Ang Thales ay bumubuo ng teknolohiya para sa aerospace, depensa, seguridad, at transportasyon. Saklaw ng gawain nito ang mga sistemang pinapagana ng artificial intelligence, ligtas na komunikasyon ng datos, at mga solusyon para sa matalinong transportasyon, upang suportahan ang mga organisasyong umaasa sa mapagkakatiwalaang digital at operasyonal na imprastraktura. Binibigyang-diin din ng kumpanya ang pagpapanatili, digital na etika, at pagkakaiba-iba bilang bahagi ng pamamaraan nito sa pagbuo ng teknolohiya at workforce.
Intern na Inhinyero sa Pagbuo ng Artipisyal na Intelihensiya
Sa Thales, bumuo ng mga Python tool at prototype ng NLP, LLM, at RAG para suriin ang mga teknikal na teksto. Tumulong tasahin ang epekto ng mga pagbabago sa kinakailangan ng sistema sa mga espesipikasyon ng pagsusuri at suportahan ang pagpapatunay sa sistema ng sasakyang panghimpapawid.
Paglalarawan
- Magsaliksik ng mga pamamaraan ng NLP, LLM, at RAG para suriin ang mga teknikal na teksto.
- Bumuo ng prototype upang matukoy ang mga espesipikasyon at hakbang ng pagsusuri na maaapektuhan ng mga pagbabago sa kinakailangan ng sistema.
- Gumawa ng generative AI module na nagmumungkahi ng mga update sa mga espesipikasyon ng pagsusuri.
- Suriin ang mga resulta ng prototype kasama ng mga bihasang inhinyero sa pagsusuri.
- Tipunin ang mga ad hoc na pangangailangan ng pangkat sa pagsusuri.
- Bumuo ng mga Python script at tool para i-automate ang pagpapatunay, suriin ang masalimuot na log, at gayahin ang mga interface.
- Suportahan at pabilisin ang pang-araw-araw na mga gawain sa integrasyon ng System of Systems.
- Makipagtulungan sa isang komunidad na may iba’t ibang larangan at sa AI Task Force.
Mga Kinakailangan
- Kasalukuyang nag-aaral para sa limang-taong kursong inhinyeriya o unibersidad sa computer science, artipisyal na intelihensiya, data science, o systems engineering.
- Makakagawa ng anim na buwang internship.
- Mahusay sa Python.
- May kaalaman sa generative AI at natural language processing, lalo na sa mga panloob o open-source na language model.
- Mahusay sa prompt engineering.
- May kaalaman sa mga arkitekturang Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- May karanasan sa mga tool sa pamamahala ng kinakailangan at pagsusuri gaya ng Jira, DOORS, Polarion, o Xray.
- Kayang humawak ng nakabalangkas na data sa mga format na JSON at XML.
- Mausisa at kusang magkusa.
- Mahusay magsuri at magbuod.
- Praktikal at kayang gawing gumaganang prototype ang mga ideya.
Mga Benepisyo
- Access sa kadalubhasaan sa teknolohiya ng Thales.
- Pangako sa balanse ng trabaho at buhay ng mga empleyado.
- Lugar ng trabahong inklusibo at sumusuporta.
- Kinikilalang panlipunan at pangkapaligirang pangako.
- Kasunduan sa internship.
- Allowance sa internship batay sa antas ng pag-aaral.
- Lugar ng trabaho na mapupuntahan sa pampublikong transportasyon.