American Express er en global virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheden tilbyder kreditkort til privatpersoner, virksomheder og selskaber; betalings- og handelstjenester; opsparingskonti, indskudsbeviser og privatlån; samt belønningsprogrammer, rejseprogrammer, betalingsløsninger til virksomheder, finansiel uddannelse, sikkerhedstjenester og support til kortmedlemmer og handlende.
Senior AI-ingeniør på staffniveau – hybrid i London
Led arkitekturen for sikre, skalerbare agentbaserede AI-platforme hos American Express i en senior staffingeniørrolle. Sæt den overordnede AI-retning inden for infrastruktur, styring, platformspålidelighed og ingeniørstandarder.
Beskrivelse
- Vær senior teknisk autoritet for AI-systemer på virksomhedsniveau med stor strategisk og langsigtet forretningsmæssig betydning.
- Etabler arkitektur- og ingeniørmønstre for agentbaseret AI, informationssøgning og grounding, modelintegration, inferensplatforme, observerbarhed, evaluering og sikkerhed.
- Løs komplekse og uklare tekniske udfordringer ved at balancere ydeevne, omkostninger, skalerbarhed, sikkerhed og regulatoriske begrænsninger.
- Definér den langsigtede strategi for AI-ingeniørarbejde på tværs af platforme, værktøjer og systemdesign.
- Koordiner flere AI-initiativer på tværs af teams for at sikre arkitektonisk sammenhæng, integration og koordinering mellem domæner.
- Led tekniske og arkitektoniske gennemgange, og fastsæt standarder for teknisk ekspertise og ensartet implementering.
- Samarbejd med ledere inden for produkt, data engineering, cloud-infrastruktur, arkitektur, risiko og cybersikkerhed for at afstemme AI-løsninger med virksomhedens prioriteter og krav til styring.
- Vurder nye AI-teknologier, og omsæt dem til skalerbare funktioner, der er klar til brug i virksomheden.
- Mentorér staff- og senioringeniører for at styrke organisationens kapacitet og udvikle fremtidige tekniske ledere.
Krav
- En foretrukken kandidatgrad eller ph.d. inden for kunstig intelligens, machine learning, datalogi eller et beslægtet område.
- Dyb ekspertise i machine learning- og deep learning-systemer, herunder modelarkitektur, træning, evaluering og optimering.
- Avanceret viden om generativ AI og LLM-økosystemer, herunder embeddings, finjustering, promptdesign, retrieval-augmented generation og inferens i stor skala.
- Stærk forståelse af AI-infrastruktur, herunder GPU-platforme, accelereret databehandling, planlægning af arbejdsbelastninger, kapacitetsoptimering, modelservering og inferensydeevne.
- Avanceret viden om design af agentbaseret AI, herunder planlægning, ræsonnering, brug af værktøjer, hukommelse, koordinering af flere agenter og autonomikontrol.
- Stærkt fundament i distribuerede systemer, cloud-native-arkitektur, Kubernetes, API'er, mikrotjenester, hændelsesdrevet design, observerbarhed og platformspålidelighed.
- Viden om DevOps- og CI/CD-platforme som Harness, herunder automatiseret deployment, promovering mellem miljøer, styring og operationelle kontroller.
- Viden om AI-styring i virksomheder, herunder modelrisikostyring, forklarbarhed, biasdetektion, sikkerhed og regulatorisk overholdelse.
- Mindst 12 års erfaring med AI/ML-ingeniørarbejde, AI-infrastruktur, platform engineering, data engineering eller beslægtede områder.
- Dokumenteret erfaring med at levere komplekse produktionssystemer i stor skala.
- Dokumenteret evne til at arkitektere AI/ML-platforme fra ende til anden, herunder datapipelines, træning, deployment, servering, overvågning og inferensoptimering.
- Erfaring med at designe og drive GPU-baseret AI-infrastruktur, herunder platforme til accelereret databehandling, planlægning af arbejdsbelastninger, optimering af udnyttelse, kapacitetsstyring og finjustering af ydeevne.
- Erfaring med cloud-native- og Kubernetes-baserede platforme til træning, batcharbejdsbelastninger, inferens, orkestrering, observerbarhed, pålidelighed og omkostningseffektivitet.
- Praktisk erfaring med Python og moderne AI/ML-frameworks som PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face og relaterede værktøjer.
- Dyb erfaring med at bygge agentbaserede AI-systemer, der omfatter planlægning, brug af værktøjer, hukommelse, evaluering, informationssøgning, embeddings, vektordatabaser og agent-frameworks.
- Erfaring med at lede komplekse tværfunktionelle tekniske initiativer og påvirke arkitektur- og ingeniørretningen på tværs af teams uden direkte ledelsesansvar.
- Dokumenteret evne til at mentorere og udvikle ingeniører på alle niveauer, herunder ingeniører på staffniveau.
- Erfaring fra regulerede miljøer som finansielle tjenester, herunder AI-styring, risikostyring og compliance-overvejelser.
- Ret til at arbejde for American Express i Storbritannien er påkrævet; der vil ikke blive søgt om visumsponsorering.
Fordele
- Konkurrencedygtig grundløn.
- Bonusincitamenter.
- Støtte til økonomisk trivsel og pension.
- Omfattende sundheds-, tand-, syns-, livs- og invaliditetsforsikringer afhængigt af arbejdssted.
- Fleksible arbejdsformer, herunder hybridarbejde, arbejde på kontoret eller virtuelle muligheder afhængigt af rollen og virksomhedens behov.
- Generøse ordninger for betalt forældreorlov afhængigt af arbejdssted.
- Gratis adgang til globale wellnesscentre på arbejdspladser med sygeplejersker og læger afhængigt af arbejdssted.
- Gratis og fortrolig rådgivning gennem programmet Healthy Minds.
- Muligheder for karriereudvikling og uddannelse.