Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics est une société de conseil en intelligence artificielle et en analytique qui aide les organisations à transformer des données complexes en décisions commerciales concrètes. Ses activités couvrent la stratégie des données, l’apprentissage automatique, l’ingénierie de l’IA et l’informatique décisionnelle, avec pour objectif d’intégrer l’analytique aux opérations quotidiennes et aux programmes plus larges de transformation numérique. L’entreprise intervient dans des secteurs tels que la santé, la logistique, le marketing, les biens de consommation et la finance, en s’appuyant sur les technologies cloud et sur des partenariats avec des fournisseurs comme Microsoft, Google Cloud et AWS pour développer et déployer des solutions fondées sur les données.

Analyste métier senior en conformité contre la criminalité financière

Faites le lien entre les équipes de conformité contre la criminalité financière et l’informatique chez Tiger Analytics, cabinet de conseil spécialisé en analytique avancée. Définissez les exigences en matière de lutte contre le blanchiment d’argent, les correspondances de données, les règles de surveillance et les scénarios de recette utilisateur.

Description

  • Pilotez les échanges avec les équipes conformité, les enquêteurs et les responsables des risques afin de définir le périmètre et les processus de surveillance.
  • Élaborez les exigences métier et fonctionnelles, les récits utilisateurs et les critères d’acceptation.
  • Comparez les opérations de conformité actuelles aux capacités de la plateforme cible afin de repérer les écarts.
  • Examinez les modèles de données clients, comptes et transactions des systèmes bancaires centraux.
  • Mappez les données sources vers les moteurs de surveillance des transactions et de filtrage AML.
  • Repérez les données historiques manquantes ou corrompues susceptibles d’affecter la génération des alertes.
  • Traduisez les règles réglementaires et les directives internes en matière de risques en paramètres de surveillance et seuils de typologies.
  • Évaluez les modules des solutions fournisseurs au regard des exigences de conformité dans les juridictions concernées.
  • Définissez les règles de normalisation et de nettoyage des données.
  • Mettez en adéquation les producteurs techniques de données et les utilisateurs métier.
  • Préparez des plans de test et des scénarios réalistes de criminalité financière.
  • Coordonnez la recette utilisateur avec les parties prenantes métier.
  • Vérifiez que les scénarios de surveillance génèrent des alertes sans produire trop de faux positifs.
  • Répondez aux questions fonctionnelles des développeurs, des ingénieurs de données et des équipes d’assurance qualité pendant la mise en œuvre.
  • Consignez les contraintes et les hypothèses du projet, et gérez les changements de périmètre tout au long de son cycle de vie.
  • Apportez aux architectes et aux développeurs votre expertise de la criminalité financière lors des échanges techniques.

Exigences

  • Au moins 12 ans d’expérience en informatique en tant qu’analyste métier dans le secteur bancaire ou des services financiers.
  • De 3 à 7 ans d’expérience en AML, conformité contre la criminalité financière ou KYC pour ce poste spécialisé dans le domaine.
  • Évaluez le travail du point de vue métier du client et alignez la réalisation du programme sur les résultats et les besoins de l’entreprise.
  • Repérez de manière proactive des approches efficaces de mise en œuvre ou d’amélioration pour les initiatives de modernisation.
  • Bonne connaissance pratique d’Excel, SQL, d’outils de BI ou de visualisation et/ou de Python.
  • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, notamment la capacité à capter l’attention avec assurance et à faire avancer la conformité.

Avantages

  • De nombreuses possibilités d’évolution professionnelle.
  • Un environnement à taille humaine, en forte croissance, stimulant et entrepreneurial.
  • Un degré élevé de responsabilité individuelle.
  • Protection contre les discriminations à l’embauche en vertu des lois fédérales, étatiques et locales.

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