หัวหน้าฝ่ายสนับสนุนแพลตฟอร์ม AI อาวุโสที่ ClearRoute – ทำงานแบบไฮบริดในสหราชอาณาจักร
เป็นผู้นำการสนับสนุนระบบเอเจนต์บน Azure ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงที่ ClearRoute ซึ่งเป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านวิศวกรรม รับผิดชอบการสังเกตการณ์ระบบ การตอบสนองต่อเหตุขัดข้อง ความน่าเชื่อถือ และการดำเนินงานแพลตฟอร์มสำหรับบริการ AI
รายละเอียด
- สร้างและเป็นผู้นำทีมสนับสนุนแพลตฟอร์ม AI
- ติดตามสถานะ ความหน่วง ความพร้อมใช้งาน และอัตราข้อผิดพลาดของบริการ AI จุดปลายทางของโมเดล และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง
- ตรวจสอบและแก้ไขเหตุขัดข้อง เช่น API ล้มเหลว ข้อจำกัดอัตราการใช้งาน และคุณภาพผลลัพธ์ของโมเดลที่ลดลง
- เป็นผู้นำการตรวจสอบสาเหตุรากและจัดทำการทบทวนหลังเหตุขัดข้องโดยไม่กล่าวโทษบุคคล พร้อมมาตรการแก้ไข
- เข้าร่วมเวรสนับสนุนร่วมสำหรับบริการ AI ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
- สร้างและดูแลแดชบอร์ด การแจ้งเตือน และระบบบันทึกข้อมูลสำหรับเวิร์กโหลด LLM
- ติดตามการใช้โทเคน ความหน่วง ต้นทุน และผลการประเมิน
- ปรับปรุงไปป์ไลน์การนำโมเดล พรอมต์ เอเจนต์ และองค์ประกอบ RAG ไปใช้งาน
- ดูแลฐานข้อมูลเวกเตอร์ เวิร์กโฟลว์การสร้าง embedding และงานนำเข้าข้อมูล
- ทำให้กิจกรรมสนับสนุนที่เกิดซ้ำและคู่มือปฏิบัติการเป็นอัตโนมัติ
- ให้การสนับสนุนระดับยกระดับสำหรับปัญหาแพลตฟอร์ม AI ที่ทีมส่งมอบงานและลูกค้ารายงาน
- ดูแลคู่มือปฏิบัติการ เนื้อหาฐานความรู้ และเอกสารผู้ใช้
- สื่อสารปัญหาที่เกิดซ้ำและโอกาสในการปรับปรุงกับผู้รับผิดชอบด้านวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์
- สนับสนุนการเริ่มใช้งานแพลตฟอร์มสำหรับทีมและลูกค้าใหม่
- กำหนดรากฐานทางเทคนิค สถาปัตยกรรม และทิศทางผลิตภัณฑ์สำหรับโครงการ AI และเอเจนต์ในภาพรวม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีด้านการสนับสนุนแพลตฟอร์ม SRE DevOps หรือการสนับสนุนระบบ production สำหรับบริการบนคลาวด์
- มีประสบการณ์จริงในการสนับสนุนแอปพลิเคชันที่ใช้ API ของ LLM เช่น OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock หรือ Google Vertex AI
- มีความรู้ในการทำงานอย่างดีเกี่ยวกับแพลตฟอร์มคลาวด์หลักอย่างน้อยหนึ่งรายการ ได้แก่ AWS, Azure หรือ GCP
- มีความเชี่ยวชาญในการทำงานกับเครื่องมือคอนเทนเนอร์และการจัดการออร์เคสเตรชัน รวมถึง Docker และ Kubernetes
- สามารถเขียนสคริปต์และทำงานอัตโนมัติด้วย Python ร่วมกับ Bash หรือ PowerShell
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือสังเกตการณ์ระบบ เช่น Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch หรือ Azure Monitor
- มีประสบการณ์ด้าน CI/CD และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด รวมถึง GitHub Actions, GitLab CI หรือ Terraform
- มีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับ REST API การยืนยันตัวตน พื้นฐานเครือข่าย และการวิเคราะห์ล็อก
- มีประสบการณ์ด้านการจัดการเหตุขัดข้อง รวมถึงการจัดทำการทบทวนหลังเหตุขัดข้อง
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดีสำหรับผู้ฟังทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค
- มีประสบการณ์ทำงานกับสถาปัตยกรรม RAG และฐานข้อมูลเวกเตอร์
- คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์กเอเจนต์และการจัดการออร์เคสเตรชัน เช่น LangChain, LlamaIndex หรือ MCP
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มสังเกตการณ์และประเมินผล LLM เช่น LangSmith, Langfuse, Arize หรือ Weights & Biases
- มีประสบการณ์โฮสต์หรือให้บริการโมเดลแบบ open-weight ด้วยแพลตฟอร์ม เช่น vLLM, Hugging Face หรือ SageMaker
- ตระหนักถึงการกำกับดูแลและกฎระเบียบด้าน AI รวมถึง EU AI Act, ISO/IEC 42001 และ GDPR
- มีใบรับรอง ITIL, Kubernetes CKA/CKAD หรือใบรับรองด้านคลาวด์
- มีประสบการณ์ด้านการให้คำปรึกษาหรือการส่งมอบงานให้ลูกค้า โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล เช่น พลังงานหรือบริการทางการเงิน
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
- งบประมาณสำหรับจัดตั้งสำนักงานที่บ้าน
- วันหยุดที่ยืดหยุ่น รวมถึงการลาในวันเกิด
- โครงการแบ่งปันผลกำไร
- การยกย่องผลงานและการมีส่วนร่วมที่โดดเด่น
- ประกันสุขภาพเอกชน
- โครงการช่วยเหลือพนักงานแบบเป็นความลับ ครอบคลุมการให้คำปรึกษา สุขภาพจิต และความเป็นอยู่ทางการเงิน
- ชุมชนตามความสนใจ รวมถึงชมรมวิ่งและชมรมหนังสือ
- ชุมชน Women in Tech
- กิจกรรมสังสรรค์รายเดือน
- กิจกรรมบริษัทข้ามภูมิภาค
- งบประมาณการเรียนรู้ส่วนบุคคล
- สิทธิ์เข้าถึง Udemy
- กรอบความก้าวหน้าในอาชีพที่ชัดเจน
- โอกาสในการย้ายงานภายในบริษัท
- โอกาสในการมีส่วนร่วมด้านผู้นำทางความคิด
- สถานที่ทำงานที่เป็นมิตรต่อครอบครัว
- ความยืดหยุ่นสำหรับพนักงานที่มีภาระดูแลผู้อื่น
- การจัดสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการเข้าถึงตลอดกระบวนการสัมภาษณ์