Líder sênior de suporte de plataforma de IA na ClearRoute, híbrido no Reino Unido
Lidere o suporte de produção de sistemas agênticos baseados em Azure na ClearRoute, uma consultoria de engenharia. Você será responsável pela observabilidade, resposta a incidentes, confiabilidade e operações de plataforma dos serviços de IA.
Descrição
- Criar e liderar a função de suporte da plataforma de IA
- Monitorar a integridade, a latência, a disponibilidade e as taxas de erro dos serviços de IA, endpoints de modelos e infraestrutura relacionada
- Investigar e resolver incidentes como falhas de API, limites de requisições e queda na qualidade das saídas dos modelos
- Liderar investigações de causa raiz e documentar revisões pós-incidente sem atribuição de culpa, com ações corretivas
- Participar da escala compartilhada de plantão dos serviços de IA em produção
- Criar e manter painéis, alertas e registros para cargas de trabalho de LLM
- Monitorar o consumo de tokens, a latência, os custos e os resultados das avaliações
- Aprimorar os pipelines de implantação de modelos, prompts, agentes e componentes de RAG
- Operar bancos de dados vetoriais, fluxos de trabalho de embeddings e tarefas de ingestão de dados
- Automatizar atividades recorrentes de suporte e runbooks operacionais
- Fornecer suporte de escalonamento para problemas da plataforma de IA relatados pelas equipes de entrega e pelos clientes
- Manter runbooks, conteúdos da base de conhecimento e documentação de usuários
- Compartilhar problemas recorrentes e oportunidades de melhoria com os responsáveis por engenharia e produto
- Apoiar a integração de novas equipes e clientes à plataforma
- Definir as bases técnicas, a arquitetura e a direção de produto do programa mais amplo de IA e sistemas agênticos
Requisitos
- Pelo menos três anos de experiência em suporte de plataformas, SRE, DevOps ou suporte de produção para serviços hospedados na nuvem
- Experiência prática no suporte a aplicações que usam APIs de LLM, como OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Google Vertex AI
- Sólidos conhecimentos práticos de pelo menos uma grande plataforma de nuvem: AWS, Azure ou GCP
- Experiência prática com contêineres e ferramentas de orquestração, incluindo Docker e Kubernetes
- Capacidade de criar scripts e automatizar com Python, além de Bash ou PowerShell
- Experiência com ferramentas de observabilidade como Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch ou Azure Monitor
- Experiência com CI/CD e infraestrutura como código, incluindo GitHub Actions, GitLab CI ou Terraform
- Bom conhecimento de APIs REST, autenticação, fundamentos de redes e análise de logs
- Experiência comprovada em gerenciamento de incidentes, incluindo a preparação de revisões pós-incidente
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para públicos técnicos e não técnicos
- Experiência com arquiteturas RAG e bancos de dados vetoriais
- Familiaridade com frameworks de agentes e orquestração, como LangChain, LlamaIndex ou MCP
- Experiência com plataformas de observabilidade e avaliação de LLM, como LangSmith, Langfuse, Arize ou Weights & Biases
- Experiência hospedando ou servindo modelos de pesos abertos com plataformas como vLLM, Hugging Face ou SageMaker
- Conhecimento de governança e regulamentação de IA, incluindo o AI Act da União Europeia, ISO/IEC 42001 e GDPR
- Certificações ITIL, Kubernetes CKA/CKAD ou certificações de nuvem
- Experiência em consultoria ou entrega voltada para clientes, preferencialmente em setores regulados como energia ou serviços financeiros
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido
- Orçamento para montar um escritório em casa
- Folga flexível, incluindo licença no aniversário
- Programa de participação nos lucros
- Reconhecimento pelo bom desempenho e pelas contribuições
- Assistência médica privada
- Assistência confidencial aos funcionários, abrangendo aconselhamento, saúde mental e bem-estar financeiro
- Comunidades baseadas em interesses, incluindo clubes de corrida e leitura
- Comunidade Women in Tech
- Eventos sociais mensais
- Eventos corporativos entre regiões
- Orçamento pessoal para aprendizagem
- Acesso à Udemy
- Plano de carreira definido
- Oportunidades de mobilidade interna
- Oportunidades de contribuir para a liderança de pensamento
- Ambiente de trabalho favorável às famílias
- Flexibilidade para funcionários com responsabilidades de cuidado
- Adaptações de acessibilidade durante todo o processo de entrevistas