Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Szenior Staff AI-mérnök – London, hibrid
Vezessen biztonságos, skálázható, ügynökalapú AI-platformok architektúráját az American Expressnél szenior staff mérnöki szerepkörben. Határozza meg a vállalati AI irányát az infrastruktúra, a governance, a platformmegbízhatóság és a mérnöki szabványok területén.
Leírás
- Legyen a jelentős stratégiai és hosszú távú üzleti hatással rendelkező vállalati AI-rendszerek vezető technikai szaktekintélye.
- Alakítson ki architekturális és mérnöki mintákat az ügynökalapú AI, a visszakeresés és megalapozás, a modellintegráció, az inferenciaplatformok, a megfigyelhetőség, az értékelés és a biztonság számára.
- Oldjon meg összetett, nem egyértelmű technikai kihívásokat a teljesítmény, a költség, a skálázhatóság, a biztonság és a szabályozási korlátok egyensúlyának megteremtésével.
- Határozza meg a hosszú távú AI-mérnöki stratégiát a platformok, az eszközök és a rendszertervezési megközelítések területén.
- Koordináljon több, csapatokon átívelő AI-kezdeményezést az architekturális koherencia, az integráció és a területek közötti összehangoltság fenntartása érdekében.
- Vezessen technikai és architekturális felülvizsgálatokat, miközben meghatározza a mérnöki kiválóság és a következetes megvalósítás szabványait.
- Működjön együtt a termék-, adatmérnöki, felhőinfrastruktúra-, architektúra-, kockázatkezelési és kiberbiztonsági vezetőkkel annak érdekében, hogy az AI-megoldások összhangban legyenek a vállalati prioritásokkal és governance-követelményekkel.
- Értékelje a feltörekvő AI-technológiákat, és alakítsa őket skálázható, vállalati használatra kész képességekké.
- Mentorálja a Staff és Senior mérnököket a szervezeti képességek erősítése és a jövő technikai vezetőinek fejlesztése érdekében.
Követelmények
- Előny a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a számítástechnika vagy egy kapcsolódó tudományterületen szerzett MSc vagy PhD.
- Mély szakértelem a gépi tanulási és mélytanulási rendszerekben, beleértve a modellarchitektúrát, a tanítást, az értékelést és az optimalizálást.
- A generatív AI- és LLM-ökoszisztémák magas szintű ismerete, beleértve a beágyazásokat, a finomhangolást, a prompttervezést, a visszakereséssel támogatott generálást és a nagy léptékű inferenciát.
- Az AI-infrastruktúra alapos ismerete, beleértve a GPU-platformokat, a gyorsított számítást, a munkaterhelés-ütemezést, a kapacitásoptimalizálást, a modellkiszolgálást és az inferenciateljesítményt.
- Az ügynökalapú AI-tervezés magas szintű ismerete, beleértve a tervezést, a következtetést, az eszközhasználatot, a memóriát, a többügynökös koordinációt és az autonómiavezérlést.
- Erős alapok az elosztott rendszerek, a cloud-native architektúra, a Kubernetes, az API-k, a mikroszolgáltatások, az eseményvezérelt tervezés, a megfigyelhetőség és a platformmegbízhatóság terén.
- A DevOps- és CI/CD-platformok ismerete, például a Harnessé, beleértve az automatizált telepítést, a környezetek közötti előléptetést, a governance-t és az operatív vezérlést.
- A vállalati AI-governance ismerete, beleértve a modellkockázat-kezelést, a magyarázhatóságot, az elfogultságészlelést, a biztonságot és a szabályozói megfelelést.
- Legalább 12 év tapasztalat AI/ML-mérnöki, AI-infrastruktúra-, platformmérnöki, adatmérnöki vagy kapcsolódó területen.
- Összetett éles rendszerek nagy léptékű szállításának bizonyított eredményei.
- Bizonyított képesség olyan végponttól végpontig terjedő AI/ML-platformok megtervezésére, amelyek lefedik az adatfolyamatokat, a tanítást, a telepítést, a kiszolgálást, a monitorozást és az inferenciaoptimalizálást.
- Tapasztalat GPU-alapú AI-infrastruktúra tervezésében és üzemeltetésében, beleértve a gyorsított számítási platformokat, a munkaterhelés-ütemezést, a kihasználtság optimalizálását, a kapacitáskezelést és a teljesítményhangolást.
- Tapasztalat cloud-native és Kubernetes-alapú platformokkal a tanítás, a kötegelt munkaterhelések, az inferencia, az orkhesztráció, a megfigyelhetőség, a megbízhatóság és a költséghatékonyság terén.
- Gyakorlati tapasztalat Pythonnal és olyan modern AI/ML-keretrendszerekkel, mint a PyTorch, a TensorFlow, a Scikit-learn és a Hugging Face, valamint kapcsolódó eszközökkel.
- Mély tapasztalat ügynökalapú AI-rendszerek fejlesztésében, amelyek tervezést, eszközhasználatot, memóriát, értékelést, visszakeresést, beágyazásokat, vektoradatbázisokat és ügynökkeretrendszereket foglalnak magukban.
- Tapasztalat összetett, több funkciót érintő technikai kezdeményezések vezetésében, valamint az architekturális és mérnöki irány csapatokon átívelő befolyásolásában közvetlen vezetői hatáskör nélkül.
- Bizonyított képesség minden szinten dolgozó mérnökök, köztük Staff szintű mérnökök mentorálására és fejlesztésére.
- Tapasztalat szabályozott környezetekben, például pénzügyi szolgáltatások területén, beleértve az AI-governance-t, a kockázatkezelést és a megfelelési szempontokat.
- Az Egyesült Királyságban jogosultság szükséges az American Expressnél történő munkavégzéshez; vízumszponzorációra nem kerül sor.
Juttatások
- Versenyképes alapfizetés.
- Bónuszösztönzők.
- Támogatás a pénzügyi jóléthez és a nyugdíjhoz.
- Átfogó egészség-, fogászati, látás-, életbiztosítási és rokkantsági juttatások a helyszíntől függően.
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek, beleértve a hibrid, irodai vagy virtuális munkát a szerepkörtől és az üzleti igénytől függően.
- Bőkezű fizetett szülői szabadságra vonatkozó szabályzatok a helyszíntől függően.
- Ingyenes hozzáférés globális, helyszíni wellnessközpontokhoz, ahol ápolók és orvosok dolgoznak, a helyszíntől függően.
- Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül.
- Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek.