
A Thales a repülőgépipar, a védelem, a biztonság és a közlekedés számára fejleszt technológiákat. Tevékenysége kiterjed a mesterséges intelligenciával támogatott rendszerekre, a biztonságos adatkommunikációra, valamint az intelligens közlekedési megoldásokra, amelyek a megbízható digitális és működési infrastruktúrára támaszkodó szervezeteket segítik. A vállalat a technológiák és a munkaerő kialakításának részeként a fenntarthatóságot, a digitális etikát és a sokszínűséget is fontosnak tartja.
Mesterségesintelligencia-fejlesztő mérnök gyakornok
A Thalesnél Python-eszközöket, valamint NLP-, LLM- és RAG-prototípusokat fejleszthet műszaki szövegek elemzésére. Segíthet felmérni, hogy a rendszerkövetelmények változásai hogyan hatnak a tesztspecifikációkra, és támogathatja a repülőgép-rendszerek validálását.
Leírás
- Vizsgálja meg az NLP-, LLM- és RAG-módszereket műszaki szövegek elemzésére.
- Készítsen prototípust a rendszerkövetelmények változásai által érintett tesztspecifikációk és tesztlépések azonosítására.
- Hozzon létre generatív MI-modult, amely frissítéseket javasol a tesztspecifikációkhoz.
- Tekintse át a prototípus eredményeit tapasztalt tesztmérnökökkel.
- Gyűjtse össze a tesztcsapat eseti igényeit.
- Fejlesszen Python-szkripteket és -eszközöket a validálás automatizálására, az összetett naplófájlok feldolgozására és az interfészek szimulálására.
- Támogassa és gyorsítsa fel a napi rendszerek rendszere integrációs tevékenységeket.
- Dolgozzon együtt egy multidiszciplináris közösséggel és az MI-munkacsoporttal.
Követelmények
- Felsőfokú, ötéves mérnöki vagy egyetemi képzésben vesz részt számítástechnika, mesterséges intelligencia, adattudomány vagy rendszertechnika területén.
- Hat hónapos szakmai gyakorlatot tud vállalni.
- Magabiztosan programoz Pythonban.
- Ismeri a generatív mesterséges intelligenciát és a természetesnyelv-feldolgozást, különösen a belső vagy nyílt forráskódú nyelvi modelleket.
- Jártas a prompttervezésben.
- Ismeri a visszakereséssel kiegészített generálás (RAG) architektúráit.
- Tapasztalata van követelmény- és tesztmenedzsment-eszközökkel, például Jira, DOORS, Polarion vagy Xray használatával.
- Képes strukturált JSON- és XML-adatok kezelésére.
- Kíváncsi, és szívesen vállal kezdeményező szerepet.
- Erős elemző- és összefoglaló készségekkel rendelkezik.
- Gyakorlatias, és képes az ötleteket működő prototípusokká alakítani.
Juttatások
- Hozzáférés a Thales technológiai szakértelméhez.
- A munka és a magánélet egyensúlyának támogatása.
- Befogadó és támogató munkahely.
- Elismert társadalmi és környezeti elkötelezettség.
- Szakmai gyakorlati megállapodás.
- A tanulmányi szint alapján meghatározott gyakornoki juttatás.
- Tömegközlekedéssel megközelíthető munkavégzési hely.