American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.
Senior AI-ingeniør på staffnivå – hybrid i London
Led arkitekturen for sikre, skalerbare agentbaserte AI-plattformer hos American Express i en senior staffingeniørrolle. Sett retningen for virksomhetens AI innen infrastruktur, styring, plattformpålitelighet og ingeniørstandarder.
Beskrivelse
- Vær en senior teknisk autoritet for AI-systemer på virksomhetsnivå med stor strategisk og langsiktig forretningsmessig betydning.
- Etabler arkitektur- og ingeniørmønstre for agentbasert AI, informasjonsinnhenting og grounding, modellintegrasjon, inferensplattformer, observerbarhet, evaluering og sikkerhet.
- Løs komplekse og uklare tekniske utfordringer ved å balansere ytelse, kostnad, skalerbarhet, sikkerhet og regulatoriske begrensninger.
- Definer den langsiktige strategien for AI-ingeniørarbeid på tvers av plattformer, verktøy og systemdesign.
- Koordiner flere AI-initiativer på tvers av team for å opprettholde arkitektonisk helhet, integrasjon og samordning mellom domener.
- Led tekniske og arkitektoniske gjennomganger, og fastsett standarder for teknisk fremragende arbeid og konsekvent implementering.
- Samarbeid med ledere innen produkt, data engineering, skyinfrastruktur, arkitektur, risiko og cybersikkerhet for å samordne AI-løsninger med virksomhetens prioriteringer og styringskrav.
- Vurder nye AI-teknologier og gjør dem om til skalerbare funksjoner som er klare for virksomheten.
- Veiled staff- og senioringeniører for å styrke organisasjonens kapasitet og utvikle fremtidige tekniske ledere.
Krav
- En mastergrad eller doktorgrad innen kunstig intelligens, maskinlæring, informatikk eller et beslektet fagområde er ønskelig.
- Dyp ekspertise innen systemer for maskinlæring og dyp læring, inkludert modellarkitektur, trening, evaluering og optimalisering.
- Avansert kunnskap om generativ AI og LLM-økosystemer, inkludert embeddinger, finjustering, promptdesign, retrieval-augmented generation og inferens i stor skala.
- Sterk forståelse av AI-infrastruktur, inkludert GPU-plattformer, akselerert databehandling, planlegging av arbeidsbelastninger, kapasitetsoptimalisering, modellservering og inferensytelse.
- Avansert kunnskap om design av agentbasert AI, inkludert planlegging, resonnering, verktøybruk, minne, koordinering av flere agenter og autonomikontroller.
- Solid grunnlag innen distribuerte systemer, cloud-native-arkitektur, Kubernetes, API-er, mikrotjenester, hendelsesdrevet design, observerbarhet og plattformpålitelighet.
- Kunnskap om DevOps- og CI/CD-plattformer som Harness, inkludert automatisert utrulling, promotering mellom miljøer, styring og operasjonelle kontroller.
- Kunnskap om virksomhetsstyring av AI, inkludert modellrisikostyring, forklarbarhet, skjevhetsdeteksjon, sikkerhet og regulatorisk etterlevelse.
- Minst 12 års erfaring med AI/ML-ingeniørarbeid, AI-infrastruktur, plattformutvikling, data engineering eller relaterte områder.
- Dokumentert erfaring med å levere komplekse produksjonssystemer i stor skala.
- Dokumentert evne til å arkitektere AI/ML-plattformer fra ende til ende, inkludert datapipelines, trening, utrulling, servering, overvåking og inferensoptimalisering.
- Erfaring med å designe og drifte GPU-basert AI-infrastruktur, inkludert plattformer for akselerert databehandling, planlegging av arbeidsbelastninger, optimalisering av utnyttelse, kapasitetsstyring og ytelsesjustering.
- Erfaring med cloud-native- og Kubernetes-baserte plattformer for trening, batcharbeidsbelastninger, inferens, orkestrering, observerbarhet, pålitelighet og kostnadseffektivitet.
- Praktisk erfaring med Python og moderne AI/ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face og relaterte verktøy.
- Dyp erfaring med å bygge agentbaserte AI-systemer som omfatter planlegging, verktøybruk, minne, evaluering, informasjonsinnhenting, embeddinger, vektordatabaser og agentrammeverk.
- Erfaring med å lede komplekse tverrfunksjonelle tekniske initiativer og påvirke arkitektur- og ingeniørretning på tvers av team uten direkte personalansvar.
- Dokumentert evne til å veilede og utvikle ingeniører på alle nivåer, inkludert ingeniører på staffnivå.
- Erfaring fra regulerte miljøer som finansielle tjenester, inkludert AI-styring, risikohåndtering og hensyn til etterlevelse.
- Det kreves rett til å arbeide for American Express i Storbritannia; visumsponsing vil ikke bli søkt.
Fordeler
- Konkurransedyktig grunnlønn.
- Bonusinsentiver.
- Støtte til økonomisk velvære og pensjon.
- Omfattende helse-, tann-, syns-, livs- og uføreforsikring avhengig av arbeidssted.
- Fleksible arbeidsordninger, inkludert hybridarbeid, arbeid på kontoret eller virtuelle alternativer avhengig av rollen og virksomhetens behov.
- Gunstige ordninger for betalt foreldrepermisjon avhengig av arbeidssted.
- Gratis tilgang til globale velværesentre på arbeidsplasser med sykepleiere og leger avhengig av arbeidssted.
- Gratis og konfidensiell rådgivning gjennom programmet Healthy Minds.
- Muligheter for karriereutvikling og opplæring.