Netomi
Netomi
Netomi entwickelt KI-gestützte Lösungen für das Kundenerlebnis für Kundenservice-Teams in Unternehmen. Das Agentic OS des Unternehmens verbindet sich mit bestehenden Geschäftssystemen und nutzt generative KI sowie große Sprachmodelle, um routinemäßige Anfragen zu automatisieren, Support-Mitarbeitende zu unterstützen und den Service über E-Mail, Chat, Messaging, SMS, soziale Medien, Suchfunktionen und Sprachkanäle hinweg zu verbessern. Netomi konzentriert sich auf sicheren, proaktiven und vorausschauenden Kundenservice für globale Marken. Die Lösungen kommen unter anderem in den Bereichen Beratung, Logistik und Marketing zum Einsatz. Das wachsende Team arbeitet an Unternehmens-KI, Omnichannel-Support und Automatisierungstechnologien und schafft Möglichkeiten für Menschen, die praktische Werkzeuge für den modernen Kundenservice entwickeln möchten.

Data Engineer II – Netomi (Remote, Indien)

Werde Data Engineer II bei Netomi und entwickle skalierbare Pipelines, Datenprodukte und Analysen für eine agentische KI-Plattform für Kundenerlebnisse. Du unterstützt Modelle, Scorecards und umsetzbare Erkenntnisse für Unternehmensmarken weltweit.

Beschreibung

  • Entwickle sichere, zuverlässige und skalierbare Datenpipelines mit Plattformen wie Spark, Databricks, Airflow und Snowflake.
  • Erstelle ETL- und ELT-Workflows zur Aufnahme strukturierter und unstrukturierter Daten.
  • Nutze explorative Analysen, um Trends zu erkennen, die Datenqualität zu überprüfen und Datenprodukte sowie Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
  • Arbeite mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um Modelle für Analysen und Echtzeit-Erkenntnisse zu entwickeln.
  • Erstelle wartbaren Python-Code, der durch umfassende Unit- und Integrationstests abgesichert ist.
  • Steuere die Bereitstellung von Funktionen von der Entwicklung bis zum Abschluss in einem agilen Team.
  • Leite komplexe Untersuchungen zu Daten und Trends gemeinsam mit Stakeholdern aus Data Science, Produkt, Engineering und Customer Success.
  • Bewerte Initiativen im Produktbetrieb und erstelle Scorecards sowie Berichte zur Kommunikation der Ergebnisse.
  • Nutze Kunden- und Geschäftsdaten, um Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken und voranzutreiben.
  • Hilf bei der Entwicklung von Richtlinien, Prozessen und Tools zur Behebung von Problemen mit der Produktqualität.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering oder in der Backend-Softwareentwicklung.
  • Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken, einschließlich RDS, MySQL und PostgreSQL.
  • Praktische Erfahrung mit Apache Kafka oder RabbitMQ für asynchrone, entkoppelte Architekturen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit einem Tool zur Orchestrierung von Datenpipelines, beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake oder Databricks.
  • Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und verteilten Systemen.
  • Vertrautheit mit DevOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Infrastructure as Code sowie Containerisierung mit Docker oder Kubernetes.
  • Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Lösungen oder Interesse an der Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams.
  • Kenntnisse der Anforderungen an Datensicherheit und Datenschutz, einschließlich DSGVO und HIPAA.
  • Vertrautheit mit Prompt Engineering und der Verarbeitung von Daten durch LLM-basierte Systeme.

Ähnliche Stellen

Tiger Analytics

Senior Business Analyst für Financial-Crime-Compliance

Tiger Analytics

Bei Tiger Analytics, einer Beratung für Advanced Analytics, verbinden Sie Compliance-Teams im Bereich Finanzkriminalität mit der IT. Sie definieren AML-Anforderungen, Datenzuordnungen, Monitoring-Regeln und Szenarien für Abnahmetests.

Öffnen
ICF

Leitende Redaktionsleitung für Publikationen

ICF

Verantworten Sie das vierteljährlich erscheinende Magazin von ICF Next – von der Produktionsplanung bis zur Veröffentlichung – und sichern Sie die redaktionelle Qualität sowie die Abstimmung mit Beteiligten. Wenden Sie bundesstaatliche Publikationsstandards, den GPO Style Manual, den Chicago Manual of Style und die Barrierefreiheitsanforderungen nach Section 508 an.

Öffnen
Springer Nature

Associate oder Senior Editor, BMC Nursing

Springer Nature

Gestalten Sie die Open-Access-Strategie von BMC Nursing, stärken Sie das Peer-Review-Verfahren und pflegen Sie die Beziehungen zur Redaktionsgemeinschaft. Unterstützen Sie das Forschungsverlagsprogramm von Springer Nature durch die Entwicklung von Inhalten und Maßnahmen zur Steigerung der Sichtbarkeit der Zeitschrift.

Öffnen
Nestle

Senior Analyst für Vertriebsanalysen bei Nestlé

Nestle

Bei Nestlé USA wandelt diese erfahrene Analystin oder dieser erfahrene Analyst Vertriebsdaten in Entscheidungsgrundlagen für Lebensmittel- und Getränkemarken um. Die Position entwickelt Dashboards, gewinnt Erkenntnisse für den Einzelhandel, erstellt Prognosen und empfiehlt Maßnahmen zur Geschäftsentwicklung.

Öffnen