American Express
American Express
American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.

Senior Staffi tehisintellektiinsener – London, hübriidtöö

Juhi turvaliste ja skaleeruvate agentse tehisintellekti platvormide arhitektuuri kujul American Expressi senior staffi insener. Määra ettevõtteülese tehisintellekti suund infrastruktuuri, halduse, platvormi töökindluse ja inseneristandardite vallas.

Kirjeldus

  • Tegutse ettevõtte tehisintellektisüsteemide vanemtehnilise autoriteedina, millel on oluline strateegiline ja pikaajaline ärimõju.
  • Loo arhitektuuri- ja insenerimustrid agentsele tehisintellektile, otsingule ja maandamisele, mudelite integreerimisele, järeldusplatvormidele, jälgitavusele, hindamisele ja ohutusele.
  • Lahenda keerukaid ja ebaselgeid tehnilisi probleeme, tasakaalustades jõudlust, kulusid, skaleeritavust, turvalisust, ohutust ja regulatiivseid piiranguid.
  • Määra pikaajaline tehisintellekti inseneristrateegia platvormide, tööriistade ja süsteemidisaini lähenemisviiside jaoks.
  • Koordineeri mitut tiimideülest tehisintellekti algatust, et säilitada arhitektuuri sidusus, integratsioon ja kooskõla eri valdkondades.
  • Juhi tehnilisi ja arhitektuurilisi ülevaatusi ning kehtesta inseneritöö kvaliteedi ja järjepideva rakendamise standardid.
  • Tee koostööd toote-, andmeinseneri-, pilveinfrastruktuuri-, arhitektuuri-, riski- ja küberturbejuhtidega, et viia tehisintellektilahendused kooskõlla ettevõtte prioriteetide ja haldusnõuetega.
  • Hinda uusi tehisintellektitehnoloogiaid ja muuda need skaleeruvateks, ettevõttekasutuseks valmis võimekusteks.
  • Mentorina toeta Staffi ja Seniori insenere, et tugevdada organisatsiooni võimekust ja arendada tulevasi tehnilisi juhte.

Nõuded

  • Tehisintellekti, masinõppe, arvutiteaduse või seotud valdkonna magistri- või doktorikraad on eelistatud.
  • Sügavad teadmised masinõppe ja süvaõppe süsteemidest, sealhulgas mudeliarhitektuurist, treenimisest, hindamisest ja optimeerimisest.
  • Täiustatud teadmised generatiivsest tehisintellektist ja LLM-i ökosüsteemidest, sealhulgas embedingud, peenhäälestus, viipade disain, otsinguga täiendatud genereerimine ja suuremahuline järeldamine.
  • Tugev arusaam tehisintellekti infrastruktuurist, sealhulgas GPU-platvormidest, kiirendatud arvutusest, töökoormuste ajastamisest, mahu optimeerimisest, mudelite teenindamisest ja järeldamise jõudlusest.
  • Täiustatud teadmised agentse tehisintellekti disainist, sealhulgas planeerimisest, arutlemisest, tööriistade kasutamisest, mälust, mitme agendi koordineerimisest ja autonoomia kontrollidest.
  • Tugev alus hajussüsteemides, pilvepõhises arhitektuuris, Kubernetesis, API-des, mikroteenustes, sündmuspõhises disainis, jälgitavuses ja platvormi töökindluses.
  • DevOpsi ja CI/CD platvormide, näiteks Harnessi, tundmine, sealhulgas automatiseeritud juurutamine, keskkondade edendamine, haldus ja töökorralduslikud kontrollid.
  • Ettevõtte tehisintellekti halduse tundmine, sealhulgas mudeliriski juhtimine, seletatavus, kallutatuse tuvastamine, ohutus ja regulatiivne vastavus.
  • Vähemalt 12 aastat kogemust tehisintellekti- ja masinõppeinseneri töös, tehisintellekti infrastruktuuris, platvormiinseneri töös, andmeinseneri töös või seotud valdkondades.
  • Tõendatud kogemus keerukate tootmissüsteemide tarnimisel suures mahus.
  • Tõendatud võimekus kavandada terviklikke tehisintellekti- ja masinõppeplatvorme, mis hõlmavad andmekanaleid, treenimist, juurutamist, teenindamist, seiret ja järeldamise optimeerimist.
  • Kogemus GPU-põhise tehisintellekti infrastruktuuri kavandamisel ja käitamisel, sealhulgas kiirendatud arvutusplatvormid, töökoormuste ajastamine, kasutuse optimeerimine, mahu haldamine ja jõudluse häälestamine.
  • Kogemus pilvepõhiste ja Kubernetesel põhinevate platvormidega treenimiseks, pakktöötluseks, järeldamiseks, orkestreerimiseks, jälgitavuseks, töökindluseks ja kulutõhususeks.
  • Praktiline kogemus Pythoniga ja nüüdisaegsete tehisintellekti- ning masinõppe raamistikega, nagu PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ja Hugging Face, ning nendega seotud tööriistadega.
  • Sügav kogemus agentsete tehisintellektisüsteemide loomisel, sealhulgas planeerimine, tööriistade kasutamine, mälu, hindamine, otsing, embedingud, vektorandmebaasid ja agendiraamistikud.
  • Kogemus keerukate valdkonnaüleste tehniliste algatuste juhtimisel ning arhitektuuri ja insenerisuuna mõjutamisel eri tiimides ilma otsese juhtimisõiguseta.
  • Tõendatud võimekus juhendada ja arendada kõigi tasemete insenere, sealhulgas Staffi taseme insenere.
  • Kogemus reguleeritud keskkondades, näiteks finantsteenustes, sealhulgas tehisintellekti halduse, riskijuhtimise ja vastavusnõuetega.
  • Õigus töötada American Expressis Ühendkuningriigis on nõutav; viisatoetust ei pakuta.

Hüved

  • Konkurentsivõimeline põhipalk.
  • Boonusstiimulid.
  • Toetus rahalise heaolu ja pensioniks valmistumise jaoks.
  • Põhjalikud tervise-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetushüvitised olenevalt asukohast.
  • Paindlikud töökorraldused, sealhulgas hübriid-, kontori- või kaugtöö võimalus olenevalt rollist ja ärivajadusest.
  • Helded tasustatud vanemapuhkuse põhimõtted olenevalt asukohast.
  • Tasuta juurdepääs üleilmsetele kohapealsetele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid, olenevalt asukohast.
  • Tasuta ja konfidentsiaalne nõustamine Healthy Mindsi programmi kaudu.
  • Karjääriarenduse ja koolituse võimalused.