มีความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมการสร้างคำตอบโดยเสริมข้อมูลจากการค้นคืน (RAG)
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือจัดการข้อกำหนดและการทดสอบ เช่น Jira, DOORS, Polarion หรือ Xray
- สามารถจัดการข้อมูลแบบมีโครงสร้างในรูปแบบ JSON และ XML ได้
- ใฝ่รู้และพร้อมริเริ่มลงมือทำ
- มีทักษะการวิเคราะห์และสรุปความที่ดี
- มีแนวคิดเชิงปฏิบัติและสามารถเปลี่ยนแนวคิดให้เป็นต้นแบบที่ใช้งานได้
สวัสดิการ
- เข้าถึงความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของ Thales
- ให้ความสำคัญกับสมดุลระหว่างการทำงานและชีวิตส่วนตัวของพนักงาน
- สถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและพร้อมสนับสนุนกัน
- ได้รับการยอมรับในด้านความมุ่งมั่นต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม
- ข้อตกลงการฝึกงาน
- เงินสนับสนุนการฝึกงานตามระดับการศึกษา
- สถานที่ทำงานเดินทางได้ด้วยระบบขนส่งสาธารณะ