Tiger Analyticsは、組織が複雑なデータを実践的なビジネス上の意思決定へと結び付けられるよう支援する、AIおよびアナリティクスのコンサルティング企業です。データ戦略、機械学習、AIエンジニアリング、ビジネスインテリジェンスにわたるサービスを提供し、日々の業務やより広範なデジタルトランスフォーメーションの取り組みにアナリティクスを組み込むことに注力しています。医療、物流、マーケティング、消費財、金融などの業界で事業を展開し、クラウド技術やMicrosoft、Google Cloud、AWSなどのプロバイダーとのパートナーシップを活用して、データドリブンなソリューションの開発と拡張を支援しています。
シニア金融犯罪コンプライアンス業務アナリスト
高度な分析を手がけるコンサルティング企業 Tiger Analytics で、金融犯罪コンプライアンスチームと IT 部門をつなぎます。 AML要件、データマッピング、モニタリングルール、ユーザー受け入れテストのシナリオを定義します。
仕事内容
- コンプライアンスチーム、調査担当者、リスク責任者との要件調査を主導し、モニタリングの範囲とワークフローを定める。
- 業務要件および機能要件、ユーザーストーリー、受け入れ基準を作成する。
- 現在のコンプライアンス業務と導入予定プラットフォームの機能を比較し、ギャップを特定する。
- コアバンキングシステムの顧客、口座、取引データモデルを確認する。
- ソースデータをAML取引モニタリングおよびスクリーニングエンジンにマッピングする。
- アラート生成に影響する可能性のある、過去データの欠損や破損を特定する。
- 規制ルールと社内のリスク要件を、モニタリングパラメーターや類型別のしきい値に落とし込む。
- 該当する法域のコンプライアンス要件に照らして、ベンダー製品のモジュールを評価する。
- データの標準化とクレンジングのルールを定める。
- 技術側のデータ提供者と業務ユーザーの連携を図る。
- テスト計画と現実に即した金融犯罪シナリオを準備する。
- 業務関係者とユーザー受け入れテストを調整する。
- 過剰な誤検知を発生させずに、モニタリングシナリオがアラートを生成することを確認する。
- 導入中に開発者、データエンジニア、QAチームから寄せられる機能面の質問に対応する。
- 制約事項とプロジェクトの前提条件を記録し、プロジェクト期間を通じてスコープ変更を管理する。
- 技術的な議論の場で、アーキテクトや開発者に金融犯罪分野の知識を提供する。
応募要件
- 銀行または金融サービス業界で、ビジネスアナリストとして12年以上のIT経験があること。
- この分野に特化した職務のため、AML、金融犯罪コンプライアンス、またはKYCの経験が3～7年以上あること。
- 顧客のビジネス視点から業務を評価し、プログラムの遂行をビジネス成果やニーズに沿わせること。
- モダナイゼーション施策に対し、効果的な導入方法や改善策を主体的に特定すること。
- Excel、SQL、BIまたは可視化ツール、あるいはPythonの実務知識があること。
- 高いコミュニケーション力とステークホルダー管理能力があり、積極的に注目を集めてコンプライアンスを推進できること。
福利厚生
- キャリア開発の機会が豊富。
- 少人数で急成長しており、挑戦しがいのある起業家精神に富んだ環境で働ける。
- 個人に大きな裁量と責任が与えられる。
- 連邦、州、地方の法律に基づく雇用機会均等の保護を受けられる。