51 – 200 Dipendenti
ClearRoute è presente su questo aggregatore di offerte di lavoro per i candidati che desiderano conoscere meglio l’azienda e le sue attuali opportunità professionali. Consulta il profilo per visualizzare le informazioni più recenti disponibili sulle posizioni e sulle attività di assunzione.
Responsabile senior del supporto della piattaforma IA presso ClearRoute, modalità ibrida nel Regno Unito
Guida il supporto in produzione di sistemi agentici basati su Azure presso ClearRoute, una società di consulenza ingegneristica. Sarai responsabile di osservabilità, risposta agli incidenti, affidabilità e operazioni di piattaforma per i servizi di IA.
Descrizione
- Creare e guidare la funzione di supporto della piattaforma IA
- Monitorare lo stato, la latenza, la disponibilità e i tassi di errore dei servizi IA, degli endpoint dei modelli e dell’infrastruttura correlata
- Indagare e risolvere incidenti come errori delle API, limiti di frequenza e calo della qualità degli output dei modelli
- Guidare le analisi delle cause principali e documentare revisioni post-incidente senza attribuzione di colpe, con azioni correttive
- Partecipare alla rotazione condivisa di reperibilità per i servizi IA in produzione
- Creare e mantenere dashboard, avvisi e registri per i carichi di lavoro LLM
- Monitorare il consumo di token, la latenza, i costi e i risultati delle valutazioni
- Migliorare le pipeline di distribuzione per modelli, prompt, agenti e componenti RAG
- Gestire database vettoriali, flussi di lavoro per gli embeddings e processi di acquisizione dati
- Automatizzare le attività ricorrenti di supporto e i runbook operativi
- Fornire supporto di escalation per i problemi della piattaforma IA segnalati dai team di delivery e dai clienti
- Mantenere runbook, contenuti della knowledge base e documentazione per gli utenti
- Condividere problemi ricorrenti e opportunità di miglioramento con i responsabili di ingegneria e prodotto
- Supportare l’onboarding sulla piattaforma di nuovi team e clienti
- Definire le basi tecniche, l’architettura e la direzione di prodotto del programma più ampio di IA e sistemi agentici
Requisiti
- Almeno tre anni di esperienza nel supporto di piattaforme, SRE, DevOps o supporto alla produzione per servizi ospitati nel cloud
- Esperienza pratica nel supporto di applicazioni che utilizzano API LLM come OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI
- Solida conoscenza pratica di almeno una delle principali piattaforme cloud: AWS, Azure o GCP
- Esperienza pratica con container e strumenti di orchestrazione, inclusi Docker e Kubernetes
- Capacità di creare script e automatizzare con Python, oltre a Bash o PowerShell
- Esperienza con strumenti di osservabilità come Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch o Azure Monitor
- Esperienza con CI/CD e infrastruttura come codice, inclusi GitHub Actions, GitLab CI o Terraform
- Buona conoscenza delle API REST, dell’autenticazione, dei fondamenti di rete e dell’analisi dei log
- Esperienza comprovata nella gestione degli incidenti, inclusa la preparazione di revisioni post-incidente
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale con interlocutori tecnici e non tecnici
- Esperienza con architetture RAG e database vettoriali
- Familiarità con framework per agenti e orchestrazione come LangChain, LlamaIndex o MCP
- Esperienza con piattaforme di osservabilità e valutazione degli LLM come LangSmith, Langfuse, Arize o Weights & Biases
- Esperienza nell’hosting o nella distribuzione di modelli open-weight con piattaforme come vLLM, Hugging Face o SageMaker
- Conoscenza della governance e della regolamentazione dell’IA, inclusi l’AI Act dell’UE, ISO/IEC 42001 e GDPR
- Certificazioni ITIL, Kubernetes CKA/CKAD o certificazioni cloud
- Esperienza nella consulenza o nella delivery rivolta ai clienti, preferibilmente in settori regolamentati come energia o servizi finanziari
Benefit
- Modalità di lavoro ibrida
- Budget per allestire un ufficio a casa
- Ferie flessibili, incluso un giorno libero per il compleanno
- Piano di partecipazione agli utili
- Riconoscimento per le prestazioni e i contributi eccellenti
- Assistenza sanitaria privata
- Assistenza riservata per i dipendenti, con supporto psicologico, per la salute mentale e il benessere finanziario
- Comunità basate sugli interessi, inclusi club di corsa e lettura
- Comunità Women in Tech
- Eventi sociali mensili
- Eventi aziendali interregionali
- Budget personale per la formazione
- Accesso a Udemy
- Percorso di carriera definito
- Opportunità di mobilità interna
- Opportunità di contribuire alla leadership di pensiero
- Ambiente di lavoro attento alle esigenze familiari
- Flessibilità per i dipendenti con responsabilità di assistenza
- Soluzioni di accessibilità durante tutto il processo di selezione