American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
Ingegnere principale senior di IA - Ibrido a Londra
Guida l’architettura di piattaforme di IA agentica sicure e scalabili presso American Express in un ruolo di ingegneria principale senior. Definisci la direzione dell’IA aziendale per infrastruttura, governance, affidabilità delle piattaforme e standard ingegneristici.
Descrizione
- Agire come autorità tecnica senior per sistemi di IA aziendali con un importante impatto strategico e di lungo periodo sul business.
- Stabilire modelli di architettura e ingegneria per IA agentica, recupero e grounding, integrazione dei modelli, piattaforme di inferenza, osservabilità, valutazione e sicurezza.
- Risolvere sfide tecniche complesse e ambigue bilanciando prestazioni, costi, scalabilità, sicurezza, protezione e vincoli normativi.
- Definire la strategia di ingegneria dell’IA a lungo termine per piattaforme, strumenti e approcci alla progettazione dei sistemi.
- Coordinare molteplici iniziative di IA tra i team per mantenere coerenza architetturale, integrazione e allineamento tra i domini.
- Guidare le revisioni tecniche e architetturali stabilendo standard di eccellenza ingegneristica e di implementazione coerente.
- Collaborare con i responsabili di Prodotto, Ingegneria dei dati, Infrastruttura cloud, Architettura, Rischi e Cybersecurity per allineare le soluzioni di IA alle priorità aziendali e ai requisiti di governance.
- Valutare le tecnologie di IA emergenti e trasformarle in funzionalità scalabili e pronte per l’impresa.
- Fare da mentore agli ingegneri Staff e Senior per rafforzare le capacità organizzative e sviluppare futuri leader tecnici.
Requisiti
- È preferibile una laurea magistrale o un dottorato in intelligenza artificiale, apprendimento automatico, informatica o disciplina correlata.
- Profonda esperienza nei sistemi di apprendimento automatico e profondo, inclusi architettura dei modelli, addestramento, valutazione e ottimizzazione.
- Conoscenza avanzata dell’IA generativa e degli ecosistemi LLM, inclusi embeddings, fine-tuning, progettazione dei prompt, generazione aumentata dal recupero e inferenza su larga scala.
- Solida conoscenza dell’infrastruttura IA, incluse piattaforme GPU, elaborazione accelerata, pianificazione dei carichi di lavoro, ottimizzazione della capacità, model serving e prestazioni di inferenza.
- Conoscenza avanzata della progettazione di IA agentica, inclusi pianificazione, ragionamento, utilizzo degli strumenti, memoria, coordinamento multi-agente e controlli dell’autonomia.
- Solida base in sistemi distribuiti, architettura cloud-native, Kubernetes, API, microservizi, progettazione event-driven, osservabilità e affidabilità delle piattaforme.
- Conoscenza di piattaforme DevOps e CI/CD come Harness, inclusi distribuzione automatizzata, promozione tra ambienti, governance e controlli operativi.
- Conoscenza della governance dell’IA aziendale, inclusi gestione del rischio dei modelli, spiegabilità, rilevamento dei bias, sicurezza e conformità normativa.
- Almeno 12 anni di esperienza nell’ingegneria IA/ML, infrastruttura IA, ingegneria delle piattaforme, ingegneria dei dati o ambiti correlati.
- Comprovata esperienza nella realizzazione di sistemi di produzione complessi su larga scala.
- Capacità comprovata di progettare piattaforme IA/ML end-to-end che includano pipeline di dati, addestramento, distribuzione, serving, monitoraggio e ottimizzazione dell’inferenza.
- Esperienza nella progettazione e gestione di infrastrutture IA basate su GPU, incluse piattaforme di elaborazione accelerata, pianificazione dei carichi di lavoro, ottimizzazione dell’utilizzo, gestione della capacità e ottimizzazione delle prestazioni.
- Esperienza con piattaforme cloud-native e basate su Kubernetes per addestramento, carichi batch, inferenza, orchestrazione, osservabilità, affidabilità ed efficienza dei costi.
- Esperienza pratica con Python e framework moderni di IA/ML come PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face e strumenti correlati.
- Profonda esperienza nella creazione di sistemi di IA agentica che coinvolgano pianificazione, utilizzo degli strumenti, memoria, valutazione, recupero, embeddings, database vettoriali e framework per agenti.
- Esperienza nella guida di iniziative tecniche complesse e interfunzionali e nell’influenzare l’architettura e la direzione ingegneristica tra team senza autorità diretta.
- Capacità dimostrata di fare da mentore e sviluppare ingegneri a tutti i livelli, inclusi gli ingegneri Staff.
- Esperienza in ambienti regolamentati come i servizi finanziari, inclusi governance dell’IA e aspetti di gestione del rischio e conformità.
- È necessario essere autorizzati a lavorare per American Express nel Regno Unito; non sarà fornita sponsorizzazione per il visto.
Benefit
- Stipendio base competitivo.
- Incentivi sotto forma di bonus.
- Supporto per il benessere finanziario e la pensione.
- Pacchetto completo di benefit medici, dentistici, oculistici, assicurazione sulla vita e invalidità, a seconda della sede.
- Modalità di lavoro flessibili, incluse opzioni ibride, in presenza o virtuali a seconda del ruolo e delle esigenze aziendali.
- Generose politiche di congedo parentale retribuito, a seconda della sede.
- Accesso gratuito ai centri benessere globali in sede, con infermieri e medici, a seconda della sede.
- Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds.
- Opportunità di sviluppo professionale e formazione.