American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
Starszy główny inżynier AI — praca hybrydowa, Londyn
Kieruj architekturą bezpiecznych i skalowalnych platform agentowej AI w American Express na stanowisku głównego inżyniera poziomu Staff. Wyznaczaj kierunek rozwoju korporacyjnej AI w obszarach infrastruktury, zarządzania, niezawodności platform i standardów inżynieryjnych.
Opis
- Pełnić funkcję starszego autorytetu technicznego w zakresie korporacyjnych systemów AI o istotnym strategicznym i długoterminowym wpływie na działalność firmy.
- Tworzyć wzorce architektoniczne i inżynieryjne dla agentowej AI, wyszukiwania i ugruntowania, integracji modeli, platform wnioskowania, obserwowalności, ewaluacji i bezpieczeństwa.
- Rozwiązywać złożone, niejednoznaczne problemy techniczne, równoważąc wydajność, koszty, skalowalność, bezpieczeństwo i ograniczenia regulacyjne.
- Określać długoterminową strategię inżynierii AI dotyczącą platform, narzędzi i podejść do projektowania systemów.
- Koordynować wiele międzyzespołowych inicjatyw AI, aby zachować spójność architektury, integrację i zgodność działań w różnych obszarach.
- Prowadzić przeglądy techniczne i architektoniczne, ustanawiając standardy doskonałości inżynieryjnej i spójnej implementacji.
- Współpracować z liderami Product, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Architecture, Risk i Cybersecurity, aby dostosowywać rozwiązania AI do priorytetów korporacyjnych i wymagań dotyczących zarządzania.
- Oceniać nowe technologie AI i przekształcać je w skalowalne rozwiązania gotowe do zastosowań korporacyjnych.
- Mentorować inżynierów Staff i Senior, wzmacniając kompetencje organizacji i rozwijając przyszłych liderów technicznych.
Wymagania
- Preferowany tytuł magistra lub doktora w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie.
- Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie systemów uczenia maszynowego i głębokiego, w tym architektury modeli, trenowania, ewaluacji i optymalizacji.
- Zaawansowana znajomość generatywnej AI i ekosystemów LLM, w tym embeddingów, dostrajania, projektowania promptów, generowania wspomaganego wyszukiwaniem i wnioskowania na dużą skalę.
- Zaawansowane rozumienie infrastruktury AI, w tym platform GPU, obliczeń akcelerowanych, planowania obciążeń, optymalizacji przepustowości, udostępniania modeli i wydajności wnioskowania.
- Zaawansowana znajomość projektowania agentowej AI, w tym planowania, rozumowania, korzystania z narzędzi, pamięci, koordynacji wielu agentów i mechanizmów kontroli autonomii.
- Silne podstawy w systemach rozproszonych, architekturze cloud-native, Kubernetesie, API, mikrousługach, projektowaniu sterowanym zdarzeniami, obserwowalności i niezawodności platform.
- Znajomość platform DevOps i CI/CD, takich jak Harness, w tym automatycznego wdrażania, promocji środowisk, zarządzania i kontroli operacyjnej.
- Znajomość zarządzania korporacyjną AI, w tym zarządzania ryzykiem modeli, wyjaśnialności, wykrywania uprzedzeń, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.
- Co najmniej 12 lat doświadczenia w inżynierii AI/ML, infrastrukturze AI, inżynierii platform, inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach.
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu złożonych systemów produkcyjnych działających na dużą skalę.
- Udowodniona umiejętność projektowania kompleksowych platform AI/ML obejmujących potoki danych, trenowanie, wdrażanie, udostępnianie, monitorowanie i optymalizację wnioskowania.
- Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze infrastruktury AI opartej na GPU, w tym platform obliczeń akcelerowanych, planowania obciążeń, optymalizacji wykorzystania, zarządzania przepustowością i dostrajania wydajności.
- Doświadczenie z platformami cloud-native i opartymi na Kubernetesie do trenowania, obciążeń wsadowych, wnioskowania, orkiestracji, obserwowalności, niezawodności i efektywności kosztowej.
- Praktyczne doświadczenie z Pythonem i nowoczesnymi frameworkami AI/ML, takimi jak PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face oraz powiązanymi narzędziami.
- Głębokie doświadczenie w budowaniu agentowych systemów AI obejmujących planowanie, korzystanie z narzędzi, pamięć, ewaluację, wyszukiwanie, embeddingi, wektorowe bazy danych i frameworki agentowe.
- Doświadczenie w prowadzeniu złożonych międzyfunkcyjnych inicjatyw technicznych oraz wpływaniu na kierunek architektury i inżynierii w wielu zespołach bez bezpośrednich uprawnień.
- Udowodniona umiejętność mentorowania i rozwijania inżynierów na wszystkich poziomach, w tym inżynierów poziomu Staff.
- Doświadczenie w środowiskach regulowanych, takich jak usługi finansowe, w tym w zarządzaniu AI, zarządzaniu ryzykiem i kwestiach zgodności.
- Wymagane jest uprawnienie do pracy dla American Express w Wielkiej Brytanii; sponsoring wizowy nie będzie oferowany.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe.
- Premie.
- Wsparcie dobrostanu finansowego i emerytury.
- Kompleksowe świadczenia medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, ubezpieczenie na życie i od niepełnosprawności — zależnie od lokalizacji.
- Elastyczne formy pracy, w tym hybrydowa, stacjonarna lub wirtualna — zależnie od roli i potrzeb biznesowych.
- Rozbudowane programy płatnego urlopu rodzicielskiego — zależnie od lokalizacji.
- Bezpłatny dostęp do globalnych firmowych centrów odnowy biologicznej z personelem pielęgniarskim i lekarskim — zależnie od lokalizacji.
- Bepłatne, poufne konsultacje w ramach programu Healthy Minds.
- Możliwości rozwoju kariery i szkoleń.