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Offres de l’entreprise

Responsable senior du support de plateforme d’IA chez ClearRoute, hybride au Royaume-Uni

Pilotez le support de production de systèmes agentiques basés sur Azure chez ClearRoute, un cabinet de conseil en ingénierie. Vous serez responsable de l’observabilité, de la réponse aux incidents, de la fiabilité et des opérations de plateforme des services d’IA.

GBRoyaume-UniHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformGrafanaKubernetesPrometheusPythonTerraform

Description

  • Créer et diriger la fonction de support de la plateforme d’IA
  • Suivre l’état de santé, la latence, la disponibilité et les taux d’erreur des services d’IA, des endpoints de modèles et de l’infrastructure associée
  • Enquêter sur les incidents tels que les défaillances d’API, les limites de débit et la baisse de la qualité des résultats des modèles, puis les résoudre
  • Diriger les analyses des causes profondes et documenter des revues post-incident sans recherche de culpabilité, avec des actions correctives
  • Rejoindre la rotation d’astreinte partagée pour les services d’IA en production
  • Créer et maintenir des tableaux de bord, des alertes et la journalisation des charges de travail LLM
  • Suivre la consommation de tokens, la latence, les coûts et les résultats des évaluations
  • Améliorer les pipelines de déploiement des modèles, prompts, agents et composants RAG
  • Exploiter des bases de données vectorielles, des workflows d’embeddings et des tâches d’ingestion de données
  • Automatiser les activités récurrentes de support et les procédures opérationnelles
  • Fournir un support d’escalade pour les problèmes de plateforme d’IA signalés par les équipes de livraison et les clients
  • Maintenir les procédures opérationnelles, les contenus de la base de connaissances et la documentation utilisateur
  • Partager les problèmes récurrents et les possibilités d’amélioration avec les responsables de l’ingénierie et du produit
  • Accompagner l’intégration de nouvelles équipes et de nouveaux clients à la plateforme
  • Définir les fondations techniques, l’architecture et l’orientation produit du programme plus large d’IA et de systèmes agentiques

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience dans le support de plateformes, le SRE, le DevOps ou le support de production de services hébergés dans le cloud
  • Expérience pratique du support d’applications utilisant des API de LLM telles qu’OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Google Vertex AI
  • Solide connaissance pratique d’au moins une grande plateforme cloud : AWS, Azure ou GCP
  • Maîtrise pratique des conteneurs et des outils d’orchestration, notamment Docker et Kubernetes
  • Capacité à écrire des scripts et à automatiser avec Python ainsi qu’avec Bash ou PowerShell
  • Expérience des outils d’observabilité tels que Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch ou Azure Monitor
  • Expérience de la CI/CD et de l’infrastructure as code, notamment GitHub Actions, GitLab CI ou Terraform
  • Bonne compréhension des API REST, de l’authentification, des fondamentaux des réseaux et de l’analyse des journaux
  • Expérience avérée de la gestion des incidents, notamment de la préparation de revues post-incident
  • Excellentes compétences de communication écrite et orale pour des publics techniques et non techniques
  • Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles
  • Familiarité avec les frameworks d’agents et d’orchestration tels que LangChain, LlamaIndex ou MCP
  • Expérience des plateformes d’observabilité et d’évaluation des LLM telles que LangSmith, Langfuse, Arize ou Weights & Biases
  • Expérience de l’hébergement ou du service de modèles à poids ouverts avec des plateformes telles que vLLM, Hugging Face ou SageMaker
  • Connaissance de la gouvernance et de la réglementation de l’IA, notamment de l’AI Act de l’UE, de la norme ISO/IEC 42001 et du RGPD
  • Certifications ITIL, Kubernetes CKA/CKAD ou certifications cloud
  • Expérience en conseil ou en prestation de services auprès de clients, de préférence dans des secteurs réglementés tels que l’énergie ou les services financiers

Avantages

  • Mode de travail hybride
  • Budget pour aménager un bureau à domicile
  • Congés flexibles, y compris un congé le jour de votre anniversaire
  • Dispositif de partage des bénéfices
  • Reconnaissance des performances et des contributions remarquables
  • Assurance santé privée
  • Assistance confidentielle aux employés couvrant le conseil, la santé mentale et le bien-être financier
  • Communautés fondées sur les centres d’intérêt, notamment des clubs de course et de lecture
  • Communauté Women in Tech
  • Événements sociaux mensuels
  • Événements d’entreprise interrégionaux
  • Budget personnel de formation
  • Accès à Udemy
  • Cadre d’évolution de carrière défini
  • Possibilités de mobilité interne
  • Possibilités de contribuer au leadership d’opinion
  • Environnement de travail favorable aux familles
  • Flexibilité pour les employés ayant des responsabilités d’aidant
  • Aménagements d’accessibilité tout au long du processus d’entretien

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