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B2BFinanceServices bancaires
American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal senior en IA - Hybride à Londres

Dirigez l’architecture de plateformes d’IA agentique sécurisées et évolutives chez American Express dans un poste d’ingénieur principal senior. Définissez l’orientation de l’IA d’entreprise en matière d’infrastructure, de gouvernance, de fiabilité des plateformes et de normes d’ingénierie.

GBRoyaume-UniHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
CloudCybersécuritéKubernetesMicroservicesPythonPyTorchScikit-LearnSystèmes distribuésTensorFlow

Description

  • Agir en tant qu’autorité technique senior pour des systèmes d’IA d’entreprise ayant un impact stratégique majeur et à long terme sur l’activité.
  • Établir des modèles d’architecture et d’ingénierie pour l’IA agentique, la récupération et l’ancrage, l’intégration des modèles, les plateformes d’inférence, l’observabilité, l’évaluation et la sécurité.
  • Résoudre des défis techniques complexes et ambigus en équilibrant performance, coût, évolutivité, sécurité, sûreté et contraintes réglementaires.
  • Définir la stratégie d’ingénierie IA à long terme concernant les plateformes, les outils et les approches de conception des systèmes.
  • Coordonner plusieurs initiatives d’IA entre équipes afin de maintenir la cohérence architecturale, l’intégration et l’alignement entre les domaines.
  • Diriger les revues techniques et architecturales tout en établissant des normes d’excellence en ingénierie et de mise en œuvre cohérente.
  • Collaborer avec les responsables Produit, Ingénierie des données, Infrastructure cloud, Architecture, Risques et Cybersécurité afin d’aligner les solutions d’IA sur les priorités de l’entreprise et les exigences de gouvernance.
  • Évaluer les technologies d’IA émergentes et les transformer en capacités évolutives prêtes pour l’entreprise.
  • Accompagner les ingénieurs Staff et seniors afin de renforcer les capacités de l’organisation et de développer les futurs responsables techniques.

Exigences

  • Un master ou un doctorat en intelligence artificielle, apprentissage automatique, informatique ou discipline connexe est souhaité.
  • Expertise approfondie des systèmes d’apprentissage automatique et profond, notamment de l’architecture des modèles, de l’entraînement, de l’évaluation et de l’optimisation.
  • Connaissance avancée de l’IA générative et des écosystèmes de grands modèles de langage, notamment des embeddings, du fine-tuning, de la conception de prompts, de la génération augmentée par récupération et de l’inférence à grande échelle.
  • Solide compréhension de l’infrastructure IA, notamment des plateformes GPU, du calcul accéléré, de la planification des charges de travail, de l’optimisation des capacités, du service des modèles et des performances d’inférence.
  • Connaissance avancée de la conception de l’IA agentique, notamment de la planification, du raisonnement, de l’utilisation d’outils, de la mémoire, de la coordination multi-agents et des contrôles d’autonomie.
  • Solide base en systèmes distribués, architecture cloud native, Kubernetes, API, microservices, conception pilotée par les événements, observabilité et fiabilité des plateformes.
  • Connaissance des plateformes DevOps et CI/CD telles que Harness, notamment du déploiement automatisé, de la promotion entre environnements, de la gouvernance et des contrôles opérationnels.
  • Connaissance de la gouvernance de l’IA d’entreprise, notamment de la gestion des risques liés aux modèles, de l’explicabilité, de la détection des biais, de la sécurité et de la conformité réglementaire.
  • Au moins 12 ans d’expérience en ingénierie IA/ML, infrastructure IA, ingénierie de plateformes, ingénierie des données ou domaines connexes.
  • Expérience avérée dans la mise en production de systèmes complexes à grande échelle.
  • Capacité avérée à concevoir des plateformes IA/ML de bout en bout couvrant les pipelines de données, l’entraînement, le déploiement, le service, la supervision et l’optimisation de l’inférence.
  • Expérience de la conception et de l’exploitation d’infrastructures IA basées sur GPU, notamment des plateformes de calcul accéléré, de la planification des charges de travail, de l’optimisation de l’utilisation, de la gestion des capacités et du réglage des performances.
  • Expérience des plateformes cloud natives et basées sur Kubernetes pour l’entraînement, les charges par lots, l’inférence, l’orchestration, l’observabilité, la fiabilité et l’efficacité des coûts.
  • Expérience pratique de Python et de frameworks modernes d’IA/ML tels que PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face et les outils associés.
  • Expérience approfondie de la création de systèmes d’IA agentique impliquant planification, utilisation d’outils, mémoire, évaluation, récupération, embeddings, bases de données vectorielles et frameworks d’agents.
  • Expérience de la direction d’initiatives techniques complexes et transversales et de l’influence sur l’architecture et l’orientation de l’ingénierie entre équipes sans autorité directe.
  • Capacité démontrée à accompagner et à faire progresser des ingénieurs de tous niveaux, y compris des ingénieurs Staff.
  • Expérience dans des environnements réglementés tels que les services financiers, notamment en matière de gouvernance de l’IA, de gestion des risques et de conformité.
  • L’autorisation de travailler pour American Express au Royaume-Uni est requise ; aucun parrainage de visa ne sera proposé.

Avantages

  • Salaire de base compétitif.
  • Primes incitatives.
  • Soutien au bien-être financier et à la retraite.
  • Avantages complets en matière de couverture médicale, dentaire, optique, d’assurance vie et d’invalidité, selon le lieu.
  • Modalités de travail flexibles, notamment hybrides, sur site ou virtuelles selon le poste et les besoins de l’activité.
  • Politiques généreuses de congé parental rémunéré, selon le lieu.
  • Accès gratuit aux centres de bien-être mondiaux sur site, dotés d’infirmiers et de médecins, selon le lieu.
  • Conseil gratuit et confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds.
  • Possibilités de développement de carrière et de formation.

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