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American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a Principal de IA Sénior - Híbrido en Londres

Lidera la arquitectura de plataformas de IA agéntica seguras y escalables en American Express como parte de un puesto de ingeniería sénior principal. Define la dirección de la IA empresarial en infraestructura, gobernanza, fiabilidad de plataformas y estándares de ingeniería.

GBReino UnidoHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
CiberseguridadKubernetesMicroserviciosNubePythonPyTorchScikit-LearnSistemas distribuidosTensorFlow

Descripción

  • Actuar como autoridad técnica sénior para sistemas de IA empresariales con un impacto estratégico importante y de largo plazo en el negocio.
  • Establecer patrones de arquitectura e ingeniería para IA agéntica, recuperación y fundamentación, integración de modelos, plataformas de inferencia, observabilidad, evaluación y seguridad.
  • Resolver desafíos técnicos complejos y ambiguos equilibrando el rendimiento, el coste, la escalabilidad, la seguridad, la protección y las restricciones normativas.
  • Definir la estrategia de ingeniería de IA a largo plazo en plataformas, herramientas y enfoques de diseño de sistemas.
  • Coordinar múltiples iniciativas de IA entre equipos para mantener la coherencia arquitectónica, la integración y la alineación entre dominios.
  • Liderar revisiones técnicas y arquitectónicas, estableciendo estándares de excelencia en ingeniería y de implementación coherente.
  • Colaborar con líderes de Producto, Ingeniería de Datos, Infraestructura en la Nube, Arquitectura, Riesgos y Ciberseguridad para alinear las soluciones de IA con las prioridades empresariales y los requisitos de gobernanza.
  • Evaluar tecnologías emergentes de IA y convertirlas en capacidades escalables y listas para la empresa.
  • Orientar a ingenieros de nivel Staff y sénior para fortalecer las capacidades de la organización y formar a futuros líderes técnicos.

Requisitos

  • Se prefiere un máster o doctorado en inteligencia artificial, aprendizaje automático, informática o una disciplina relacionada.
  • Amplia experiencia en sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluida la arquitectura de modelos, el entrenamiento, la evaluación y la optimización.
  • Conocimientos avanzados de IA generativa y ecosistemas de modelos de lenguaje de gran escala, incluidos embeddings, ajuste fino, diseño de prompts, generación aumentada mediante recuperación e inferencia a gran escala.
  • Sólidos conocimientos de infraestructura de IA, incluidas plataformas GPU, computación acelerada, programación de cargas de trabajo, optimización de capacidad, servicio de modelos y rendimiento de inferencia.
  • Conocimientos avanzados del diseño de IA agéntica, incluida la planificación, el razonamiento, el uso de herramientas, la memoria, la coordinación multiagente y los controles de autonomía.
  • Sólida base en sistemas distribuidos, arquitectura nativa de la nube, Kubernetes, API, microservicios, diseño basado en eventos, observabilidad y fiabilidad de plataformas.
  • Conocimientos de plataformas DevOps y CI/CD como Harness, incluidos el despliegue automatizado, la promoción entre entornos, la gobernanza y los controles operativos.
  • Conocimientos de gobernanza de IA empresarial, incluida la gestión de riesgos de modelos, la explicabilidad, la detección de sesgos, la seguridad y el cumplimiento normativo.
  • Al menos 12 años de experiencia en ingeniería de IA/ML, infraestructura de IA, ingeniería de plataformas, ingeniería de datos o campos relacionados.
  • Trayectoria demostrada en la entrega de sistemas de producción complejos a escala.
  • Capacidad demostrada para diseñar plataformas de IA/ML integrales que abarquen canalizaciones de datos, entrenamiento, despliegue, servicio, monitorización y optimización de inferencia.
  • Experiencia en el diseño y la operación de infraestructura de IA basada en GPU, incluidas plataformas de computación acelerada, programación de cargas de trabajo, optimización de utilización, gestión de capacidad y ajuste del rendimiento.
  • Experiencia con plataformas nativas de la nube y basadas en Kubernetes para entrenamiento, cargas por lotes, inferencia, orquestación, observabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes.
  • Experiencia práctica con Python y marcos modernos de IA/ML como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face y herramientas relacionadas.
  • Amplia experiencia en la creación de sistemas de IA agéntica que impliquen planificación, uso de herramientas, memoria, evaluación, recuperación, embeddings, bases de datos vectoriales y marcos de agentes.
  • Experiencia liderando iniciativas técnicas complejas y multifuncionales, e influyendo en la arquitectura y la dirección de ingeniería entre equipos sin autoridad directa.
  • Capacidad demostrada para orientar y desarrollar a ingenieros de todos los niveles, incluidos ingenieros de nivel Staff.
  • Experiencia en entornos regulados, como los servicios financieros, incluida la gobernanza de IA y las consideraciones de gestión de riesgos y cumplimiento.
  • Se requiere autorización para trabajar para American Express en el Reino Unido; no se tramitará patrocinio de visado.

Beneficios

  • Salario base competitivo.
  • Incentivos mediante bonificaciones.
  • Apoyo para el bienestar financiero y la jubilación.
  • Beneficios integrales de seguro médico, dental, oftalmológico, de vida y por discapacidad, según la ubicación.
  • Modalidades de trabajo flexibles, incluidas opciones híbridas, presenciales o virtuales según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Políticas generosas de permiso parental remunerado, según la ubicación.
  • Acceso gratuito a centros de bienestar presenciales globales atendidos por enfermeros y médicos, según la ubicación.
  • Asesoramiento gratuito y confidencial a través del programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación.

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