Netomi
Netomi
Netomi mengembangkan solusi pengalaman pelanggan bertenaga AI untuk tim layanan pelanggan perusahaan. Agentic OS miliknya terhubung dengan sistem bisnis yang sudah ada dan menggunakan AI generatif serta model bahasa besar untuk mengotomatiskan pertanyaan rutin, mendukung agen, dan meningkatkan layanan melalui email, chat, pesan, SMS, media sosial, pencarian, serta suara. Perusahaan ini berfokus pada layanan pelanggan yang aman, proaktif, dan prediktif bagi merek global, dengan penerapan di bidang konsultasi, logistik, dan pemasaran. Tim Netomi yang terus berkembang mengembangkan AI perusahaan, dukungan omnichannel, dan teknologi otomasi, sehingga menciptakan peluang bagi orang-orang yang tertarik membangun alat praktis untuk layanan pelanggan modern.

Insinyur Data II - Netomi (Kerja Jarak Jauh, India)

Bergabunglah dengan Netomi sebagai Insinyur Data II untuk membangun pipeline yang dapat diskalakan, produk data, dan analitik bagi platform pengalaman pelanggan berbasis AI agenik. Peran ini mendukung model, scorecard, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk merek perusahaan di seluruh dunia.

Deskripsi

  • Bangun pipeline data yang aman, andal, dan dapat diskalakan menggunakan platform seperti Spark, Databricks, Airflow, dan Snowflake.
  • Buat alur kerja ETL dan ELT yang menyerap data terstruktur dan tidak terstruktur.
  • Gunakan analisis eksploratif untuk mengidentifikasi tren, memverifikasi kualitas data, serta memberikan informasi bagi produk data dan keputusan bisnis.
  • Berkolaborasi dengan ilmuwan data, analis, dan insinyur perangkat lunak untuk mengembangkan model bagi analitik dan wawasan waktu nyata.
  • Hasilkan kode Python yang mudah dipelihara dengan dukungan pengujian unit dan integrasi yang menyeluruh.
  • Kelola penyampaian fitur mulai dari pengembangan hingga penyelesaian dalam tim agile.
  • Pimpin investigasi data dan tren yang kompleks bersama pemangku kepentingan dari bidang ilmu data, produk, rekayasa, dan kesuksesan pelanggan.
  • Evaluasi inisiatif operasi produk serta buat scorecard dan laporan untuk menyampaikan hasil.
  • Gunakan data pelanggan dan bisnis untuk menemukan serta menindaklanjuti peluang perbaikan.
  • Bantu mengembangkan kebijakan, proses, dan alat untuk menangani masalah kualitas produk.

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau magister dalam ilmu komputer, teknik, atau bidang terkait.
  • Setidaknya empat tahun pengalaman praktis dalam rekayasa data atau pengembangan perangkat lunak backend.
  • Pengetahuan yang kuat tentang basis data relasional, termasuk RDS, MySQL, dan PostgreSQL.
  • Pengalaman langsung dengan Apache Kafka atau RabbitMQ untuk arsitektur asinkron dan terpisah.
  • Menguasai Python dan SQL, serta berpengalaman menggunakan alat orkestrasi pipeline data seperti Apache Airflow, Luigi, atau Prefect.
  • Pengalaman luas dengan platform data cloud seperti AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake, atau Databricks.
  • Pemahaman menyeluruh tentang pemodelan data, pergudangan data, dan sistem terdistribusi.
  • Memahami praktik DevOps, termasuk CI/CD, infrastructure as code, serta penggunaan container Docker atau Kubernetes.
  • Pernah terpapar solusi AI dan pembelajaran mesin atau tertarik berkolaborasi dengan tim ilmu data.
  • Pengetahuan tentang persyaratan keamanan dan privasi data, termasuk GDPR dan HIPAA.
  • Memahami rekayasa prompt dan cara sistem berbasis LLM bekerja dengan data.

Lowongan Terkait

Endless Studios

Pengembang Kurikulum Desain Game (Unity)

Endless Studios

Kembangkan pelajaran desain game untuk program pendidikan karier dan teknis sekolah menengah atas di Florida menggunakan mesin Endstar milik Endless Studios. Buat pelajaran penghubung Unity, asesmen, panduan guru, dan tutorial kelas.

Buka
Nivoda

Insinyur AI/ML Senior, Kerja Jarak Jauh di Amerika Serikat

Nivoda

Kembangkan sistem pemeringkatan, rekomendasi, dan pencarian multimodal untuk marketplace perhiasan global serta etalase toko perhiasan Nivoda. Bangun kemampuan machine learning untuk produksi di bidang pencarian, penemuan produk, dan pencocokan gambar.

Buka