Líder sénior de soporte de plataformas de IA en ClearRoute, híbrido en Reino Unido
Lidera el soporte de producción de sistemas agénticos basados en Azure en ClearRoute, una consultora de ingeniería. Serás responsable de la observabilidad, la respuesta a incidentes, la fiabilidad y las operaciones de plataforma de los servicios de IA.
Descripción
- Crear y liderar la función de soporte de la plataforma de IA
- Supervisar el estado, la latencia, la disponibilidad y las tasas de error de los servicios de IA, los endpoints de modelos y la infraestructura relacionada
- Investigar y resolver incidentes como fallos de API, límites de velocidad y disminución de la calidad de los resultados de los modelos
- Liderar investigaciones de causa raíz y documentar revisiones posteriores a incidentes sin culpabilizar, con acciones correctivas
- Participar en la rotación compartida de guardias para los servicios de IA en producción
- Crear y mantener paneles, alertas y registros para cargas de trabajo de LLM
- Supervisar el consumo de tokens, la latencia, los costes y los resultados de las evaluaciones
- Mejorar las canalizaciones de despliegue de modelos, prompts, agentes y componentes RAG
- Operar bases de datos vectoriales, flujos de trabajo de embeddings y trabajos de ingesta de datos
- Automatizar actividades recurrentes de soporte y procedimientos operativos
- Proporcionar soporte de escalado para problemas de la plataforma de IA comunicados por los equipos de entrega y los clientes
- Mantener procedimientos operativos, contenidos de la base de conocimientos y documentación de usuario
- Compartir problemas recurrentes y oportunidades de mejora con los responsables de ingeniería y producto
- Apoyar la incorporación de nuevos equipos y clientes a la plataforma
- Definir las bases técnicas, la arquitectura y la dirección de producto del programa más amplio de IA y sistemas agénticos
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia en soporte de plataformas, SRE, DevOps o soporte de producción para servicios alojados en la nube
- Experiencia práctica dando soporte a aplicaciones que utilizan API de LLM como OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI
- Sólidos conocimientos prácticos de al menos una plataforma cloud principal: AWS, Azure o GCP
- Experiencia práctica con contenedores y herramientas de orquestación, incluidos Docker y Kubernetes
- Capacidad para crear scripts y automatizar con Python, además de Bash o PowerShell
- Experiencia con herramientas de observabilidad como Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch o Azure Monitor
- Experiencia con CI/CD e infraestructura como código, incluidos GitHub Actions, GitLab CI o Terraform
- Buen conocimiento de API REST, autenticación, fundamentos de redes y análisis de registros
- Experiencia demostrada en gestión de incidentes, incluida la preparación de revisiones posteriores a incidentes
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral para audiencias técnicas y no técnicas
- Experiencia con arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales
- Familiaridad con frameworks de agentes y orquestación como LangChain, LlamaIndex o MCP
- Experiencia con plataformas de observabilidad y evaluación de LLM como LangSmith, Langfuse, Arize o Weights & Biases
- Experiencia alojando o sirviendo modelos de pesos abiertos con plataformas como vLLM, Hugging Face o SageMaker
- Conocimiento de la gobernanza y la regulación de la IA, incluida la Ley de IA de la UE, ISO/IEC 42001 y el RGPD
- Certificaciones ITIL, Kubernetes CKA/CKAD o certificaciones cloud
- Experiencia en consultoría o prestación de servicios orientados a clientes, preferiblemente en sectores regulados como la energía o los servicios financieros
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida
- Presupuesto para preparar una oficina en casa
- Tiempo libre flexible, incluido permiso por tu cumpleaños
- Plan de participación en los beneficios
- Reconocimiento por el buen rendimiento y las contribuciones
- Atención sanitaria privada
- Asistencia confidencial para empleados, que incluye asesoramiento, salud mental y bienestar financiero
- Comunidades basadas en intereses, incluidos clubes de running y lectura
- Comunidad Women in Tech
- Eventos sociales mensuales
- Eventos corporativos entre regiones
- Presupuesto personal para formación
- Acceso a Udemy
- Marco profesional definido
- Oportunidades de movilidad interna
- Oportunidades para contribuir al liderazgo de opinión
- Entorno de trabajo favorable para las familias
- Flexibilidad para empleados con responsabilidades de cuidado
- Adaptaciones de accesibilidad durante todo el proceso de entrevistas