Tiger Analytics 是一家人工智能与数据分析咨询公司，帮助各类组织将复杂数据转化为切实可行的业务决策。其业务涵盖数据战略、机器学习、人工智能工程和商业智能，致力于将分析能力融入日常运营及更广泛的数字化转型项目。该公司服务于医疗保健、物流、营销、消费品和金融等行业，并借助云技术以及与 Microsoft、Google Cloud 和 AWS 等提供商的合作，开发并扩展数据驱动型解决方案。
高级金融犯罪合规业务分析师
在 Tiger Analytics（高级分析咨询公司）担任金融犯罪合规团队与 IT 团队之间的桥梁。 定义反洗钱要求、数据映射、监控规则和用户验收测试场景。
描述
- 牵头与合规团队、调查人员和风险负责人开展需求调研，确定监控范围和工作流程。
- 制定业务及功能需求、用户故事和验收标准。
- 对比现有合规运营与目标平台的功能，识别差距。
- 审查核心银行系统中的客户、账户和交易数据模型。
- 将源数据映射至反洗钱交易监控和筛查引擎。
- 发现可能影响警报生成的历史数据缺失或损坏问题。
- 将监管规则和内部风险要求转化为监控参数和风险类型阈值。
- 根据相关司法辖区的合规要求评估供应商产品模块。
- 制定数据标准化和清洗规则。
- 协调技术数据提供方与业务用户。
- 编制测试计划和贴近实际的金融犯罪场景。
- 与业务相关方协调用户验收测试。
- 检查监控场景能否生成警报，同时避免过多误报。
- 在实施过程中解答开发人员、数据工程师和质量保证团队提出的功能问题。
- 记录限制条件和项目假设，并在项目周期内管理范围变更。
- 在技术讨论中向架构师和开发人员提供金融犯罪领域知识。
任职要求
- 在银行或金融服务领域担任业务分析师，拥有至少 12 年 IT 经验。
- 此领域专注岗位要求具备至少 3 至 7 年反洗钱、金融犯罪合规或了解你的客户（KYC）经验。
- 从客户业务角度评估工作，并使项目交付与业务成果和需求保持一致。
- 主动为现代化项目提出有效的实施或改进方案。
- 熟悉 Excel、SQL、商业智能（BI）或可视化工具，和／或 Python。
- 具备出色的沟通和利益相关方管理能力，包括能够主动吸引关注并推动合规工作。
福利待遇
- 丰富的职业发展机会。
- 在规模精简、快速成长、富有挑战且具有创业氛围的环境中工作。
- 拥有较高的个人责任度。
- 享有联邦、州和地方各级法律规定的平等就业机会保护。