Netomi
Netomi
Netomi utvecklar AI-drivna lösningar för kundupplevelser för företags kundserviceteam. Företagets Agentic OS integreras med befintliga affärssystem och använder generativ AI och stora språkmodeller för att automatisera rutinfrågor, ge supportmedarbetare stöd och förbättra servicen via e-post, chatt, meddelanden, SMS, sociala medier, sökning och röst. Företaget fokuserar på säker, proaktiv och förutseende kundservice för globala varumärken, med tillämpningar inom bland annat konsulttjänster, logistik och marknadsföring. Netomis växande team arbetar med företags-AI, omnikanalsupport och automatiseringsteknik, vilket skapar möjligheter för personer som vill utveckla praktiska verktyg för modern kundservice.

Dataingenjör II – Netomi (distans, Indien)

Bli Dataingenjör II hos Netomi och utveckla skalbara pipelines, dataprodukter och analyser för en agentisk AI-plattform för kundupplevelser. Rollen stödjer modeller, poängkort och handlingsbara insikter för företagsvarumärken världen över.

Beskrivning

  • Bygg säkra, tillförlitliga och skalbara datapipelines med plattformar som Spark, Databricks, Airflow och Snowflake.
  • Skapa ETL- och ELT-arbetsflöden som samlar in strukturerade och ostrukturerade data.
  • Använd explorativ analys för att identifiera trender, verifiera datakvalitet och ge underlag till dataprodukter och affärsbeslut.
  • Samarbeta med datavetare, analytiker och mjukvaruingenjörer för att utveckla modeller för analys och realtidsinsikter.
  • Skriv underhållbar Python-kod med stöd av omfattande enhets- och integrationstester.
  • Hantera leveransen av funktioner från utveckling till slutförande inom ett agilt team.
  • Led komplexa undersökningar av data och trender tillsammans med intressenter inom datavetenskap, produkt, teknik och kundframgång.
  • Utvärdera initiativ inom produktdrift och skapa poängkort och rapporter för att kommunicera resultaten.
  • Använd kund- och affärsdata för att upptäcka och driva förbättringsmöjligheter.
  • Bidra till att utveckla policyer, processer och verktyg som hanterar problem med produktkvaliteten.

Krav

  • Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område.
  • Minst fyra års praktisk erfarenhet av data engineering eller backendutveckling.
  • Goda kunskaper i relationsdatabaser, inklusive RDS, MySQL och PostgreSQL.
  • Praktisk erfarenhet av Apache Kafka eller RabbitMQ för asynkrona, frikopplade arkitekturer.
  • Goda kunskaper i Python och SQL samt erfarenhet av ett verktyg för orkestrering av datapipelines, exempelvis Apache Airflow, Luigi eller Prefect.
  • Omfattande erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som AWS Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake eller Databricks.
  • Djup förståelse för datamodellering, datalager och distribuerade system.
  • Kännedom om DevOps-metoder, inklusive CI/CD, infrastruktur som kod samt containerisering med Docker eller Kubernetes.
  • Erfarenhet av AI- och maskininlärningslösningar eller intresse av att samarbeta med datavetenskapliga team.
  • Kunskap om krav på datasäkerhet och integritet, inklusive GDPR och HIPAA.
  • Kännedom om prompt engineering och hur LLM-baserade system arbetar med data.

Relaterade jobb

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Distansbaserad engelsk-spansk OPI/VRI-tolk

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolka på distans mellan engelsktalande och spansktalande inom vård, ekonomi, socialtjänst och kundservice. Ge språkligt stöd åt Kreato Global i Latinamerika.

Öppna