American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Старши AI инженер – хибридна работа в Лондон
Ръководете архитектурата на сигурни и мащабируеми агентни AI платформи в American Express като старши инженер на ниво Staff. Определяйте посоката на корпоративния AI в областта на инфраструктурата, управлението, надеждността на платформите и инженерните стандарти.
Описание
- Да изпълнява ролята на старши технически авторитет за корпоративни AI системи със значимо стратегическо и дългосрочно бизнес въздействие.
- Да установява архитектурни и инженерни модели за агентен AI, извличане и заземяване, интеграция на модели, инференс платформи, наблюдаемост, оценяване и безопасност.
- Да разрешава сложни и нееднозначни технически предизвикателства, като балансира производителност, разходи, мащабируемост, сигурност, безопасност и регулаторни ограничения.
- Да определя дългосрочна стратегия за AI инженеринг в различни платформи, инструменти и подходи към проектирането на системи.
- Да координира множество AI инициативи между екипи, за да поддържа архитектурна съгласуваност, интеграция и съответствие между домейните.
- Да ръководи технически и архитектурни прегледи, като определя стандарти за инженерно съвършенство и последователна реализация.
- Да си сътрудничи с ръководители от продуктовите екипи, инженеринг на данни, облачна инфраструктура, архитектура, риск и киберсигурност, за да съгласува AI решенията с корпоративните приоритети и изискванията за управление.
- Да оценява нововъзникващи AI технологии и да ги превръща в мащабируеми възможности, готови за корпоративна употреба.
- Да наставлява инженери на ниво Staff и Senior с цел укрепване на организационните способности и развитие на бъдещи технически лидери.
Изисквания
- Предпочита се магистърска или докторска степен по изкуствен интелект, машинно обучение, компютърни науки или сродна дисциплина.
- Задълбочена експертиза в системите за машинно и дълбоко обучение, включително архитектура на модели, обучение, оценяване и оптимизация.
- Напреднали познания за генеративния AI и LLM екосистемите, включително векторни представяния, дообучаване, проектиране на подсказки, генериране с разширено извличане и инференс в голям мащаб.
- Задълбочени познания за AI инфраструктурата, включително GPU платформи, ускорени изчисления, планиране на работни натоварвания, оптимизация на капацитета, обслужване на модели и инференс производителност.
- Напреднали познания за проектирането на агентен AI, включително планиране, разсъждение, използване на инструменти, памет, координация на множество агенти и контроли на автономността.
- Силна основа в разпределените системи, cloud-native архитектурата, Kubernetes, API, микросървисите, проектирането, управлявано от събития, наблюдаемостта и надеждността на платформите.
- Познания за DevOps и CI/CD платформи като Harness, включително автоматизирано внедряване, промотиране на среди, управление и оперативни контроли.
- Познания за корпоративното управление на AI, включително управление на риска при моделите, обяснимост, откриване на пристрастия, безопасност и съответствие с регулациите.
- Най-малко 12 години опит в AI/ML инженеринг, AI инфраструктура, платформен инженеринг, инженеринг на данни или сродни области.
- Доказан опит в доставянето на сложни производствени системи в голям мащаб.
- Доказана способност за проектиране на цялостни AI/ML платформи, обхващащи конвейери за данни, обучение, внедряване, обслужване, мониторинг и оптимизация на инференса.
- Опит в проектирането и експлоатацията на AI инфраструктура, базирана на GPU, включително ускорени изчислителни платформи, планиране на работни натоварвания, оптимизация на използването, управление на капацитета и настройка на производителността.
- Опит с cloud-native платформи и платформи, базирани на Kubernetes, за обучение, пакетни натоварвания, инференс, оркестрация, наблюдаемост, надеждност и разходна ефективност.
- Практически опит с Python и съвременни AI/ML рамки като PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face и свързани инструменти.
- Задълбочен опит в изграждането на агентни AI системи, включващи планиране, използване на инструменти, памет, оценяване, извличане, векторни представяния, векторни бази данни и агентни рамки.
- Опит във воденето на сложни технически инициативи между различни функции и във влиянието върху архитектурната и инженерната посока на екипи без пряка управленска власт.
- Доказана способност за наставничество и развитие на инженери на всички нива, включително инженери на ниво Staff.
- Опит в регулирани среди като финансови услуги, включително управление на AI, управление на риска и съображения за съответствие.
- Изисква се право на работа за American Express в Обединеното кралство; визово спонсорство няма да бъде предоставено.
Придобивки
- Конкурентна основна заплата.
- Бонусни стимули.
- Подкрепа за финансово благополучие и пенсионно осигуряване.
- Пълни медицински, стоматологични, оптични, животозастрахователни и инвалидни обезщетения в зависимост от местоположението.
- Гъвкави работни arrangements, включително хибридни, присъствени или виртуални възможности в зависимост от ролята и бизнес нуждите.
- Щедри политики за платен родителски отпуск в зависимост от местоположението.
- Безплатен достъп до глобални уелнес центрове на работните места, обслужвани от медицински сестри и лекари, в зависимост от местоположението.
- Безплатно и поверително консултиране чрез програмата Healthy Minds.
- Възможности за кариерно развитие и обучение.