American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.
Senior AI-ingenjör på staffnivå – hybrid i London
Led arkitekturen för säkra, skalbara agentbaserade AI-plattformar hos American Express i en senior staffingenjörsroll. Sätt riktningen för företagsövergripande AI inom infrastruktur, styrning, plattformstillförlitlighet och ingenjörsstandarder.
Beskrivning
- Agera som senior teknisk auktoritet för företagsövergripande AI-system med stor strategisk och långsiktig affärspåverkan.
- Etablera arkitektur- och ingenjörsmönster för agentbaserad AI, informationshämtning och grundning, modellintegration, inferensplattformar, observerbarhet, utvärdering och säkerhet.
- Lös komplexa och tvetydiga tekniska utmaningar genom att balansera prestanda, kostnad, skalbarhet, säkerhet och regulatoriska begränsningar.
- Definiera långsiktig strategi för AI-ingenjörskap inom plattformar, verktyg och systemdesign.
- Samordna flera AI-initiativ över team för att upprätthålla arkitektonisk sammanhållning, integration och samordning mellan olika områden.
- Leda tekniska och arkitektoniska granskningar samt fastställa standarder för teknisk excellens och enhetlig implementering.
- Samarbeta med ledare inom produkt, data engineering, molninfrastruktur, arkitektur, risk och cybersäkerhet för att anpassa AI-lösningar till företagets prioriteringar och krav på styrning.
- Utvärdera framväxande AI-tekniker och omvandla dem till skalbara, företagsklara funktioner.
- Vägleda och utveckla staff- och senioringenjörer för att stärka organisationens förmåga och utveckla framtida tekniska ledare.
Krav
- En masterexamen eller doktorsexamen inom artificiell intelligens, maskininlärning, datavetenskap eller ett närliggande område är meriterande.
- Djup expertis inom system för maskininlärning och djupinlärning, inklusive modellarkitektur, träning, utvärdering och optimering.
- Avancerad kunskap om generativ AI och LLM-ekosystem, inklusive embeddingar, finjustering, promptdesign, retrieval-augmented generation och inferens i stor skala.
- Djup förståelse för AI-infrastruktur, inklusive GPU-plattformar, accelererad databehandling, schemaläggning av arbetsbelastningar, kapacitetsoptimering, modellservering och inferensprestanda.
- Avancerad kunskap om design av agentbaserad AI, inklusive planering, resonemang, verktygsanvändning, minne, samordning mellan flera agenter och autonomikontroller.
- Stark grund inom distribuerade system, molnbaserad arkitektur, Kubernetes, API:er, mikrotjänster, händelsestyrd design, observerbarhet och plattformstillförlitlighet.
- Kunskap om DevOps- och CI/CD-plattformar som Harness, inklusive automatiserad driftsättning, miljöbefordran, styrning och operativa kontroller.
- Kunskap om styrning av AI i företag, inklusive modellriskhantering, förklarbarhet, biasdetektering, säkerhet och regelefterlevnad.
- Minst 12 års erfarenhet av AI/ML-ingenjörskap, AI-infrastruktur, plattformsingenjörskap, data engineering eller närliggande områden.
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera komplexa produktionssystem i stor skala.
- Dokumenterad förmåga att arkitektera AI/ML-plattformar från början till slut, omfattande datapipelines, träning, driftsättning, servering, övervakning och inferensoptimering.
- Erfarenhet av att utforma och driftsätta GPU-baserad AI-infrastruktur, inklusive plattformar för accelererad databehandling, schemaläggning av arbetsbelastningar, optimering av nyttjandegrad, kapacitetshantering och prestandajustering.
- Erfarenhet av molnbaserade och Kubernetes-baserade plattformar för träning, batcharbetsbelastningar, inferens, orkestrering, observerbarhet, tillförlitlighet och kostnadseffektivitet.
- Praktisk erfarenhet av Python och moderna AI/ML-ramverk som PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face och relaterade verktyg.
- Omfattande erfarenhet av att bygga agentbaserade AI-system med planering, verktygsanvändning, minne, utvärdering, informationshämtning, embeddingar, vektordatabaser och agentramverk.
- Erfarenhet av att leda komplexa tekniska initiativ över funktioner samt påverka arkitektur och teknisk riktning mellan team utan direkt chefsansvar.
- Dokumenterad förmåga att handleda och utveckla ingenjörer på alla nivåer, inklusive ingenjörer på staffnivå.
- Erfarenhet från reglerade miljöer som finansiella tjänster, inklusive AI-styrning, riskhantering och regelefterlevnad.
- Rätt att arbeta för American Express i Storbritannien krävs; visumsponsring kommer inte att erbjudas.
Förmåner
- Konkurrenskraftig grundlön.
- Bonusincitament.
- Stöd för ekonomiskt välbefinnande och pension.
- Omfattande sjuk-, tandvårds-, syn-, liv- och invaliditetsförsäkringar, beroende på plats.
- Flexibla arbetsformer, inklusive hybridarbete, arbete på plats eller virtuella alternativ beroende på rollen och verksamhetens behov.
- Generösa betalda föräldraledighetsvillkor, beroende på plats.
- Kostnadsfri tillgång till globala hälsocenter på arbetsplatser med sjuksköterskor och läkare, beroende på plats.
- Kostnadsfri och konfidentiell rådgivning genom programmet Healthy Minds.
- Möjligheter till karriärutveckling och utbildning.