American Express — глобальна компанія у сфері фінансових послуг, що працює у банківській галузі, фінансах і B2B-платежах. Її діяльність охоплює споживчі, бізнесові та корпоративні кредитні картки; платіжні й торговельні сервіси; ощадні рахунки, депозитні сертифікати та персональні кредити; а також програми винагород, туристичні програми, корпоративні платіжні рішення, фінансову освіту, послуги безпеки й підтримку власників карток і торговельних підприємств.
Провідний інженер зі штучного інтелекту — гібридний формат, Лондон
Керуйте архітектурою безпечних і масштабованих агентних ШІ-платформ в American Express на посаді провідного інженера рівня Staff. Визначайте напрям розвитку корпоративного ШІ у сферах інфраструктури, управління, надійності платформ та інженерних стандартів.
Опис
- Бути провідним технічним експертом із корпоративних ШІ-систем, що мають значний стратегічний і довгостроковий вплив на бізнес.
- Формувати архітектурні та інженерні шаблони для агентного ШІ, пошуку й обґрунтування відповідей, інтеграції моделей, платформ виведення, спостережуваності, оцінювання та безпеки.
- Розв’язувати складні неоднозначні технічні завдання, балансуючи між продуктивністю, вартістю, масштабованістю, безпекою та нормативними обмеженнями.
- Визначати довгострокову стратегію інженерії ШІ для платформ, інструментів і підходів до проєктування систем.
- Координувати кілька міжкомандних ініціатив у сфері ШІ, підтримуючи архітектурну узгодженість, інтеграцію та взаємодію між напрямами.
- Керувати технічними й архітектурними перевірками, встановлюючи стандарти інженерної досконалості та послідовної реалізації.
- Співпрацювати з керівниками Product, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Architecture, Risk і Cybersecurity, щоб узгоджувати ШІ-рішення з корпоративними пріоритетами та вимогами управління.
- Оцінювати нові технології ШІ та перетворювати їх на масштабовані можливості корпоративного рівня.
- Наставляти Staff- і Senior-інженерів, посилюючи організаційні спроможності та розвиваючи майбутніх технічних лідерів.
Вимоги
- Бажано мати ступінь магістра або доктора філософії у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерних наук або суміжної дисципліни.
- Глибока експертиза в системах машинного та глибокого навчання, зокрема в архітектурі моделей, навчанні, оцінюванні та оптимізації.
- Поглиблені знання генеративного ШІ та екосистем LLM, зокрема ембедингів, донавчання, проєктування промптів, генерації з доповненням пошуку та масштабного виведення.
- Глибоке розуміння ШІ-інфраструктури, зокрема GPU-платформ, прискорених обчислень, планування робочих навантажень, оптимізації потужностей, обслуговування моделей і продуктивності виведення.
- Поглиблені знання проєктування агентного ШІ, зокрема планування, міркування, використання інструментів, пам’яті, координації кількох агентів і контролю автономності.
- Міцна база в розподілених системах, хмарній архітектурі, Kubernetes, API, мікросервісах, подієво-орієнтованому проєктуванні, спостережуваності та надійності платформ.
- Знання DevOps- і CI/CD-платформ, таких як Harness, зокрема автоматизованого розгортання, просування між середовищами, управління та операційних засобів контролю.
- Знання корпоративного управління ШІ, зокрема управління модельними ризиками, пояснюваності, виявлення упередженості, безпеки та дотримання нормативних вимог.
- Щонайменше 12 років досвіду в інженерії ШІ/ML, ШІ-інфраструктурі, розробленні платформ, інженерії даних або суміжних сферах.
- Підтверджений досвід створення складних промислових систем, що працюють у великих масштабах.
- Підтверджена здатність проєктувати наскрізні платформи ШІ/ML, що охоплюють конвеєри даних, навчання, розгортання, обслуговування, моніторинг та оптимізацію виведення.
- Досвід проєктування й експлуатації ШІ-інфраструктури на базі GPU, зокрема платформ прискорених обчислень, планування робочих навантажень, оптимізації використання, управління потужностями та налаштування продуктивності.
- Досвід роботи з хмарними платформами та платформами на базі Kubernetes для навчання, пакетних навантажень, виведення, оркестрації, спостережуваності, надійності та ефективності витрат.
- Практичний досвід роботи з Python і сучасними фреймворками ШІ/ML, такими як PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face та пов’язаними інструментами.
- Глибокий досвід створення агентних ШІ-систем із плануванням, використанням інструментів, пам’яттю, оцінюванням, пошуком, ембедингами, векторними базами даних та агентними фреймворками.
- Досвід керування складними міжфункціональними технічними ініціативами та впливу на архітектурний і інженерний напрям кількох команд без прямих повноважень.
- Підтверджена здатність наставляти й розвивати інженерів усіх рівнів, зокрема інженерів рівня Staff.
- Досвід роботи в регульованих середовищах, таких як фінансові послуги, зокрема в управлінні ШІ, управлінні ризиками та питаннях дотримання вимог.
- Потрібне право працювати в American Express у Великій Британії; спонсорство візи не надаватиметься.
Переваги
- Конкурентоспроможна базова зарплата.
- Бонусні виплати.
- Підтримка фінансового добробуту та пенсійних накопичень.
- Комплексні медичні, стоматологічні, офтальмологічні виплати, страхування життя та страхування на випадок непрацездатності — залежно від місцезнаходження.
- Гнучкі формати роботи, зокрема гібридний, офісний або віртуальний — залежно від посади та потреб бізнесу.
- Щедрі програми оплачуваної батьківської відпустки — залежно від місцезнаходження.
- Безкоштовний доступ до глобальних корпоративних оздоровчих центрів із медсестрами та лікарями — залежно від місцезнаходження.
- Безкоштовні конфіденційні консультації в межах програми Healthy Minds.
- Можливості кар’єрного розвитку та навчання.