American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
Mhandisi Mkuu wa AI - Mchanganyiko London
Ongoza usanifu wa majukwaa salama na yanayoweza kupanuka ya AI yenye mawakala katika American Express kama mhandisi mkuu wa ngazi ya juu. Weka mwelekeo wa AI ya kampuni katika miundombinu, utawala, utegemezi wa jukwaa, na viwango vya uhandisi.
Maelezo
- Kuwa mamlaka ya kiufundi ya ngazi ya juu kwa mifumo ya AI ya kampuni yenye athari kubwa za kimkakati na za muda mrefu kwa biashara.
- Weka mifumo ya usanifu na uhandisi kwa AI yenye mawakala, urejeshaji na uwekaji wa muktadha, ujumuishaji wa modeli, majukwaa ya uelekezaji, ufuatiliaji, tathmini, na usalama.
- Tatua changamoto changamano na zisizoeleweka za kiufundi huku ukisawazisha utendaji, gharama, uwezo wa kupanuka, usalama, ulinzi, na vikwazo vya udhibiti.
- Bainisha mkakati wa muda mrefu wa uhandisi wa AI katika majukwaa, zana, na mbinu za usanifu wa mifumo.
- Ratibu mipango mingi ya AI inayohusisha timu mbalimbali ili kudumisha mshikamano wa usanifu, ujumuishaji, na uwiano katika nyanja mbalimbali.
- Ongoza mapitio ya kiufundi na usanifu huku ukiweka viwango vya ubora wa uhandisi na utekelezaji thabiti.
- Shirikiana na viongozi wa Bidhaa, Uhandisi wa Data, Miundombinu ya Wingu, Usanifu, Hatari, na Usalama wa Mtandao ili kuoanisha suluhisho za AI na vipaumbele vya kampuni na mahitaji ya utawala.
- Tathmini teknolojia zinazoibuka za AI na kuzigeuza kuwa uwezo unaoweza kupanuka na ulio tayari kwa matumizi ya kampuni.
- Wafunze na uwaongoze Wahandisi Wakuu na wa Ngazi ya Juu ili kuimarisha uwezo wa shirika na kukuza viongozi wa kiufundi wa siku zijazo.
Mahitaji
- MS au PhD katika akili bandia, ujifunzaji wa mashine, sayansi ya kompyuta, au taaluma inayohusiana unapendelewa.
- Utaalamu wa kina katika mifumo ya ujifunzaji wa mashine na ujifunzaji wa kina, ikijumuisha usanifu wa modeli, mafunzo, tathmini, na uboreshaji.
- Ujuzi wa hali ya juu wa mifumo ikolojia ya AI zalishi na LLM, ikijumuisha embeddings, fine-tuning, usanifu wa vidokezo, retrieval-augmented generation, na uelekezaji wa kiwango kikubwa.
- Uelewa thabiti wa miundombinu ya AI, ikijumuisha majukwaa ya GPU, kompyuta iliyoharakishwa, upangaji wa mzigo wa kazi, uboreshaji wa uwezo, utoaji wa modeli, na utendaji wa uelekezaji.
- Ujuzi wa hali ya juu wa usanifu wa AI yenye mawakala, ikijumuisha upangaji, hoja, matumizi ya zana, kumbukumbu, uratibu wa mawakala wengi, na vidhibiti vya kujitegemea.
- Msingi thabiti katika mifumo iliyosambazwa, usanifu wa cloud-native, Kubernetes, API, microservices, usanifu unaoendeshwa na matukio, ufuatiliaji, na utegemezi wa jukwaa.
- Ujuzi wa majukwaa ya DevOps na CI/CD kama vile Harness, ikijumuisha uwekaji otomatiki, uendelezaji wa mazingira, utawala, na vidhibiti vya uendeshaji.
- Ujuzi wa utawala wa AI ya kampuni, ikijumuisha usimamizi wa hatari za modeli, uelezekaji, utambuzi wa upendeleo, usalama, na uzingatiaji wa kanuni.
- Angalau miaka 12 ya uzoefu katika uhandisi wa AI/ML, miundombinu ya AI, uhandisi wa majukwaa, uhandisi wa data, au nyanja zinazohusiana.
- Rekodi iliyothibitishwa ya kuwasilisha mifumo changamano ya uzalishaji kwa kiwango kikubwa.
- Uwezo uliothibitishwa wa kubuni majukwaa ya AI/ML ya mwisho hadi mwisho yanayojumuisha mabomba ya data, mafunzo, uwekaji, utoaji, ufuatiliaji, na uboreshaji wa uelekezaji.
- Uzoefu wa kubuni na kuendesha miundombinu ya AI inayotumia GPU, ikijumuisha majukwaa ya kompyuta iliyoharakishwa, upangaji wa mzigo wa kazi, uboreshaji wa matumizi, usimamizi wa uwezo, na urekebishaji wa utendaji.
- Uzoefu wa majukwaa ya cloud-native na yanayotumia Kubernetes kwa mafunzo, mizigo ya kazi ya kundi, uelekezaji, upangaji, ufuatiliaji, utegemezi, na ufanisi wa gharama.
- Uzoefu wa moja kwa moja na Python na mifumo ya kisasa ya AI/ML kama vile PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face, na zana zinazohusiana.
- Uzoefu wa kina wa kujenga mifumo ya AI yenye mawakala inayohusisha upangaji, matumizi ya zana, kumbukumbu, tathmini, urejeshaji, embeddings, hifadhidata za vekta, na mifumo ya mawakala.
- Uzoefu wa kuongoza mipango changamano ya kiufundi inayohusisha kazi mbalimbali na kuathiri mwelekeo wa usanifu na uhandisi katika timu bila mamlaka ya moja kwa moja.
- Uwezo uliothibitishwa wa kuwashauri na kuwaendeleza wahandisi katika viwango vyote, wakiwemo wahandisi wa ngazi ya juu.
- Uzoefu katika mazingira yaliyodhibitiwa kama vile huduma za kifedha, ikijumuisha utawala wa AI, usimamizi wa hatari, na masuala ya uzingatiaji.
- Kustahiki kufanya kazi kwa American Express nchini Uingereza kunahitajika; udhamini wa visa hautafuatiliwa.
Manufaa
- Mshahara wa msingi wenye ushindani.
- Motisha za bonasi.
- Msaada kwa ustawi wa kifedha na kustaafu.
- Manufaa kamili ya matibabu, meno, macho, bima ya maisha, na ulemavu, kulingana na eneo.
- Mipangilio ya kazi inayobadilika, ikijumuisha chaguo za mchanganyiko, ofisini, au mtandaoni kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara.
- Sera za ukarimu za likizo ya uzazi yenye malipo, kulingana na eneo.
- Ufikiaji wa bure wa vituo vya ustawi vya kimataifa vilivyo kwenye maeneo ya kazi na vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, kulingana na eneo.
- Ushauri wa bure na wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds.
- Fursa za maendeleo ya kazi na mafunzo.