Tiger Analytics는 조직이 복잡한 데이터를 실질적인 비즈니스 의사결정으로 전환할 수 있도록 지원하는 AI 및 분석 컨설팅 기업입니다. 데이터 전략, 머신러닝, AI 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스 전반에 걸쳐 서비스를 제공하며, 일상적인 운영과 더 광범위한 디지털 전환 프로그램에 분석 역량을 통합하는 데 중점을 둡니다. 의료, 물류, 마케팅, 소비재, 금융 등 다양한 산업 분야에서 활동하고 있으며, 클라우드 기술과 Microsoft, Google Cloud, AWS와 같은 제공업체와의 파트너십을 바탕으로 데이터 기반 솔루션을 개발하고 확장합니다.
시니어 금융범죄 컴플라이언스 비즈니스 분석가
고급 분석 컨설팅 기업인 Tiger Analytics에서 금융범죄 컴플라이언스 팀과 IT 부서를 연결합니다. AML 요건, 데이터 매핑, 모니터링 규칙 및 사용자 인수 테스트 시나리오를 정의합니다.
설명
- 컴플라이언스 팀, 조사 담당자 및 리스크 책임자와의 요구사항 조사를 주도해 모니터링 범위와 업무 흐름을 정합니다.
- 비즈니스 및 기능 요건, 사용자 스토리와 승인 기준을 작성합니다.
- 현재 컴플라이언스 운영과 목표 플랫폼의 기능을 비교해 차이를 파악합니다.
- 핵심 뱅킹 시스템의 고객, 계좌 및 거래 데이터 모델을 검토합니다.
- 소스 데이터를 AML 거래 모니터링 및 스크리닝 엔진에 매핑합니다.
- 경보 생성에 영향을 줄 수 있는 과거 데이터의 누락이나 손상을 찾아냅니다.
- 규제 규칙과 내부 리스크 요구사항을 모니터링 매개변수 및 유형별 임계값으로 구체화합니다.
- 관련 관할권의 컴플라이언스 요건을 기준으로 공급업체 제품 모듈을 평가합니다.
- 데이터 표준화 및 정제 규칙을 수립합니다.
- 기술 데이터 제공자와 비즈니스 사용자의 협업을 조율합니다.
- 테스트 계획과 현실적인 금융범죄 시나리오를 준비합니다.
- 비즈니스 이해관계자와 사용자 인수 테스트를 조율합니다.
- 과도한 오탐 없이 모니터링 시나리오가 경보를 생성하는지 확인합니다.
- 구현 과정에서 개발자, 데이터 엔지니어 및 QA 팀의 기능 관련 질문을 해결합니다.
- 제약사항과 프로젝트 가정을 기록하고 프로젝트 전반에 걸쳐 범위 변경을 관리합니다.
- 기술 논의에서 아키텍트와 개발자에게 금융범죄 분야 지식을 제공합니다.
지원 자격
- 은행 또는 금융 서비스 분야에서 비즈니스 분석가로서 IT 경력 12년 이상.
- 이 분야 전문 직무로 AML, 금융범죄 컴플라이언스 또는 KYC 경력 3~7년 이상.
- 고객의 비즈니스 관점에서 업무를 평가하고 프로그램 수행을 비즈니스 성과와 요구에 맞춥니다.
- 현대화 이니셔티브를 위한 효과적인 구현 또는 개선 방안을 적극적으로 찾아냅니다.
- Excel, SQL, BI 또는 시각화 도구 및/또는 Python 실무 지식.
- 관심을 주도적으로 이끌고 컴플라이언스를 추진할 수 있는 뛰어난 의사소통 및 이해관계자 관리 역량.
복리후생
- 풍부한 경력 개발 기회.
- 규모가 작고 빠르게 성장하며 도전적이고 기업가 정신이 강한 환경에서 근무.
- 높은 수준의 개인 책임과 권한.
- 연방, 주 및 지방 법률에 따른 고용 기회 평등 보호.