American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
Senior Staff AI inženjer – hibridni rad u Londonu
Vodite arhitekturu sigurnih i skalabilnih agentnih AI platformi u tvrtki American Express na poziciji senior staff inženjera. Usmjeravajte razvoj poslovne AI tehnologije u području infrastrukture, upravljanja, pouzdanosti platforme i inženjerskih standarda.
Opis
- Djelovati kao viši tehnički autoritet za poslovne AI sustave s velikim strateškim i dugoročnim poslovnim utjecajem.
- Uspostavljati arhitektonske i inženjerske obrasce za agentnu AI tehnologiju, dohvat i utemeljenje, integraciju modela, inferencijske platforme, vidljivost, evaluaciju i sigurnost.
- Rješavati složene i nejasne tehničke izazove uz uravnoteživanje performansi, troškova, skalabilnosti, zaštite, sigurnosti i regulatornih ograničenja.
- Definirati dugoročnu strategiju AI inženjerstva kroz platforme, alate i pristupe dizajnu sustava.
- Koordinirati više AI inicijativa između timova kako bi se održali arhitektonska usklađenost, integracija i usklađenost među domenama.
- Voditi tehničke i arhitektonske preglede te postavljati standarde inženjerske izvrsnosti i dosljedne implementacije.
- Surađivati s voditeljima proizvoda, podatkovnog inženjerstva, cloud infrastrukture, arhitekture, rizika i kibernetičke sigurnosti kako bi se AI rješenja uskladila s poslovnim prioritetima i zahtjevima upravljanja.
- Procjenjivati nove AI tehnologije i pretvarati ih u skalabilne mogućnosti spremne za poslovnu upotrebu.
- Mentorirati staff i senior inženjere radi jačanja organizacijskih sposobnosti i razvoja budućih tehničkih lidera.
Zahtjevi
- Prednost imaju kandidati s magisterijem ili doktoratom iz umjetne inteligencije, strojnog učenja, računalnih znanosti ili srodnog područja.
- Duboko poznavanje sustava strojnog i dubokog učenja, uključujući arhitekturu modela, treniranje, evaluaciju i optimizaciju.
- Napredno poznavanje generativne AI tehnologije i LLM ekosustava, uključujući ugradnje, fino podešavanje, dizajn upita, generiranje prošireno dohvatom i inferenciju velikih razmjera.
- Izvrsno poznavanje AI infrastrukture, uključujući GPU platforme, ubrzano računalstvo, raspoređivanje radnih opterećenja, optimizaciju kapaciteta, posluživanje modela i performanse inferencije.
- Napredno poznavanje dizajna agentne AI tehnologije, uključujući planiranje, zaključivanje, korištenje alata, memoriju, koordinaciju više agenata i kontrole autonomije.
- Čvrsti temelji distribuiranih sustava, cloud-native arhitekture, Kubernetes-a, API-ja, mikrousluga, dizajna vođenog događajima, vidljivosti i pouzdanosti platforme.
- Poznavanje DevOps i CI/CD platformi kao što je Harness, uključujući automatiziranu implementaciju, promicanje okruženja, upravljanje i operativne kontrole.
- Poznavanje upravljanja poslovnom AI tehnologijom, uključujući upravljanje rizikom modela, objašnjivost, otkrivanje pristranosti, sigurnost i regulatornu usklađenost.
- Najmanje 12 godina iskustva u AI/ML inženjerstvu, AI infrastrukturi, platformskom inženjerstvu, podatkovnom inženjerstvu ili srodnim područjima.
- Dokazano iskustvo u isporuci složenih produkcijskih sustava velikih razmjera.
- Dokazana sposobnost arhitekture cjelovitih AI/ML platformi koje obuhvaćaju podatkovne cjevovode, treniranje, implementaciju, posluživanje, nadzor i optimizaciju inferencije.
- Iskustvo u dizajnu i upravljanju AI infrastrukturom temeljenom na GPU-ovima, uključujući ubrzane računalne platforme, raspoređivanje radnih opterećenja, optimizaciju iskorištenosti, upravljanje kapacitetom i podešavanje performansi.
- Iskustvo s cloud-native platformama i platformama temeljenima na Kubernetesu za treniranje, skupne radne opterećenja, inferenciju, orkestraciju, vidljivost, pouzdanost i troškovnu učinkovitost.
- Praktično iskustvo s Pythonom i modernim AI/ML okvirima kao što su PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face i povezani alati.
- Duboko iskustvo u izgradnji agentnih AI sustava koji uključuju planiranje, korištenje alata, memoriju, evaluaciju, dohvat, ugradnje, vektorske baze podataka i agentske okvire.
- Iskustvo u vođenju složenih tehničkih inicijativa između funkcija i utjecanju na arhitektonsko i inženjersko usmjerenje timova bez izravnih ovlasti.
- Dokazana sposobnost mentoriranja i razvoja inženjera na svim razinama, uključujući inženjere na razini Staff.
- Iskustvo u reguliranim okruženjima poput financijskih usluga, uključujući upravljanje AI tehnologijom, upravljanje rizicima i pitanja usklađenosti.
- Potrebno je pravo na rad za American Express u Ujedinjenoj Kraljevini; sponzoriranje vize neće se provoditi.
Pogodnosti
- Konkurentna osnovna plaća.
- Bonusni poticaji.
- Podrška financijskoj dobrobiti i mirovinskoj štednji.
- Sveobuhvatne pogodnosti zdravstvenog, dentalnog i vidnog osiguranja te životnog i invalidskog osiguranja, ovisno o lokaciji.
- Fleksibilni načini rada, uključujući hibridni rad, rad na lokaciji ili virtualne mogućnosti, ovisno o ulozi i poslovnim potrebama.
- Izdašne politike plaćenog roditeljskog dopusta, ovisno o lokaciji.
- Besplatan pristup globalnim wellness centrima na lokacijama tvrtke u kojima rade medicinske sestre i liječnici, ovisno o lokaciji.
- Besplatno i povjerljivo savjetovanje kroz program Healthy Minds.
- Mogućnosti razvoja karijere i edukacije.