American Express je globalno podjetje za finančne storitve, ki deluje na področju bančništva, financ in plačil med podjetji. Njegovo poslovanje vključuje potrošniške, poslovne in korporativne kreditne kartice; plačilne storitve in storitve za trgovce; varčevalne račune, potrdila o vlogah in osebna posojila; pa tudi programe nagrajevanja, potovalne programe, korporativne plačilne rešitve, finančno izobraževanje, varnostne storitve ter podporo imetnikom kartic in trgovcem.
Višji Staff AI inženir – hibridno delo v Londonu
Vodite arhitekturo varnih in razširljivih agentnih platform AI pri družbi American Express kot višji inženir na ravni Staff. Usmerjajte razvoj poslovne umetne inteligence na področjih infrastrukture, upravljanja, zanesljivosti platform in inženirskih standardov.
Opis
- Delovati kot višja tehnična avtoriteta za poslovne sisteme AI z velikim strateškim in dolgoročnim poslovnim vplivom.
- Vzpostavljati arhitekturne in inženirske vzorce za agentno umetno inteligenco, pridobivanje in utemeljevanje, integracijo modelov, platforme za izvajanje sklepanja, opazljivost, vrednotenje in varnost.
- Reševati kompleksne in dvoumne tehnične izzive ob usklajevanju zmogljivosti, stroškov, razširljivosti, zaščite, varnosti in regulativnih omejitev.
- Opredeljevati dolgoročno strategijo inženirstva AI za platforme, orodja in pristope k načrtovanju sistemov.
- Usklajevati več pobud AI med ekipami, da se ohranijo arhitekturna skladnost, integracija in usklajenost med domenami.
- Voditi tehnične in arhitekturne preglede ter določati standarde inženirske odličnosti in dosledne izvedbe.
- Sodelovati z vodji produktov, podatkovnega inženirstva, oblačne infrastrukture, arhitekture, tveganj in kibernetske varnosti pri usklajevanju rešitev AI s poslovnimi prednostnimi nalogami in zahtevami upravljanja.
- Ocenjevati nastajajoče tehnologije AI in jih pretvarjati v razširljive zmogljivosti, pripravljene za uporabo v podjetju.
- Mentorirati inženirje na ravni Staff in Senior ter tako krepiti organizacijske zmogljivosti in razvijati prihodnje tehnične vodje.
Zahteve
- Zaželena je magistrska ali doktorska izobrazba iz umetne inteligence, strojnega učenja, računalništva ali sorodnega področja.
- Poglobljeno strokovno znanje sistemov strojnega in globokega učenja, vključno z arhitekturo modelov, učenjem, vrednotenjem in optimizacijo.
- Napredno poznavanje generativne umetne inteligence in ekosistemov LLM, vključno z vektorskimi predstavitvami, finim prilagajanjem, oblikovanjem pozivov, generiranjem z razširjenim pridobivanjem in sklepanjem v velikem obsegu.
- Dobro poznavanje infrastrukture AI, vključno s platformami GPU, pospešenim računanjem, razporejanjem delovnih obremenitev, optimizacijo zmogljivosti, streženjem modelov in zmogljivostjo sklepanja.
- Napredno poznavanje načrtovanja agentne umetne inteligence, vključno z načrtovanjem, sklepanjem, uporabo orodij, pomnilnikom, usklajevanjem več agentov in nadzorom avtonomije.
- Trdni temelji porazdeljenih sistemov, cloud-native arhitekture, Kubernetesa, API-jev, mikrostoritev, dogodkovno vodenega načrtovanja, opazljivosti in zanesljivosti platform.
- Poznavanje platform DevOps in CI/CD, kot je Harness, vključno z avtomatiziranim uvajanjem, napredovanjem okolij, upravljanjem in operativnimi kontrolami.
- Poznavanje upravljanja poslovne umetne inteligence, vključno z upravljanjem tveganj modelov, razložljivostjo, odkrivanjem pristranskosti, varnostjo in skladnostjo s predpisi.
- Vsaj 12 let izkušenj na področju inženirstva AI/ML, infrastrukture AI, platformnega inženirstva, podatkovnega inženirstva ali sorodnih področij.
- Dokazane izkušnje z zagotavljanjem kompleksnih produkcijskih sistemov v velikem obsegu.
- Dokazana sposobnost načrtovanja celovitih platform AI/ML, ki zajemajo podatkovne cevovode, učenje, uvajanje, streženje, spremljanje in optimizacijo sklepanja.
- Izkušnje z načrtovanjem in upravljanjem infrastrukture AI, temelječe na GPU, vključno s pospešenimi računalniškimi platformami, razporejanjem delovnih obremenitev, optimizacijo izkoriščenosti, upravljanjem zmogljivosti in nastavljanjem zmogljivosti.
- Izkušnje s cloud-native platformami in platformami, temelječimi na Kubernetesu, za učenje, paketne obremenitve, sklepanje, orkestracijo, opazljivost, zanesljivost in stroškovno učinkovitost.
- Praktične izkušnje s Pythonom in sodobnimi ogrodji AI/ML, kot so PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face in povezana orodja.
- Poglobljene izkušnje z gradnjo agentnih sistemov AI, ki vključujejo načrtovanje, uporabo orodij, pomnilnik, vrednotenje, pridobivanje, vektorske predstavitve, vektorske podatkovne zbirke in ogrodja za agente.
- Izkušnje z vodenjem kompleksnih tehničnih pobud med različnimi funkcijami ter vplivanjem na arhitekturno in inženirsko usmeritev ekip brez neposrednih pooblastil.
- Dokazana sposobnost mentoriranja in razvoja inženirjev na vseh ravneh, vključno z inženirji na ravni Staff.
- Izkušnje v reguliranih okoljih, kot so finančne storitve, vključno z upravljanjem AI, upravljanjem tveganj in vidiki skladnosti.
- Upravičenost do dela za American Express v Združenem kraljestvu je zahtevana; sponzorstvo vizuma ne bo zagotovljeno.
Ugodnosti
- Konkurenčna osnovna plača.
- Spodbude v obliki bonusov.
- Podpora finančnemu blagostanju in pokojninskemu varčevanju.
- Celovite ugodnosti zdravstvenega, zobozdravstvenega, očesnega, življenjskega in invalidskega zavarovanja, odvisno od lokacije.
- Prilagodljive oblike dela, vključno s hibridnimi, pisarniškimi ali virtualnimi možnostmi, odvisno od vloge in poslovnih potreb.
- Velikodušne politike plačanega starševskega dopusta, odvisno od lokacije.
- Brezplačen dostop do globalnih wellness centrov na lokacijah podjetja, kjer delajo medicinske sestre in zdravniki, odvisno od lokacije.
- Brezplačno in zaupno svetovanje v okviru programa Healthy Minds.
- Priložnosti za razvoj kariere in usposabljanje.