移动通信欺诈分析师——布加勒斯特混合办公
调查并防范 Webbing 全球移动虚拟网络运营商连接服务及物联网服务中的电信欺诈。分析流量、漫游、SIM 卡、语音、短信和数据活动，识别异常。
描述
- 监控移动流量，发现可疑活动、异常使用情况和潜在欺诈。
- 调查涉及语音、短信、数据、漫游、SIM/eSIM 卡及国际流量的案件。
- 识别电信欺诈模式，例如异常呼叫、大流量、可疑目的地、SIM 卡滥用和流量泵送。
- 分析 CDR（通话详细记录）和电信使用记录，发现异常及可疑行为。
- 确定事件原因，并识别受影响的用户、SIM 卡、设备、网络和目的地。
- 评估欺诈事件造成的财务影响和风险敞口。
- 制定并改进欺诈检测规则、阈值、警报和监控流程。
- 建议并协调采取措施，阻止或限制可疑用户、SIM 卡、目的地、网络或流量模式。
- 与网络、漫游、运营、产品、财务及其他团队协同开展欺诈调查。
- 监控欺诈趋势，识别新出现的风险、漏洞和模式。
- 汇报欺诈事件、趋势、财务风险敞口及预防措施。
任职要求
- 至少三年移动或电信欺诈分析、欺诈防范或类似岗位的工作经验。
- 必须曾在移动网络运营商、移动虚拟网络运营商、漫游服务提供商或电信公司从事欺诈相关工作。
- 深入了解移动通信、蜂窝网络流量和漫游环境。
- 具有调查语音和短信欺诈的经验。
- 了解 CAMEL、VoLTE、Diameter、OCS 和电信计费系统。
- 具有处理 CDR 和电信使用数据的经验。
- 具备扎实的 SQL 和数据分析技能。
- 能够分析大量流量并识别异常模式和异常情况。
- 具备出色的分析、调查和问题解决能力。
- 能够独立管理欺诈调查，从发现问题到根因分析和风险缓解。
- 注重细节，勇于负责，并能迅速响应重大欺诈事件。
- 具有使用 ChatGPT、OpenAI API、Claude 或 Gemini 等 AI 工具的经验。
- 具备良好的英语沟通能力。
- 具有国际漫游欺诈和电信批发业务环境方面的经验。
- 具有处理 TAP 文件和漫游记录的经验。
- 熟悉 IMSI、ICCID、MSISDN、IMEI、MCC/MNC、VPLMN 和 HPLMN。
- 具有使用电信欺诈管理系统（FMS）的经验。
- 具有使用 Python、Power BI 或其他分析与自动化工具的经验。
- 具有开发自动化欺诈检测、监控和警报机制的经验。
福利待遇
- 具有挑战性的工作环境，并有机会提升技能和拓展知识。
- 加入国际化环境中的专业人才团队。
- 在一家成熟、创新且不断发展的国际化公司获得职业发展机会。
- 餐券。
- 医疗保险。