„American Express“ yra pasaulinė finansinių paslaugų įmonė, veikianti bankininkystės, finansavimo ir verslo mokėjimų srityse. Jos veikla apima vartotojams, įmonėms ir korporacijoms skirtas kredito korteles, mokėjimų ir prekybininkų paslaugas, taupomąsias sąskaitas, terminuotuosius indėlius ir asmenines paskolas, taip pat apdovanojimų ir kelionių programas, įmonių mokėjimo sprendimus, finansinį švietimą, saugumo paslaugas bei pagalbą kortelių nariams ir prekybininkams.
Vyresnysis personalo dirbtinio intelekto inžinierius – Londonas, hibridinis darbas
Vadovauk saugių ir keičiamo masto agentinio dirbtinio intelekto platformų architektūrai eidamas vyresniojo personalo inžinieriaus pareigas „American Express“. Formuok įmonės dirbtinio intelekto kryptį infrastruktūros, valdymo, platformos patikimumo ir inžinerijos standartų srityse.
Aprašymas
- Būk pagrindinis techninis autoritetas įmonės dirbtinio intelekto sistemų srityje, darančių didelį strateginį ir ilgalaikį poveikį verslui.
- Kurk agentinio dirbtinio intelekto, informacijos paieškos ir įžeminimo, modelių integravimo, išvadų platformų, stebimumo, vertinimo ir saugos architektūros bei inžinerijos modelius.
- Spręsk sudėtingus ir neaiškius techninius iššūkius, derindamas našumą, sąnaudas, mastelį, saugumą, patikimumą ir reguliavimo apribojimus.
- Nustatyk ilgalaikę dirbtinio intelekto inžinerijos strategiją, apimančią platformas, įrankius ir sistemų projektavimo principus.
- Koordinuok kelias tarp komandų vykdomas dirbtinio intelekto iniciatyvas, kad skirtingose srityse būtų išlaikytas architektūros vientisumas, integracija ir suderinamumas.
- Vadovauk techninėms ir architektūros peržiūroms, nustatydamas inžinerijos meistriškumo ir nuoseklaus įgyvendinimo standartus.
- Bendradarbiauk su produktų, duomenų inžinerijos, debesijos infrastruktūros, architektūros, rizikos ir kibernetinio saugumo vadovais, kad dirbtinio intelekto sprendimai atitiktų įmonės prioritetus ir valdymo reikalavimus.
- Vertink naujas dirbtinio intelekto technologijas ir paversk jas keičiamo masto, įmonėms parengtomis galimybėmis.
- Konsultuok personalo ir vyresniuosius inžinierius, stiprindamas organizacijos kompetenciją ir ugdydamas būsimus techninius lyderius.
Reikalavimai
- Pageidautinas dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi, informatikos ar susijusios srities magistro arba daktaro laipsnis.
- Gilus mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi sistemų išmanymas, įskaitant modelių architektūrą, mokymą, vertinimą ir optimizavimą.
- Pažangios generatyvinio dirbtinio intelekto ir didelių kalbos modelių ekosistemų žinios, įskaitant įterptis, tikslinį derinimą, raginimų projektavimą, paieška papildytą generavimą ir didelio masto išvadų vykdymą.
- Geras dirbtinio intelekto infrastruktūros supratimas, įskaitant GPU platformas, spartinamąjį skaičiavimą, darbo krūvių planavimą, pajėgumų optimizavimą, modelių aptarnavimą ir išvadų našumą.
- Pažangios agentinio dirbtinio intelekto projektavimo žinios, įskaitant planavimą, samprotavimą, įrankių naudojimą, atmintį, kelių agentų koordinavimą ir autonomijos valdymą.
- Tvirti paskirstytųjų sistemų, debesijos architektūros, „Kubernetes“, API, mikropaslaugų, įvykiais grindžiamo projektavimo, stebimumo ir platformos patikimumo pagrindai.
- „DevOps“ ir CI/CD platformų, tokių kaip „Harness“, išmanymas, įskaitant automatizuotą diegimą, aplinkų skatinimą, valdymą ir veiklos kontrolę.
- Įmonių dirbtinio intelekto valdymo išmanymas, įskaitant modelių rizikos valdymą, paaiškinamumą, šališkumo nustatymą, saugą ir reguliavimo atitiktį.
- Ne mažesnė kaip 12 metų patirtis dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inžinerijos, dirbtinio intelekto infrastruktūros, platformų inžinerijos, duomenų inžinerijos ar susijusiose srityse.
- Sėkmingas sudėtingų gamybinių sistemų diegimo dideliu mastu pavyzdys.
- Įrodyta geba kurti visapusiškas dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi platformas, apimančias duomenų srautus, mokymą, diegimą, aptarnavimą, stebėseną ir išvadų optimizavimą.
- Patirtis projektuojant ir eksploatuojant GPU pagrindu veikiančią dirbtinio intelekto infrastruktūrą, įskaitant spartinamojo skaičiavimo platformas, darbo krūvių planavimą, panaudojimo optimizavimą, pajėgumų valdymą ir našumo derinimą.
- Patirtis dirbant su debesijos ir „Kubernetes“ pagrindu veikiančiomis platformomis mokymui, paketiniams darbo krūviams, išvadoms, orkestravimui, stebimumui, patikimumui ir sąnaudų efektyvumui.
- Praktinė patirtis dirbant su „Python“ ir šiuolaikinėmis dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi sistemomis, tokiomis kaip „PyTorch“, „TensorFlow“, „Scikit-learn“ ir „Hugging Face“, bei susijusiais įrankiais.
- Gili patirtis kuriant agentinio dirbtinio intelekto sistemas, apimančias planavimą, įrankių naudojimą, atmintį, vertinimą, paiešką, įterptis, vektorines duomenų bazes ir agentų sistemas.
- Patirtis vadovaujant sudėtingoms tarpdisciplininėms techninėms iniciatyvoms ir darant įtaką architektūros bei inžinerijos krypčiai įvairiose komandose neturint tiesioginių pavaldumo teisių.
- Įrodyta geba konsultuoti ir ugdyti įvairaus lygio inžinierius, įskaitant personalo lygio inžinierius.
- Patirtis reguliuojamoje aplinkoje, pavyzdžiui, finansinių paslaugų srityje, įskaitant dirbtinio intelekto valdymą, rizikos valdymą ir atitikties aspektus.
- Būtina teisė dirbti „American Express“ Jungtinėje Karalystėje; vizų rėmimas nebus teikiamas.
Privalumai
- Konkurencingas bazinis atlyginimas.
- Premijų skatinimo priemonės.
- Parama finansinei gerovei ir pasirengimui pensijai.
- Išsamios medicinos, odontologijos, regėjimo, gyvybės draudimo ir neįgalumo išmokos, priklausomai nuo vietos.
- Lankstus darbo organizavimas, įskaitant hibridinį, darbą biure arba nuotolinį darbą, priklausomai nuo pareigų ir verslo poreikių.
- Dosnios apmokamų vaiko priežiūros atostogų taisyklės, priklausomai nuo vietos.
- Nemokama prieiga prie pasaulinių vietos sveikatingumo centrų, kuriuose dirba slaugytojai ir gydytojai, priklausomai nuo vietos.
- Nemokamos konfidencialios konsultacijos pagal „Healthy Minds“ programą.
- Karjeros plėtros ir mokymosi galimybės.