Vyresnysis dirbtinio intelekto platformos palaikymo vadovas „ClearRoute“, hibridinis darbas JK
Vadovauk Azure pagrįstų agentinių sistemų gamybiniam palaikymui „ClearRoute“ – inžinerinių konsultacijų įmonėje. Prižiūrėk dirbtinio intelekto paslaugų stebėseną, reagavimą į incidentus, patikimumą ir platformos veikimą.
Aprašymas
- Sukurk ir vadovauk dirbtinio intelekto platformos palaikymo funkcijai
- Stebėk dirbtinio intelekto paslaugų, modelių galinių taškų ir susijusios infrastruktūros būklę, delsą, pasiekiamumą ir klaidų rodiklius
- Tirk ir spręsk incidentus, tokius kaip API sutrikimai, užklausų limitai ir prastėjanti modelio rezultatų kokybė
- Vadovauk pagrindinių priežasčių tyrimams ir dokumentuok nekaltinančias incidentų peržiūras po įvykio kartu su taisomaisiais veiksmais
- Dalyvauk bendrame gamybinių dirbtinio intelekto paslaugų budėjimo grafike
- Kurk ir prižiūrėk LLM darbo krūvių skydelius, įspėjimus ir žurnalų registravimą
- Stebėk žetonų naudojimą, delsą, sąnaudas ir vertinimo rezultatus
- Tobulink modelių, raginimų, agentų ir RAG komponentų diegimo procesus
- Valdyk vektorines duomenų bazes, įterpinių kūrimo darbo eigas ir duomenų įkėlimo užduotis
- Automatizuok pasikartojančius palaikymo veiksmus ir veiklos instrukcijas
- Teik eskalavimo pagalbą dėl pristatymo komandų ir klientų praneštų dirbtinio intelekto platformos problemų
- Prižiūrėk veiklos instrukcijas, žinių bazės turinį ir naudotojų dokumentaciją
- Dalinkis pasikartojančiomis problemomis ir tobulinimo galimybėmis su inžinerijos ir produktų vadovais
- Padėk naujoms komandoms ir klientams pradėti naudotis platforma
- Apibrėžk platesnės dirbtinio intelekto ir agentinių sistemų programos techninius pagrindus, architektūrą ir produkto kryptį
Reikalavimai
- Bent trejų metų platformų palaikymo, SRE, DevOps arba debesijos paslaugų gamybinio palaikymo patirtis
- Praktinė patirtis palaikant programas, naudojančias LLM API, tokias kaip OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock ar Google Vertex AI
- Geros bent vienos pagrindinės debesijos platformos žinios: AWS, Azure arba GCP
- Darbo su konteineriais ir orkestravimo įrankiais, įskaitant Docker ir Kubernetes, patirtis
- Gebėjimas kurti scenarijus ir automatizuoti naudojant Python bei Bash arba PowerShell
- Darbo su stebėsenos įrankiais, tokiais kaip Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch ar Azure Monitor, patirtis
- CI/CD ir infrastruktūros kaip kodo, įskaitant GitHub Actions, GitLab CI ar Terraform, patirtis
- Geras REST API, autentifikavimo, tinklų pagrindų ir žurnalų analizės supratimas
- Įrodyta incidentų valdymo patirtis, įskaitant poincidentinių peržiūrų rengimą
- Puikūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai bendraujant su technine ir netechnine auditorija
- RAG architektūrų ir vektorinių duomenų bazių patirtis
- Agentų ir orkestravimo sistemų, tokių kaip LangChain, LlamaIndex ar MCP, išmanymas
- Darbo su LLM stebėsenos ir vertinimo platformomis, tokiomis kaip LangSmith, Langfuse, Arize ar Weights & Biases, patirtis
- Atvirų svorių modelių talpinimo ar teikimo platformose, tokiose kaip vLLM, Hugging Face ar SageMaker, patirtis
- Dirbtinio intelekto valdymo ir reguliavimo, įskaitant ES dirbtinio intelekto aktą, ISO/IEC 42001 ir BDAR, išmanymas
- ITIL, Kubernetes CKA/CKAD arba debesijos sertifikatas
- Konsultavimo arba su klientais susijusio sprendimų diegimo patirtis, pageidautina reguliuojamose srityse, tokiose kaip energetika ar finansinės paslaugos
Privalumai
- Hibridinio darbo galimybė
- Biudžetas namų biurui įsirengti
- Lankstus laisvadienių pasirinkimas, įskaitant laisvadienį gimtadienio proga
- Pelno dalijimosi schema
- Stiprių rezultatų ir indėlio pripažinimas
- Privati sveikatos priežiūra
- Konfidenciali darbuotojų pagalbos programa, apimanti konsultavimą, psichikos sveikatą ir finansinę gerovę
- Pomėgių bendruomenės, įskaitant bėgimo ir knygų klubus
- „Women in Tech“ bendruomenė
- Mėnesiniai socialiniai renginiai
- Tarpregioniniai įmonės renginiai
- Asmeninio mokymosi biudžetas
- Prieiga prie „Udemy“
- Apibrėžta karjeros sistema
- Vidinio judumo galimybės
- Galimybės prisidėti prie minties lyderystės
- Šeimai draugiška darbo aplinka
- Lankstumas darbuotojams, turintiems priežiūros pareigų
- Prieinamumo pritaikymai viso pokalbio proceso metu