American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Kıdemli Baş Yapay Zekâ Mühendisi - Londra Hibrit
American Express'te kıdemli baş mühendislik rolünde güvenli ve ölçeklenebilir ajan tabanlı yapay zekâ platformlarının mimarisine liderlik edin. Altyapı, yönetişim, platform güvenilirliği ve mühendislik standartları genelinde kurumsal yapay zekâ yönünü belirleyin.
Açıklama
- Büyük stratejik ve uzun vadeli iş etkisine sahip kurumsal yapay zekâ sistemlerinde kıdemli teknik otorite olarak görev yapın.
- Ajan tabanlı yapay zekâ, erişim ve temellendirme, model entegrasyonu, çıkarım platformları, gözlemlenebilirlik, değerlendirme ve güvenlik için mimari ve mühendislik kalıpları oluşturun.
- Performans, maliyet, ölçeklenebilirlik, güvenlik, emniyet ve düzenleyici kısıtları dengelerken karmaşık ve belirsiz teknik sorunları çözün.
- Platformlar, araçlar ve sistem tasarım yaklaşımları genelinde uzun vadeli yapay zekâ mühendisliği stratejisini tanımlayın.
- Alanlar arasında mimari tutarlılığı, entegrasyonu ve uyumu korumak için ekipler arası birden fazla yapay zekâ girişimini koordine edin.
- Teknik ve mimari incelemelere liderlik ederken mühendislik mükemmelliği ve tutarlı uygulama standartlarını belirleyin.
- Yapay zekâ çözümlerini kurumsal öncelikler ve yönetişim gereklilikleriyle uyumlu hâle getirmek için Ürün, Veri Mühendisliği, Bulut Altyapısı, Mimari, Risk ve Siber Güvenlik liderleriyle iş birliği yapın.
- Gelişen yapay zekâ teknolojilerini değerlendirin ve bunları ölçeklenebilir, kurumsal kullanıma hazır yeteneklere dönüştürün.
- Kurumsal yetkinliği güçlendirmek ve geleceğin teknik liderlerini geliştirmek için Staff ve Kıdemli Mühendislere mentorluk yapın.
Gereksinimler
- Yapay zekâ, makine öğrenimi, bilgisayar bilimi veya ilgili bir disiplinde tercihen yüksek lisans ya da doktora.
- Model mimarisi, eğitim, değerlendirme ve optimizasyon dâhil olmak üzere makine öğrenimi ve derin öğrenme sistemlerinde ileri düzey uzmanlık.
- Gömme vektörleri, ince ayar, istem tasarımı, erişim destekli üretim ve büyük ölçekli çıkarım dâhil olmak üzere üretken yapay zekâ ve LLM ekosistemleri hakkında ileri düzey bilgi.
- GPU platformları, hızlandırılmış hesaplama, iş yükü planlama, kapasite optimizasyonu, model sunumu ve çıkarım performansı dâhil yapay zekâ altyapısı hakkında güçlü bilgi.
- Planlama, akıl yürütme, araç kullanımı, bellek, çoklu ajan koordinasyonu ve özerklik kontrolleri dâhil ajan tabanlı yapay zekâ tasarımı konusunda ileri düzey bilgi.
- Dağıtık sistemler, bulut-yerel mimari, Kubernetes, API'ler, mikro hizmetler, olay güdümlü tasarım, gözlemlenebilirlik ve platform güvenilirliği konusunda güçlü temel.
- Otomatik dağıtım, ortamlar arası ilerletme, yönetişim ve operasyonel kontroller dâhil Harness gibi DevOps ve CI/CD platformları hakkında bilgi.
- Model riski yönetimi, açıklanabilirlik, önyargı tespiti, güvenlik ve düzenleyici uyum dâhil kurumsal yapay zekâ yönetişimi hakkında bilgi.
- Yapay zekâ/makine öğrenimi mühendisliği, yapay zekâ altyapısı, platform mühendisliği, veri mühendisliği veya ilgili alanlarda en az 12 yıl deneyim.
- Karmaşık üretim sistemlerini büyük ölçekte teslim etmiş olma geçmişi.
- Veri hatları, eğitim, dağıtım, sunum, izleme ve çıkarım optimizasyonunu kapsayan uçtan uca yapay zekâ/makine öğrenimi platformları tasarlama konusunda kanıtlanmış yetkinlik.
- Hızlandırılmış hesaplama platformları, iş yükü planlama, kullanım optimizasyonu, kapasite yönetimi ve performans ayarlaması dâhil GPU tabanlı yapay zekâ altyapısı tasarlama ve işletme deneyimi.
- Eğitim, toplu iş yükleri, çıkarım, orkestrasyon, gözlemlenebilirlik, güvenilirlik ve maliyet verimliliği için bulut-yerel ve Kubernetes tabanlı platformlarla deneyim.
- Python ve PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face gibi modern yapay zekâ/makine öğrenimi çerçeveleri ve ilgili araçlarla uygulamalı deneyim.
- Planlama, araç kullanımı, bellek, değerlendirme, erişim, gömme vektörleri, vektör veritabanları ve ajan çerçevelerini içeren ajan tabanlı yapay zekâ sistemleri geliştirme konusunda derin deneyim.
- Karmaşık, işlevler arası teknik girişimlere liderlik etme ve doğrudan yetki olmadan ekipler genelinde mimari ve mühendislik yönünü etkileme deneyimi.
- Staff düzeyindeki mühendisler dâhil olmak üzere her seviyedeki mühendisleri mentorlukla geliştirme konusunda kanıtlanmış yetkinlik.
- Yapay zekâ yönetişimi, risk yönetimi ve uyum gereklilikleri dâhil finansal hizmetler gibi düzenlemeye tabi ortamlarda deneyim.
- Birleşik Krallık'ta American Express için çalışma hakkına sahip olmak gereklidir; vize sponsorluğu sağlanmayacaktır.
Yan Haklar
- Rekabetçi temel maaş.
- Prim teşvikleri.
- Finansal refah ve emeklilik desteği.
- Konuma bağlı olarak kapsamlı sağlık, diş, görme, hayat sigortası ve maluliyet yan hakları.
- Rol ve iş gereksinimlerine bağlı olarak hibrit, ofiste veya sanal çalışma seçeneklerini içeren esnek çalışma düzenlemeleri.
- Konuma bağlı olarak cömert ücretli ebeveyn izni politikaları.
- Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı küresel ofis içi wellness merkezlerine ücretsiz erişim.
- Healthy Minds programı aracılığıyla ücretsiz ve gizli danışmanlık.
- Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları.