A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Engenheiro(a) Principal Sênior de IA - Híbrido em Londres
Lidere a arquitetura de plataformas de IA agêntica seguras e escaláveis na American Express em uma função de engenharia principal sênior. Defina a direção da IA empresarial em infraestrutura, governança, confiabilidade de plataformas e padrões de engenharia.
Descrição
- Atuar como autoridade técnica sênior para sistemas de IA empresarial com grande impacto estratégico e de longo prazo nos negócios.
- Estabelecer padrões de arquitetura e engenharia para IA agêntica, recuperação e fundamentação, integração de modelos, plataformas de inferência, observabilidade, avaliação e segurança.
- Resolver desafios técnicos complexos e ambíguos equilibrando desempenho, custo, escalabilidade, segurança, proteção e restrições regulatórias.
- Definir a estratégia de engenharia de IA de longo prazo em plataformas, ferramentas e abordagens de projeto de sistemas.
- Coordenar várias iniciativas de IA entre equipes para manter a coerência arquitetural, a integração e o alinhamento entre domínios.
- Liderar revisões técnicas e arquiteturais, estabelecendo padrões de excelência em engenharia e implementação consistente.
- Colaborar com líderes de Produto, Engenharia de Dados, Infraestrutura de Nuvem, Arquitetura, Risco e Cibersegurança para alinhar as soluções de IA às prioridades empresariais e aos requisitos de governança.
- Avaliar tecnologias emergentes de IA e transformá-las em recursos escaláveis e prontos para uso empresarial.
- Orientar Engenheiros Staff e Sênior para fortalecer a capacidade organizacional e desenvolver futuros líderes técnicos.
Requisitos
- É desejável mestrado ou doutorado em inteligência artificial, aprendizado de máquina, ciência da computação ou disciplina relacionada.
- Profunda experiência em sistemas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo arquitetura de modelos, treinamento, avaliação e otimização.
- Conhecimento avançado de IA generativa e ecossistemas de LLMs, incluindo embeddings, ajuste fino, design de prompts, geração aumentada por recuperação e inferência em larga escala.
- Sólido conhecimento de infraestrutura de IA, incluindo plataformas de GPU, computação acelerada, agendamento de cargas de trabalho, otimização de capacidade, disponibilização de modelos e desempenho de inferência.
- Conhecimento avançado de design de IA agêntica, incluindo planejamento, raciocínio, uso de ferramentas, memória, coordenação multiagente e controles de autonomia.
- Sólida base em sistemas distribuídos, arquitetura nativa em nuvem, Kubernetes, APIs, microsserviços, design orientado a eventos, observabilidade e confiabilidade de plataformas.
- Conhecimento de plataformas DevOps e CI/CD, como Harness, incluindo implantação automatizada, promoção entre ambientes, governança e controles operacionais.
- Conhecimento de governança de IA empresarial, incluindo gestão de riscos de modelos, explicabilidade, detecção de vieses, segurança e conformidade regulatória.
- Pelo menos 12 anos de experiência em engenharia de IA/ML, infraestrutura de IA, engenharia de plataformas, engenharia de dados ou áreas relacionadas.
- Histórico comprovado de entrega de sistemas de produção complexos em escala.
- Capacidade comprovada de projetar plataformas completas de IA/ML abrangendo pipelines de dados, treinamento, implantação, disponibilização, monitoramento e otimização de inferência.
- Experiência no projeto e na operação de infraestrutura de IA baseada em GPU, incluindo plataformas de computação acelerada, agendamento de cargas de trabalho, otimização de utilização, gestão de capacidade e ajuste de desempenho.
- Experiência com plataformas nativas em nuvem e baseadas em Kubernetes para treinamento, cargas em lote, inferência, orquestração, observabilidade, confiabilidade e eficiência de custos.
- Experiência prática com Python e frameworks modernos de IA/ML, como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face e ferramentas relacionadas.
- Profunda experiência na criação de sistemas de IA agêntica envolvendo planejamento, uso de ferramentas, memória, avaliação, recuperação, embeddings, bancos de dados vetoriais e frameworks de agentes.
- Experiência liderando iniciativas técnicas complexas e multifuncionais e influenciando a arquitetura e a direção de engenharia entre equipes sem autoridade direta.
- Capacidade demonstrada de orientar e desenvolver engenheiros em todos os níveis, incluindo engenheiros Staff.
- Experiência em ambientes regulados, como serviços financeiros, incluindo governança de IA e considerações de gestão de riscos e conformidade.
- É necessário ter autorização para trabalhar para a American Express no Reino Unido; não haverá patrocínio de visto.
Benefícios
- Salário-base competitivo.
- Incentivos por bônus.
- Suporte ao bem-estar financeiro e à aposentadoria.
- Benefícios abrangentes de assistência médica, odontológica, oftalmológica, seguro de vida e invalidez, dependendo da localização.
- Modalidades de trabalho flexíveis, incluindo opções híbridas, presenciais ou virtuais, dependendo da função e das necessidades do negócio.
- Políticas generosas de licença parental remunerada, dependendo da localização.
- Acesso gratuito a centros globais de bem-estar no local de trabalho, atendidos por enfermeiros e médicos, dependendo da localização.
- Aconselhamento gratuito e confidencial por meio do programa Healthy Minds.
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento.