American Express je globálna spoločnosť poskytujúca finančné služby, ktorá pôsobí v oblasti bankovníctva, financií a platieb medzi firmami. Jej činnosť zahŕňa spotrebiteľské, podnikateľské a firemné kreditné karty; platobné a obchodné služby; sporiace účty, vkladové certifikáty a osobné pôžičky; ako aj vernostné programy, cestovné programy, firemné platobné riešenia, finančné vzdelávanie, bezpečnostné služby a podporu držiteľov kariet a obchodníkov.
Senior Staff AI inžinier – hybridne pracovisko v Londýne
Veďte architektúru bezpečných a škálovateľných agentických AI platforiem v spoločnosti American Express na pozícii senior staff inžiniera. Určujte smerovanie podnikovej AI v oblasti infraštruktúry, riadenia, spoľahlivosti platforiem a inžinierskych štandardov.
Popis
- Pôsobiť ako seniorná technická autorita pre podnikové AI systémy s významným strategickým a dlhodobým obchodným vplyvom.
- Stanovovať architektonické a inžinierske vzory pre agentickú AI, vyhľadávanie a uzemnenie, integráciu modelov, inferenčné platformy, observabilitu, hodnotenie a bezpečnosť.
- Riešiť komplexné a nejednoznačné technické výzvy pri vyvažovaní výkonu, nákladov, škálovateľnosti, zabezpečenia, bezpečnosti a regulačných obmedzení.
- Definovať dlhodobú stratégiu AI inžinierstva naprieč platformami, nástrojmi a prístupmi k návrhu systémov.
- Koordinovať viaceré AI iniciatívy naprieč tímami s cieľom zachovať architektonickú súdržnosť, integráciu a zosúladenie medzi doménami.
- Viesť technické a architektonické revízie a zároveň stanovovať štandardy inžinierskej kvality a konzistentnej implementácie.
- Spolupracovať s lídrami produktových tímov, dátového inžinierstva, cloudovej infraštruktúry, architektúry, riadenia rizík a kybernetickej bezpečnosti s cieľom zosúladiť AI riešenia s prioritami podniku a požiadavkami riadenia.
- Posudzovať nové AI technológie a premieňať ich na škálovateľné podnikové schopnosti pripravené na nasadenie.
- Mentorovať staff a senior inžinierov s cieľom posilniť organizačné schopnosti a rozvíjať budúcich technických lídrov.
Požiadavky
- Uprednostňuje sa magisterské alebo doktorandské vzdelanie v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, informatiky alebo príbuzného odboru.
- Hlboké odborné znalosti systémov strojového učenia a hlbokého učenia vrátane architektúry modelov, trénovania, hodnotenia a optimalizácie.
- Pokročilé znalosti generatívnej AI a ekosystémov LLM vrátane embeddingov, dolaďovania, návrhu promptov, generovania s rozšíreným vyhľadávaním a rozsiahlej inferencie.
- Výborné znalosti AI infraštruktúry vrátane GPU platforiem, akcelerovaných výpočtov, plánovania záťaže, optimalizácie kapacity, poskytovania modelov a výkonu inferencie.
- Pokročilé znalosti návrhu agentickej AI vrátane plánovania, uvažovania, používania nástrojov, pamäte, koordinácie viacerých agentov a riadenia autonómie.
- Silné základy distribuovaných systémov, cloud-native architektúry, Kubernetes, API, mikroslužieb, návrhu riadeného udalosťami, observability a spoľahlivosti platforiem.
- Znalosť platforiem DevOps a CI/CD, ako je Harness, vrátane automatizovaného nasadzovania, propagácie prostredí, riadenia a prevádzkových kontrol.
- Znalosť podnikového riadenia AI vrátane riadenia rizík modelov, vysvetliteľnosti, odhaľovania zaujatosti, bezpečnosti a súladu s predpismi.
- Minimálne 12 rokov skúseností v AI/ML inžinierstve, AI infraštruktúre, platformovom inžinierstve, dátovom inžinierstve alebo príbuzných oblastiach.
- Preukázateľné skúsenosti s dodávaním komplexných produkčných systémov vo veľkom meradle.
- Preukázaná schopnosť navrhovať komplexné AI/ML platformy od dátových tokov cez trénovanie, nasadenie, poskytovanie a monitorovanie až po optimalizáciu inferencie.
- Skúsenosti s návrhom a prevádzkou AI infraštruktúry založenej na GPU vrátane akcelerovaných výpočtových platforiem, plánovania záťaže, optimalizácie využitia, riadenia kapacity a ladenia výkonu.
- Skúsenosti s cloud-native platformami a platformami založenými na Kubernetes pre trénovanie, dávkové úlohy, inferenciu, orchestráciu, observabilitu, spoľahlivosť a nákladovú efektívnosť.
- Praktické skúsenosti s Pythonom a modernými AI/ML frameworkmi, ako sú PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face a súvisiace nástroje.
- Rozsiahle skúsenosti s tvorbou agentických AI systémov zahŕňajúcich plánovanie, používanie nástrojov, pamäť, hodnotenie, vyhľadávanie, embeddingy, vektorové databázy a agentové frameworky.
- Skúsenosti s vedením komplexných technických iniciatív naprieč funkciami a ovplyvňovaním architektonického a inžinierskeho smerovania tímov bez priamej riadiacej právomoci.
- Preukázaná schopnosť mentorovať a rozvíjať inžinierov na všetkých úrovniach vrátane inžinierov na úrovni Staff.
- Skúsenosti z regulovaného prostredia, napríklad finančných služieb, vrátane riadenia AI, riadenia rizík a otázok súladu s predpismi.
- Vyžaduje sa oprávnenie pracovať pre American Express v Spojenom kráľovstve; vízové sponzorstvo nebude poskytované.
Benefity
- Konkurencieschopný základný plat.
- Bonusové stimuly.
- Podpora finančného blahobytu a dôchodkového zabezpečenia.
- Komplexné zdravotné, zubné, očné, životné a invalidné poistenie v závislosti od lokality.
- Flexibilné pracovné podmienky vrátane hybridnej práce, práce na pracovisku alebo virtuálnej práce v závislosti od pozície a potrieb firmy.
- Štedré podmienky platenej rodičovskej dovolenky v závislosti od lokality.
- Bezplatný prístup do globálnych wellness centier na pracoviskách, kde pôsobia zdravotné sestry a lekári, v závislosti od lokality.
- Bezplatné a dôverné poradenstvo prostredníctvom programu Healthy Minds.
- Príležitosti na kariérny rozvoj a odborné vzdelávanie.