American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Kỹ sư AI Cấp cao - Làm việc kết hợp tại London
Dẫn dắt kiến trúc các nền tảng AI tác tử bảo mật, có khả năng mở rộng tại American Express trong vai trò kỹ thuật cấp cao. Định hướng AI doanh nghiệp trên các phương diện hạ tầng, quản trị, độ tin cậy nền tảng và tiêu chuẩn kỹ thuật.
Mô tả
- Đóng vai trò là chuyên gia kỹ thuật cấp cao về các hệ thống AI doanh nghiệp có tác động chiến lược và lâu dài đến hoạt động kinh doanh.
- Xây dựng các mô hình kiến trúc và kỹ thuật cho AI tác tử, truy xuất và tạo cơ sở, tích hợp mô hình, nền tảng suy luận, khả năng quan sát, đánh giá và an toàn.
- Giải quyết các thách thức kỹ thuật phức tạp, chưa rõ ràng, đồng thời cân bằng hiệu năng, chi phí, khả năng mở rộng, bảo mật, an toàn và các ràng buộc pháp lý.
- Xác định chiến lược kỹ thuật AI dài hạn trên các nền tảng, công cụ và phương pháp thiết kế hệ thống.
- Điều phối nhiều sáng kiến AI liên nhóm để duy trì tính nhất quán, tích hợp và thống nhất về kiến trúc giữa các lĩnh vực.
- Dẫn dắt các cuộc đánh giá kỹ thuật và kiến trúc, đồng thời thiết lập tiêu chuẩn về sự xuất sắc trong kỹ thuật và triển khai nhất quán.
- Phối hợp với lãnh đạo các bộ phận Sản phẩm, Kỹ thuật Dữ liệu, Hạ tầng Đám mây, Kiến trúc, Quản trị Rủi ro và An ninh mạng để bảo đảm các giải pháp AI phù hợp với ưu tiên doanh nghiệp và yêu cầu quản trị.
- Đánh giá các công nghệ AI mới nổi và chuyển hóa chúng thành những năng lực có khả năng mở rộng, sẵn sàng cho doanh nghiệp.
- Cố vấn cho các Kỹ sư cấp Staff và Kỹ sư cấp cao nhằm nâng cao năng lực tổ chức và phát triển các nhà lãnh đạo kỹ thuật tương lai.
Yêu cầu
- Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
- Chuyên môn sâu về các hệ thống học máy và học sâu, bao gồm kiến trúc mô hình, huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa.
- Kiến thức nâng cao về hệ sinh thái AI tạo sinh và LLM, bao gồm embedding, tinh chỉnh, thiết kế prompt, sinh tăng cường bằng truy xuất và suy luận quy mô lớn.
- Hiểu biết vững chắc về hạ tầng AI, bao gồm nền tảng GPU, điện toán tăng tốc, lập lịch khối lượng công việc, tối ưu hóa công suất, cung cấp mô hình và hiệu năng suy luận.
- Kiến thức nâng cao về thiết kế AI tác tử, bao gồm lập kế hoạch, suy luận, sử dụng công cụ, bộ nhớ, phối hợp đa tác tử và các cơ chế kiểm soát tính tự chủ.
- Nền tảng vững chắc về hệ thống phân tán, kiến trúc cloud-native, Kubernetes, API, microservice, thiết kế hướng sự kiện, khả năng quan sát và độ tin cậy nền tảng.
- Kiến thức về các nền tảng DevOps và CI/CD như Harness, bao gồm triển khai tự động, thúc đẩy môi trường, quản trị và kiểm soát vận hành.
- Kiến thức về quản trị AI doanh nghiệp, bao gồm quản lý rủi ro mô hình, khả năng giải thích, phát hiện thiên lệch, an toàn và tuân thủ quy định.
- Tối thiểu 12 năm kinh nghiệm trong kỹ thuật AI/ML, hạ tầng AI, kỹ thuật nền tảng, kỹ thuật dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Có thành tích triển khai các hệ thống sản xuất phức tạp ở quy mô lớn.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc thiết kế kiến trúc các nền tảng AI/ML đầu cuối, bao quát pipeline dữ liệu, huấn luyện, triển khai, cung cấp dịch vụ, giám sát và tối ưu hóa suy luận.
- Kinh nghiệm thiết kế và vận hành hạ tầng AI dựa trên GPU, bao gồm nền tảng điện toán tăng tốc, lập lịch khối lượng công việc, tối ưu hóa mức sử dụng, quản lý công suất và tinh chỉnh hiệu năng.
- Kinh nghiệm với các nền tảng cloud-native và dựa trên Kubernetes cho huấn luyện, khối lượng công việc theo lô, suy luận, điều phối, khả năng quan sát, độ tin cậy và hiệu quả chi phí.
- Kinh nghiệm thực tế với Python và các framework AI/ML hiện đại như PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face cùng các công cụ liên quan.
- Kinh nghiệm chuyên sâu trong xây dựng hệ thống AI tác tử có lập kế hoạch, sử dụng công cụ, bộ nhớ, đánh giá, truy xuất, embedding, cơ sở dữ liệu vector và framework tác tử.
- Kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật phức tạp, liên chức năng và tạo ảnh hưởng đến định hướng kiến trúc, kỹ thuật giữa các nhóm mà không cần quyền hạn trực tiếp.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc cố vấn và phát triển kỹ sư ở mọi cấp độ, bao gồm kỹ sư cấp Staff.
- Kinh nghiệm trong các môi trường chịu quản lý như dịch vụ tài chính, bao gồm quản trị AI, quản lý rủi ro và các yêu cầu tuân thủ.
- Bắt buộc đủ điều kiện làm việc cho American Express tại Vương quốc Anh; công ty sẽ không hỗ trợ xin thị thực.
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh.
- Các khoản thưởng khuyến khích.
- Hỗ trợ về an sinh tài chính và hưu trí.
- Các quyền lợi bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và khuyết tật toàn diện, tùy thuộc vào địa điểm.
- Hình thức làm việc linh hoạt, bao gồm kết hợp, tại văn phòng hoặc từ xa tùy thuộc vào vị trí và nhu cầu kinh doanh.
- Chính sách nghỉ phép chăm con có hưởng lương hào phóng, tùy thuộc vào địa điểm.
- Miễn phí sử dụng các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại văn phòng trên toàn cầu, có y tá và bác sĩ túc trực, tùy thuộc vào địa điểm.
- Tư vấn miễn phí và bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo.