American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
Insinyur AI Staf Senior - Hibrida London
Memimpin arsitektur platform AI agentik yang aman dan dapat diskalakan di American Express dalam peran insinyur staf senior. Menetapkan arah AI perusahaan di bidang infrastruktur, tata kelola, keandalan platform, dan standar rekayasa.
Deskripsi
- Bertindak sebagai otoritas teknis senior untuk sistem AI perusahaan dengan dampak strategis dan bisnis jangka panjang yang besar.
- Menetapkan pola arsitektur dan rekayasa untuk AI agentik, pengambilan dan pembumian informasi, integrasi model, platform inferensi, observabilitas, evaluasi, dan keselamatan.
- Menyelesaikan tantangan teknis yang kompleks dan ambigu dengan menyeimbangkan kinerja, biaya, skalabilitas, keamanan, keselamatan, dan batasan regulasi.
- Menetapkan strategi rekayasa AI jangka panjang di berbagai platform, alat, dan pendekatan desain sistem.
- Mengoordinasikan berbagai inisiatif AI lintas tim untuk menjaga koherensi arsitektur, integrasi, dan keselarasan di seluruh domain.
- Memimpin tinjauan teknis dan arsitektur sekaligus menetapkan standar keunggulan rekayasa dan implementasi yang konsisten.
- Berkolaborasi dengan para pemimpin Produk, Rekayasa Data, Infrastruktur Cloud, Arsitektur, Risiko, dan Keamanan Siber untuk menyelaraskan solusi AI dengan prioritas perusahaan dan persyaratan tata kelola.
- Menilai teknologi AI yang sedang berkembang dan mengubahnya menjadi kapabilitas yang dapat diskalakan dan siap digunakan perusahaan.
- Membimbing Insinyur Staf dan Senior untuk memperkuat kapabilitas organisasi serta mengembangkan pemimpin teknis masa depan.
Persyaratan
- Gelar MS atau PhD di bidang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, ilmu komputer, atau disiplin terkait lebih diutamakan.
- Keahlian mendalam dalam sistem pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, termasuk arsitektur model, pelatihan, evaluasi, dan optimisasi.
- Pengetahuan tingkat lanjut tentang ekosistem AI generatif dan LLM, termasuk embedding, fine-tuning, desain prompt, retrieval-augmented generation, dan inferensi berskala besar.
- Pemahaman kuat tentang infrastruktur AI, termasuk platform GPU, komputasi terakselerasi, penjadwalan beban kerja, optimisasi kapasitas, penyajian model, dan kinerja inferensi.
- Pengetahuan tingkat lanjut tentang desain AI agentik, termasuk perencanaan, penalaran, penggunaan alat, memori, koordinasi multi-agen, dan kontrol otonomi.
- Dasar yang kuat dalam sistem terdistribusi, arsitektur cloud-native, Kubernetes, API, mikroservis, desain berbasis peristiwa, observabilitas, dan keandalan platform.
- Pengetahuan tentang platform DevOps dan CI/CD seperti Harness, termasuk deployment otomatis, promosi lingkungan, tata kelola, dan kontrol operasional.
- Pengetahuan tentang tata kelola AI perusahaan, termasuk manajemen risiko model, keterjelasan, deteksi bias, keselamatan, dan kepatuhan regulasi.
- Setidaknya 12 tahun pengalaman dalam rekayasa AI/ML, infrastruktur AI, rekayasa platform, rekayasa data, atau bidang terkait.
- Rekam jejak dalam menyampaikan sistem produksi yang kompleks dalam skala besar.
- Kemampuan yang terbukti dalam merancang platform AI/ML menyeluruh yang mencakup pipeline data, pelatihan, deployment, penyajian, pemantauan, dan optimisasi inferensi.
- Pengalaman merancang dan mengoperasikan infrastruktur AI berbasis GPU, termasuk platform komputasi terakselerasi, penjadwalan beban kerja, optimisasi utilisasi, manajemen kapasitas, dan penyetelan kinerja.
- Pengalaman menggunakan platform cloud-native dan berbasis Kubernetes untuk pelatihan, beban kerja batch, inferensi, orkestrasi, observabilitas, keandalan, dan efisiensi biaya.
- Pengalaman langsung dengan Python dan kerangka kerja AI/ML modern seperti PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face, serta alat terkait.
- Pengalaman mendalam membangun sistem AI agentik yang melibatkan perencanaan, penggunaan alat, memori, evaluasi, pengambilan informasi, embedding, basis data vektor, dan kerangka kerja agen.
- Pengalaman memimpin inisiatif teknis lintas fungsi yang kompleks serta memengaruhi arah arsitektur dan rekayasa lintas tim tanpa kewenangan langsung.
- Kemampuan yang terbukti dalam membimbing dan mengembangkan insinyur di semua tingkat, termasuk insinyur tingkat Staf.
- Pengalaman di lingkungan yang teregulasi seperti layanan keuangan, termasuk tata kelola AI, manajemen risiko, dan pertimbangan kepatuhan.
- Kelayakan untuk bekerja di American Express di Inggris diwajibkan; sponsor visa tidak akan diberikan.
Tunjangan
- Gaji pokok yang kompetitif.
- Insentif bonus.
- Dukungan untuk kesejahteraan finansial dan masa pensiun.
- Tunjangan medis, gigi, penglihatan, jiwa, dan disabilitas yang komprehensif, bergantung pada lokasi.
- Pengaturan kerja fleksibel, termasuk opsi hibrida, di lokasi, atau virtual, bergantung pada peran dan kebutuhan bisnis.
- Kebijakan cuti orang tua berbayar yang besar, bergantung pada lokasi.
- Akses gratis ke pusat kebugaran di lokasi global yang dilayani oleh perawat dan dokter, bergantung pada lokasi.
- Konseling gratis dan rahasia melalui program Healthy Minds.
- Peluang pengembangan karier dan pelatihan.