Tiger Analytics 是一家人工智慧與資料分析顧問公司，協助各類組織將複雜資料轉化為切實可行的商業決策。其業務涵蓋資料策略、機器學習、人工智慧工程與商業智慧，致力於將分析能力融入日常營運及更廣泛的數位轉型計畫。該公司服務於醫療保健、物流、行銷、消費品與金融等產業，並運用雲端技術以及與 Microsoft、Google Cloud 和 AWS 等供應商的合作，開發並擴展資料驅動型解決方案。
資深金融犯罪法遵業務分析師
在 Tiger Analytics（先進分析顧問公司）擔任金融犯罪法遵團隊與 IT 團隊之間的橋樑。 定義反洗錢需求、資料對應、監控規則及使用者驗收測試情境。
說明
- 主導與法遵團隊、調查人員及風險主管進行需求探索，界定監控範圍與工作流程。
- 制定業務及功能需求、使用者故事與驗收條件。
- 比較現行法遵作業與目標平台的功能，找出落差。
- 檢視核心銀行系統中的客戶、帳戶及交易資料模型。
- 將來源資料對應至反洗錢交易監控及篩查引擎。
- 找出可能影響警示產生的歷史資料缺漏或毀損問題。
- 將監管規則及內部風險要求轉化為監控參數與風險類型門檻。
- 依相關司法管轄區的法遵需求評估供應商產品模組。
- 制定資料標準化與清理規則。
- 協調技術資料提供者與業務使用者。
- 準備測試計畫及符合實際情況的金融犯罪情境。
- 與業務利害關係人協調使用者驗收測試。
- 確認監控情境能產生警示，且不會造成過多誤報。
- 在導入期間，解決開發人員、資料工程師及 QA 團隊提出的功能問題。
- 記錄限制條件與專案假設，並在專案生命週期中管理範圍變更。
- 在技術討論中，向架構師及開發人員提供金融犯罪領域知識。
職位要求
- 在銀行或金融服務領域擔任業務分析師，具備至少 12 年 IT 經驗。
- 此領域專責職務要求具備至少 3 至 7 年反洗錢、金融犯罪法遵或認識你的客戶（KYC）經驗。
- 從客戶業務角度評估工作，並使專案交付與業務成果及需求一致。
- 主動為現代化計畫找出有效的導入或改善方案。
- 熟悉 Excel、SQL、商業智慧（BI）或視覺化工具，及／或 Python。
- 具備優秀的溝通與利害關係人管理能力，包括能主動吸引注意並推動法遵工作。
福利待遇
- 豐富的職涯發展機會。
- 在精實、快速成長、具挑戰性且富有創業精神的環境中工作。
- 享有高度個人責任。
- 受到聯邦、州及地方法律所保障的平等就業機會保護。